Paula Patricia Arcano Bea  

Profesora sustituta (P-SUS-LOSU)

Departamento Ingeniería Industrial
Área Ingeniería de sistemas y automática
Investigación  Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética
Líneas de investigación No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI).
Contacto Directorio de la UDC

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Fundamentos de Electrónica
Complementos de Formación previos para el M.U. en Ingeniería Industrial
Programa de simultaneidad del Grado en Ingeniería Mecánica y el Grado en Ingeniería Naval y Oceánica
0 90
Internet de las Cosas (IoT) 0 31,5
Realidad Aumentada y Simulación de Procesos 0 42
Sistemas Eficientes de Iluminación 6 16

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Sistema de control de MEDUSA

Entidad financiadora EMALCSA
Investigadores principales Héctor Quintián Pardo; Francisco Zayas Gato
Tipo Contrato
Fechas Desde 01/01/2024 a 31/12/2024

An Intelligent Regression-Based Approach for Predicting a Geothermal Heat Exchanger¿s Behavior in a Bioclimatic House Context

Autores Antonio Díaz-Longueira, Manuel Rubiños, Paula Arcano-Bea, José Luis Calvo-Rolle, Héctor Quintián, Francisco Zayas-Gato
Revista ENERGIES Vol. 17 Núm. 11 (págs. 1 a 15)
DOI https://doi.org/10.3390/en17112706

A One-Class-Based Supervision System to Detect Unexpected Events in Wastewater Treatment Plants

Autores Paula Arcano-Bea, Míriam Timiraos, Antonio Díaz-Longueira, Álvaro Michelena, Esteban Jove, José Luis Calvo-Rolle
Revista Applied Sciences Vol. 14 Núm. 12 (págs. 1 a 15)
DOI https://doi.org/10.3390/app14125185

Virtual active power sensor for eolic self-consumption installations based on wind-related variables

Autores Antonio Díaz-Longueira, Paula Arcano-Bea, Roberto Casado-Vara, Andrés-José Piñón-Pazos, Esteban Jove
Revista LOGIC JOURNAL OF THE IGPL (págs. 1 a 16)
DOI https://doi.org/10.1093/jigpal/jzae109

Gasificación de biomasa

Autores José Luis Casteleiro-Roca, Francisco Zayas-Gato, Antonio Díaz-Longueira, Míriam Timiraos, Paula Arcano-Bea, Héctor Quintián, Esteban Jove, Álvaro Michelena, José Luis Calvo-Rolle
Revista Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria Vol. 2 Núm. 2 (págs. 20 a 23)
DOI https://doi.org/10.53591/easi.v2i2.2571

Gestión de la energía en sistemas renovables híbridos

Autores Esteban Jove, Antonio Díaz-Longueira, Paula Arcano-Bea, Míriam Timiraos, Álvaro Michelena, Francisco Zayas-Gato, Héctor Quintián, Jose-Luis Casteleiro-Roca, José Luis Calvo-Rolle
Revista Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria Vol. 2 Núm. 2 (págs. 11 a 15)
DOI https://doi.org/10.53591/easi.v2i2.2535

Herramienta de disección de tramas para protocolos IoT
XLV Jornadas de Automática
Nacional

Autores Diego Narciandi-Rodríguez, José Aveleira-Mata, Alicia Merayo Corcoba, Manuel Rubiños, Paula Arcano-Bea, Héctor Alaiz Moretón
Organizador Universidad de Málaga
Lugar Málaga (España)
DOI https://doi.org/10.17979/ja-cea.2024.45.10804

Characterization of Water Consumers in Urban Areas Based on Data Visualization Techniques
19th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems. HAIS 2024
Internacional

Autores Manuel Rubiños, Paula Arcano-Bea, Antonio Díaz-Longueira, Míriam Timiraos, Álvaro Michelena, Francisco Zayas-Gato
Lugar Salamanca (España)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-74186-9_8

A Deep Learning-Based OCR System Implementation for Traceability Ensurement in a Metal Manufacturing Workshop
21st International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence. DCAI 2024
Internacional

Autores Paula Arcano-Bea, Míriam Timiraos, Pablo Fariñas Alvariño, Francisco Zayas-Gato, José Luis Calvo-Rolle, Esteban Jove
Lugar Salamanca (España)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-73910-1_3

A Hybrid Intelligence Model Forecasts the Temperature of a Battery Used in Electric Vehicles
21st International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence. DCAI 2024
Internacional

Autores Manuel Rubiños, Paula Arcano-Bea, Antonio Díaz-Longueira, Álvaro Michelena, Rafael Vega Vega, José-Luis Casteleiro-Roca, José Manuel Andújar
Lugar Salamanca (España)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-73910-1_6

Dimensional Reduction Techniques for the Characterization of Behavioral Patterns in Dairy Cows
21st International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence. DCAI 2024
Internacional

Autores Álvaro Michelena, Antonio Díaz-Longueira, Paula Arcano-Bea, Héctor Quintián, Óscar Fontenla-Romero, José Luis Calvo-Rolle
Lugar Salamanca (España)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-73910-1_4

Geothermal Heat Exchanger¿s Temperature Input Sensor Prediction Based on Deep Learning Modelling Technique
21st International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence. DCAI 2024
Internacional

Autores Pedro Oliveira, Paula Arcano-Bea, Franciso S. Marcondes, José Luis Calvo-Rolle, Paulo Novais, Esteban Jove
Lugar Salamanca (España)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-73910-1_5

Wind Speed Virtual Sensor for Small Wind Turbine
21st International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence. DCAI 2024
Internacional

Autores Antonio Díaz-Longueira, Paula Arcano-Bea, Míriam Timiraos, Álvaro Michelena, Francisco Javier de Cos Juez, José Luis Calvo-Rolle
Lugar Salamanca (España)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-73910-1_8

A Hybrid Intelligence Model Forecasts the SOC of Electric Vehicle¿s Battery
19th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications SOCO 2024
Internacional

Autores Manuel Rubiños, Paula Arcano-Bea, Míriam Timiraos, Álvaro Michelena, Rafael Vega Vega, José Manuel Andújar, José-Luis Casteleiro-Roca
Lugar Salamanca (España)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-75010-6_31

Feature Importance Analysis of Meteorological Weather for Mini Eolic Electrical Power Prediction Using Clustering Information
19th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications SOCO 2024
Internacional

Autores María Teresa García-Ordás, Paula Arcano-Bea, Manuel Rubiños, Esteban Jove, Diego Narciandi-Rodríguez, Héctor Alaiz Moretón
Lugar Salamanca (España)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-031-75010-6_29