Daniel Valcarce Silva  

Contratado predoutoral (PC-PD)

Departamento Computación
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Information Retrieval Lab
Liñas de investigación Recuperación de Información, Sistemas de Recomendación, Aprendizaje Máquina
Palabras chave Recuperación de Información, Computación, Informática
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0001-7543-9964 ResearcherIDB-8797-2015 Scopus56568253700

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, mestrados e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Ferramentas de Desenvolvemento
Grao en Enxeñaría Informática
30
Metodoloxías de Desenvolvemento
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte (Obrigatorio)
Mestrado Universitario en Enxeñaría Informática
0
Sistemas Operativos
Grao en Enxeñaría Informática
30
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
4
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Ferramentas de Desenvolvemento
Grao en Enxeñaría Informática
30
Sistemas Operativos
Grao en Enxeñaría Informática
30
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Recuperación da información e web semántica 15
Recuperación de Información 42
Sistemas Operativos 3

Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2015/2016.

Facultade de Informática

Cuadrimestre Día Lugar
Primeiro cuadrimestre luns
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Primeiro cuadrimestre martes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Primeiro cuadrimestre martes
16:00 a 18:00
Lab 4.2
Segundo cuadrimestre luns
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Segundo cuadrimestre martes
16:00 a 18:00
Lab 4.2
Segundo cuadrimestre martes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Segunda oportunidade luns
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Segunda oportunidade martes
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Segunda oportunidade martes
16:00 a 18:00
Lab 4.2

Traballos fin de grao e mestrado

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Xeración de representación vectoriais de items (item embeddings) para filtrado colaborativo.
Técnicas de recomendación incremental baseadas en factorización de matrices

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

FilmYou: Recomendación Distribuida de Películas

Tipo Software Rexistrado
Entidade
Autores Álvaro Barreiro García, Javier Parapar, Daniel Valcarce Silva
Data de solicitude 12/08/2015
Data de concesión 12/08/2015

Item-based relevance modelling of recommendations for getting rid of long tail products

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 103 (páxs. 41 ata 51)

A Distributed Recommendation Platform for Big Data

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Revista JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE Vol. 21 Núm. 13 (páxs. 1810 ata 1829)

Language Models for Collaborative Filtering Neighbourhoods
38th European Conference on IR Research (ECIR 2016)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Padua (Italia)

Efficient Pseudo-Relevance Feedback Methods for Collaborative Filtering Recommendation
38th European Conference on IR Research (ECIR 2016)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Padua (Italia)

Additive Smoothing for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
Congreso Español de Recuperación de Información (CERI'16)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Organizador UNIVERSIDAD DE GRANADA
Lugar Granada (España)

Computing Neighbourhoods with Language Models in a Collaborative Filtering Scenario
7th Italian Information Retrieval Workshop (IIR 2017)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Venezia (Italia)

A Study of Smoothing Methods for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
37th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Álvaro Barreiro García
Lugar Vienna (Austria)

A Study of Priors for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
9th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Vienna (Austria)

Exploring Statistical Language Models for Recommender Systems
9th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce
Lugar Vienna (Austria)

When Recommenders Met Big Data: an Architectural Proposal and Evaluation
III Congreso Español de Recuperación de la Información (CERI 2014)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Organizador Sociedad Española de Recuperación de Información
Lugar Coruña, A (España)