Samuel Magaz Romero  

Contratado predoctoral (PC-PD)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación Inteligencia Artificial, Computación Cuántica
Palabras clave Modelos de procesamiento simbólico, Representación del conocimiento, Incertidumbre
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0001-6438-5569

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Aprendizaje Profundo 0 15
Fundamentos de Programación II 0 15
Programación II 0 3
Programación II 0 19
Sistemas Cuánticos Basados en Reglas 0 8,5

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2023/2024.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Segunda oportunidad martes
09:00 a 11:00
Laboratorio 3.2
Segunda oportunidad viernes
10:30 a 12:30
Laboratorio 3.2

Trabajos de fin de grado y máster

No figuran proyectos fin de grado o máster dirigidos por el/la docente desde el año 2013

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Quantum Computing for Dealing with Inaccurate Knowledge Related to the Certainty Factors Model

Autores Vicente Moret-Bonillo, Samuel Magaz-Romero, Eduardo Mosqueira-Rey
Revista Mathematics Vol. 10
DOI https://doi.org/10.3390/math10020189

Quantum Rule-Based Systems: Managing Uncertain Information with Quantum Computing
2nd European Quantum Technologies Virtual Conference (EQTC)
Internacional

Autores Vicente Moret-Bonillo, Eduardo Mosqueira-Rey, Samuel Magaz-Romero, Andrés Gómez-Tato, Daniele Musso
Organizador National University of Ireland
Lugar Galway - online (Irlanda)