Dra. Verónica Bolón Canedo  

Profesor ayudante doctor (AXU-DR)

Departamento Computación
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI).
Contacto Directorio de la UDC

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
34
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
12
Inteligencia computacional para datos de alta dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
12
Interfaces Persona Máquina
Grado en Ingeniería Informática
60
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
110
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Informática Básica 13
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
150,5
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Fundamentos de inteligencia artificial
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
42
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
66
Proyecto Fin de Carrera
Ingeniero en Informática
7
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
131
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
6,6
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Informática
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
84
Ingeniería de Requisitos
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente (Obligatorio)
Máster Universitario en Ingeniería Informática
64
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
39
Ingeniería de Requisitos
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
21
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
46
Ingeniería de Requisitos
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
7
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
7

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2017/2018.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre martes
11:30 a 13:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Primer cuatrimestre miércoles
09:30 a 11:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Primer cuatrimestre jueves
11:30 a 13:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Segundo cuatrimestre lunes
14:30 a 15:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Segundo cuatrimestre miércoles
09:30 a 11:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Segundo cuatrimestre miércoles
12:30 a 14:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Segundo cuatrimestre jueves
14:30 a 15:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Aceleración de un método de seleccción de características de conjuntos de datos biológicos en clústers de CPUs
Optimización de métodos de selección de características para tratar conjuntos de alta dimensión
Sistema de apoyo a la predicción del hongo mildiu en la vid
Métodos para selección de características en conjuntos de alta dimensión

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

On the use of different base classi ers in multiclass problems

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Laura Morán Fernández
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Testing different ensemble con gurations for feature selection

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Borja Seijo Pardo
Revista NEURAL PROCESSING LETTERS

An Information Theoretic feature selection framework for Big Data under Apache Spark.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, David Martínez Rego
Revista IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
DOI https://doi.org/10.1109/tsmc.2017.2670926

On the use of feature selection to improve the detection of sea oil spills in SAR images

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo
Revista COMPUTERS & GEOSCIENCES Vol. 100 Núm. 100 (págs. 166 a 178)

Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures

Autores Laura Morán Fernández, Verónica Bolón Canedo, María Amparo Alonso Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 27 a 45)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022

Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Laura Morán Fernández
Revista KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 51 (págs. 1067 a 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters

Autores Carlos Eiras Franco, Verónica Bolón Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, María Amparo Alonso Betanzos, Juan Touriño Domínguez
Revista Journal of Computational Science Vol. 17 (págs. 609 a 619)

Ensemble feature selection: Homogeneous and heterogeneous approaches

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Borja Seijo Pardo, Verónica Bolón Canedo
Revista Knowledge-Based Systems (págs. 124 a 139)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.11.017

Multithreaded and Spark parallelization of feature selection fi lters

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Carlos Eiras Franco
Revista Journal of Computational Science
DOI https://doi.org/10.1016/j.jocs.2016.07.002

Fast-mRMR: Fast minimum Redundancy Maximum Relevance algorithm for high-dimensional Big Data.

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, David Martínez Rego
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (págs. 1 a 19)

A uni ed pipeline for online feature selection and classi cation.

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Berta M. Guijarro Berdiñas, Noelia Sánchez Maroño, Diego Fernández Francos
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 55 (págs. 532 a 545)

Feature selection for high-dimensional data.

Autores Verónica Bolón Canedo, María Amparo Alonso Betanzos, Noelia Sánchez Maroño
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 5 Núm. 2 (págs. 65 a 75)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-015-0080-y

Real-time tear lm classi cation through cost-based feature selection.

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez Maroño
Revista Lectures Notes in Computer Science Vol. 9420 (págs. 78 a 98)

Data Discretization: Taxonomy and Big Data Challenge.

