Daniel Valcarce Silva  

Contratado predoutoral (PC-PD)

Departamento Computación
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Information Retrieval Lab
Liñas de investigación Recuperación de Información, Sistemas de Recomendación, Aprendizaje Máquina
Palabras chave Recuperación de Información, Computación, Informática
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0001-7543-9964 ResearcherIDB-8797-2015 Scopus56568253700

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, mestrados e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Ferramentas de Desenvolvemento 30
Sistemas Operativos 30
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación 4
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Ferramentas de Desenvolvemento
Grao en Enxeñaría Informática
30
Sistemas Operativos
Grao en Enxeñaría Informática
30
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
4
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Ferramentas de Desenvolvemento
Grao en Enxeñaría Informática
30
Sistemas Operativos
Grao en Enxeñaría Informática
30
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Recuperación da información e web semántica
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
15
Recuperación de Información
Grao en Enxeñaría Informática
42
Sistemas Operativos
Grao en Enxeñaría Informática
3

Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2018/2019.

Facultade de Informática

Cuadrimestre Día Lugar
Primeiro cuadrimestre luns
10:30 a 12:30
Lab 4.2
Primeiro cuadrimestre martes
16:00 a 18:00
Lab 4.2

Traballos fin de grao e mestrado

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Desenvolvemento e investigación de técnicas de recomendación baseadas en contido adaptando modelos de recuperación de información
Modelos de Tradución para Filtrado Colaborativo
Xeración de representación vectoriais de items (item embeddings) para filtrado colaborativo.
Técnicas de recomendación incremental baseadas en factorización de matrices

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

MEJORAS EN EFICACIA Y EFICIENCIA DE UN SISTEMA DE BUSQUEDA EN CORPUS LINGUISTICOS

Entidade financiadora Universidade da Coruña (UDC)
Investigadores principais Daniel Valcarce Silva
Tipo Contrato
Datas Desde 15/02/2018 ata 15/04/2018

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas-GPC

Entidade financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principais Álvaro Barreiro García
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2017 ata 31/12/2018

Plan de innovación para la generación de conocimiento

Entidade financiadora Linknovate Science SL
Investigadores principais Javier Parapar López
Tipo Contrato
Datas Desde 01/10/2017 ata 30/11/2018

Accesibilidad y disponibilidad de un Discovery Engine

Entidade financiadora Linknovate Science SL
Investigadores principais Javier Parapar López
Tipo Contrato
Datas Desde 06/02/2017 ata 15/06/2017

Búsqueda, filtrado y explotación de datos como servicio

Entidade financiadora Linknovate Science SL
Investigadores principais Javier Parapar López
Tipo Contrato
Datas Desde 06/02/2017 ata 15/06/2017

MODELOS DE LENGUAJE PROBABILÍSTICOS PARA RANKINGS PERSONALIZADOS EN SISTEMAS DE ACCESO A LA INFORMACIÓN

Entidade financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principais ALVARO BARREIRO GARCÍA
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/01/2016 ata 31/12/2018

Effective collaboration for European RD and Innovation in software services and Cloud Computing, Knowledge Discovery and Roadmapping (HOLA CLOUD). UDC Third Party participation.

Entidade financiadora Union Europea
Investigadores principais Javier Parapar López
Tipo Proxecto UE
Datas Desde 01/01/2016 ata 31/12/2016

Recuperación y análisis de sentimientos en la web social

Entidade financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principais Alvaro Barreiro García
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/01/2013 ata 31/12/2015

Ayuda para la consolidación y estructuración de unidades de investigación competitivas

Entidade financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principais Alvaro Barreiro García
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2013 ata 31/12/2015

FilmYou: Recomendación Distribuida de Películas

Tipo Software Rexistrado
Entidade
Autores Álvaro Barreiro García, Javier Parapar, Daniel Valcarce Silva
Data de solicitude 12/08/2015
Data de concesión 12/08/2015

Axiomatic Analysis of Language Modelling of Recommender Systems

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS Vol. 25 Núm. 2 (páxs. 113 ata 128)

Item-based relevance modelling of recommendations for getting rid of long tail products

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 103 (páxs. 41 ata 51)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.03.021

A Distributed Recommendation Platform for Big Data

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Revista JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE Vol. 21 Núm. 13 (páxs. 1810 ata 1829)
DOI https://doi.org/10.3217/jucs-021-13-1810

LiMe: Linear Methods for Pseudo-Relevance Feedback
33nd ACM SIGAPP Symposium On Applied Computing (SAC-2018)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Álvaro Barreiro
Lugar Pau (Francia)
DOI https://doi.org/10.1145/3167132.3167207

Combining Top-N Recommenders with Metasearch Algorithms
40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2017)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Álvaro Barreiro García
Organizador ACM
Lugar Tokyo (Japón)
DOI https://doi.org/10.1145/3077136.3080647

Language Models for Collaborative Filtering Neighbourhoods
38th European Conference on IR Research (ECIR 2016)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-30671-1_45

Efficient Pseudo-Relevance Feedback Methods for Collaborative Filtering Recommendation
38th European Conference on IR Research (ECIR 2016)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-30671-1_44

Additive Smoothing for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
Congreso Español de Recuperación de Información (CERI'16)
Nacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Organizador UNIVERSIDAD DE GRANADA
Lugar Granada (España)
DOI https://doi.org/10.1145/2934732.2934737

Computing Neighbourhoods with Language Models in a Collaborative Filtering Scenario
7th Italian Information Retrieval Workshop (IIR 2016)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Venezia (Italia)

A Study of Smoothing Methods for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
37th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Álvaro Barreiro García
Lugar Vienna (Austria)

A Study of Priors for Relevance-Based Language Modelling of Recommender Systems
9th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Lugar Vienna (Austria)
DOI https://doi.org/10.1145/2792838.2799677

Exploring Statistical Language Models for Recommender Systems
9th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2015)
Internacional

Autores Daniel Valcarce
Lugar Vienna (Austria)
DOI https://doi.org/10.1145/2792838.2796547

When Recommenders Met Big Data: an Architectural Proposal and Evaluation
III Congreso Español de Recuperación de la Información (CERI 2014)
Nacional

Autores Daniel Valcarce, Javier Parapar, Alvaro Barreiro
Organizador Sociedad Española de Recuperación de Información
Lugar Coruña, A (España)