Daniel Valcarce Silva  

Contratado predoctoral (PC-PD)

Departamento Computación
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Information Retrieval Lab
Líneas de investigación Recuperación de Información, Sistemas de Recomendación, Aprendizaje Máquina
Palabras clave Recuperación de Información, Computación, Informática
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0001-7543-9964 ResearcherIDB-8797-2015 Scopus56568253700

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Herramientas de Desarrollo 30
Metodologías de Desarrollo
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente (Obligatorio)
0
Sistemas Operativos 30
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación 4
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Herramientas de Desarrollo
Grado en Ingeniería Informática
30
Sistemas Operativos
Grado en Ingeniería Informática
30
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Recuperación de Información
Grado en Ingeniería Informática
42
Recuperación de la Información y Web Semántica
Máster Universitario en Ingeniería Informática
15
Sistemas Operativos
Grado en Ingeniería Informática
3

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2017/2018.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre lunes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Primer cuatrimestre martes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Primer cuatrimestre martes
16:00 a 18:00
Lab 4.2
Segundo cuatrimestre lunes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Segundo cuatrimestre martes
16:00 a 18:00
Lab 4.2
Segundo cuatrimestre martes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Segunda oportunidad lunes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Segunda oportunidad martes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Segunda oportunidad martes
16:00 a 18:00
Lab 4.2

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Generación de representaciones vectoriales de items (item embeddings) para filtrado
Técnicas de recomendación incremental basadas en factorización de matrices

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

FilmYou: Recomendación Distribuida de Películas

Tipo Software Registrado
Entidad
Autores Álvaro Barreiro García, Javier Parapar, Daniel Valcarce Silva
Fecha de solicitud 12/08/2015
Fecha de concesión 12/08/2015

Item-based relevance modelling of recommendations for getting rid of long tail products

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 103 (págs. 41 a 51)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.03.021

A Distributed Recommendation Platform for Big Data

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Revista JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE Vol. 21 Núm. 13 (págs. 1810 a 1829)
DOI https://doi.org/10.3217/jucs-021-13-1810

Language Models for Collaborative Filtering Neighbourhoods
38th European Conference on IR Research (ECIR 2016)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-30671-1_45

Efficient Pseudo-Relevance Feedback Methods for Collaborative Filtering Recommendation
38th European Conference on IR Research (ECIR 2016)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-30671-1_44

Additive Smoothing for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
Congreso Español de Recuperación de Información (CERI'16)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Organizador UNIVERSIDAD DE GRANADA
Lugar Granada (España)
DOI https://doi.org/10.1145/2934732.2934737

Computing Neighbourhoods with Language Models in a Collaborative Filtering Scenario
7th Italian Information Retrieval Workshop (IIR 2017)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Venezia (Italia)

A Study of Smoothing Methods for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
37th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Álvaro Barreiro García
Lugar Vienna (Austria)

A Study of Priors for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
9th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Vienna (Austria)
DOI https://doi.org/10.1145/2792838.2799677

Exploring Statistical Language Models for Recommender Systems
9th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce
Lugar Vienna (Austria)
DOI https://doi.org/10.1145/2792838.2796547

When Recommenders Met Big Data: an Architectural Proposal and Evaluation
III Congreso Español de Recuperación de la Información (CERI 2014)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Organizador Sociedad Española de Recuperación de Información
Lugar Coruña, A (España)