Eliseo Bao Souto  

Contratado predoctoral (PC-PD)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Information Retrieval Lab
Líneas de investigación No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI).
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0009-0000-8457-1115 ResearcherIDLFV-0163-2024

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Recuperación de Información
Grado en Ingeniería Informática
0 33
Recuperación de Información
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 6
Sistemas Recomendadores
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 21

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

How does depression talk on social media? Modeling depression language with relevance-based statistical language models

Autores Eliseo Bao Souto, Anxo Perez, Otero, David, Javier Parapar
Revista Online Social Networks and Media Vol. 50
DOI https://doi.org/10.1016/j.osnem.2025.100339

Explainable depression symptom detection in social media

Autores Eliseo Bao Souto, Anxo Perez, Javier Parapar
Revista Health Information Science and Systems Vol. 12 Núm. 1 (págs. 1 a 47)
DOI https://doi.org/10.1007/s13755-024-00303-9

MindWell: A Conversational Agent for Professional Depression Screening on Social Media
47th European Conference on Information Retrieval (ECIR 25)
Internacional

Autores Eliseo Bao Souto, Anxo Pérez, Javier Parapar
Lugar Lucca (Italia)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-88720-8_9

Adapting Large Language Models for Underrepresented Languages
VII Congreso XoveTIC 2024
Internacional

Autores Eliseo Bao Souto, Anxo Pérez, Javier Parapar
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)
DOI https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498913.4