| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Lenguajes y sistemas informáticos |
| Investigación | Grupo de investigación Laboratorio de Bases de Datos |
| Líneas de investigación | No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI). |
| Contacto | Directorio de la UDC |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Gestión Digital del Patrimonio Documental y Bibliográfico | Optativo | 0 | 29 |
| Informática Aplicada a la Empresa | Obligatorio | 0 | 84 |
No figuran proyectos fin de grado o máster dirigidos por el/la docente desde el año 2013
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
Novos algoritmos e ciencia de datos para a análise do microbioma no cancro colorrectal e a súa resposta ante tratamentos
| Entidad financiadora | Axencia Galega de Innovación |
| Investigadores principales | Susana Ladra González |
| Tipo | Proyecto Otros Programas |
| Fechas | Desde 06/10/2023 a 06/04/2025 |
The multispecies microbial cluster ofFusobacterium,Parvimonas,BacteroidesandFaecalibacteriumas aprecision biomarker for colorectal cancer diagnosis
| Autores | Kelly Conde-Pérez, Pablo Aja-Macaya, Elena Buetas, Noelia Trigo-Tasende, Mohammed Nasser-Ali, Soraya Rumbo-Feal, Paula Nión, Elsa Martin-De Arribas, Lara S. Estevez, Begoña Otero-Alén, F.J. Noguera, Ángel Concha, Simón Pardiñas-López, Miguel Carda-Diéguez, Igor Gómez-Randulfe, Nieves Martínez-Lago, Susana Ladra, Luis M. A. Aparicio, Germán Bou, Alex Mira, Juan A. Vallejo, Margarita Poza |
| Revista | Molecular Oncology |
| DOI | https://doi.org/10.1002/1878-0261.13604 |
Parvimonas micracan translocate from the subgingivalsulcus of the human oral cavity to colorectaladenocarcinoma
| Autores | Kelly Conde-Pérez, Elsa Martin-De Arribas, Iago Iglesias Corrás, Susana Ladra, M Poza |
| Revista | Molecular Oncology |
| DOI | https://doi.org/10.1002/1878-0261.13506 |