Autores María Amparo Alonso Betanzos, David Martínez Rego, Verónica Bolón Canedo
Revista WIREs : Data Mining and Knowledge Discovery Vol. 6 Núm. 1 (págs. 5 a 21)
DOI https://doi.org/10.1002/widm.1173

A comparison of performance of K-complex classifi cation methods using feature selection

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez Maroño, Elena Maria Hernandez Pereira
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 328 (págs. 1 a 14)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.08.022

Plus disease: is it more than meets the ICROP?

Autores John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón Canedo, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang
Revista Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus Vol. 20 Núm. 4
DOI https://doi.org/10.1016/j.jaapos.2016.07.008

Expert diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity from computer-based image analysis

Autores John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón Canedo, Alican Bozkurt, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, James D. Reynolds, Jason Horowitz, Kelly Hutcheson, Michael Shapiro, Michael X. Repka, Philip Ferrone, Kimberly Drenser, Maria Ana Martinez-Castellanos, Susan Ostmo, Karyn Jonas, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang
Revista JAMA ophthalmology Vol. 134 Núm. 6 (págs. 651 a 657)
DOI https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2016.0611

Distributed feature selection: An application to microarray data classification

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Applied Soft Computing

Exploring guidelines for classi cation of major heart failure subtypes by using Machine Learning

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo
Revista Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 6 Núm. 1 (págs. 57 a 71)
DOI https://doi.org/10.4137/cmc.s18744

A Methodology for Improving Tear Film Lipid Layer Classification

Autores Bea Remeseiro, Bolon-Canedo, Veronica, Peteiro-Barral, Diego , Alonso-Betanzos, Amparo, Guijarro-Berdinas, Bertha, Mosquera, Antonio, Penedo, Manuel G., Sanchez-Marono, Noelia
Revista IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS Vol. 18 Núm. 4 (págs. 1485 a 1493)
DOI https://doi.org/10.1109/jbhi.2013.2294732

Data classification using an ensemble of filters

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 135 (págs. 13 a 20)

A framework for cost-based feature selection

Autores Verónica Bolón-Canedo, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PATTERN RECOGNITION Vol. 47 Núm. 7 (págs. 2481 a 2489)

An insight into microarray datasets and feature selection me-thods: a framework for ongoing studies

Autores Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos, J.M. Benítez, F. Herrera
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 282 (págs. 111 a 135)

Toward the scalability of neural networks through feature selection.

Autores Peteiro-Barral, Diego , Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Guijarro-Berdinas, Bertha, Noelia Sánchez-Maroño
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 4 Núm. 8 (págs. 2807 a 2816)

A review of feature selection methods on synthetic data

Autores Verónica Bolon Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 34 Núm. 3 (págs. 483 a 519)

An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification

Autores Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos
Revista PATTERN RECOGNITION Vol. 45 Núm. 1 (págs. 531 a 539)

Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset

Autores Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez Maroño, María Amparo Alonso Betanzos
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 5 (págs. 5947 a 5957)

On the Behavior of Feature Selection Methods Dealing with Noise and Relevance over Synthetic Scenarios

Autores Noelia Sánchez Maroño, María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo
Revista 2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (págs. 1530 a 1537)

A study of performance on microarray data sets for a classifier based on information theoretic learning

Autores Iago Porto Díaz, Verónica Bolon Canedo, María Amparo Alonso Betanzos, Óscar Fontenla Romero
Revista NEURAL NETWORKS Vol. 24 Núm. 8 (págs. 888 a 896)

Up-to-date feature selection methods for scalable and efficient machine learning

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño
Editorial IGI Global, (España)
ISBN 978-1466639423

Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Carlos Eiras Franco, Verónica Bolón Canedo, Jaime Rodríguez González, J. Touriño
Lugar Albacete (España)

Novel feature selection methods for high dimensional data
6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014)
Internacional

Autores Verónica Bolón Canedo, Noelia Sanchez Maroño, María Amparo Alonso Betanzos
Organizador Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)
Lugar Angers (Francia)