Dra. Beatriz Pérez Sánchez  

Titular de universidad (TIT-UN)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI).
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0002-8770-7257 ResearcherIDH-2503-2015 Scopus23397987900

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software 0 30
Inteligencia Computacional para Bioinformática 0 22
Prácticas en Empresa 0 12
Prácticas en Empresa
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 8
Programación II 0 80
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 50
Inteligencia Computacional para Bioinformática
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 16
Prácticas en Empresa
Grado en Ingeniería Informática
0 0
Prácticas en Empresa
Grado en Ingeniería Informática
0 10
Prácticas en Empresa
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 10
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 90
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 40
Inteligencia Computacional para Bioinformática
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 15
Prácticas en Empresa
Grado en Ingeniería Informática
0 0
Prácticas en Empresa
Grado en Ingeniería Informática
0 10
Prácticas en Empresa
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 10
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 100
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 4
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 94
Inteligencia Computacional para Bioinformática
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 6
Prácticas en Empresa
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 4
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 70
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 2,66666666666667
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 132
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 51
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
0 14
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 70
Inteligencia Computacional para Bioinformática
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 15
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 69

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2021/2022.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre miércoles
11:30 a 13:00
Teams (Virtual)
Primer cuatrimestre jueves
11:30 a 14:00
Teams (Virtual)
Segundo cuatrimestre lunes
10:30 a 12:00
Teams (Virtual)
Segundo cuatrimestre martes
15:30 a 17:00
Teams (Virtual)
Segundo cuatrimestre jueves
09:20 a 10:20
Teams (Virtual)
Segunda oportunidad lunes
11:30 a 13:30
Teams (Virtual)
Segunda oportunidad jueves
11:30 a 13:30
Teams (Virtual)

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Aprendizaje Automático Escalable y Explicable

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia, Innovavación y Universidades
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/06/2020 a 31/05/2024

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2019 a 20/11/2021

ALGORITMOS ESCALABLES DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL: MAS ALLA DE LA CLASIFICACIÓN Y LA REGRESION

Entidad financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principales AMPARO ALONSO BETANZOS/OSCAR FONTENLA ROMERO
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/01/2016 a 31/12/2019

Algoritmos de aprendizaje computacional en entornos distribuídos

Entidad financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/01/2013 a 31/12/2015

Nuevos métodos computacionales escalables y eficientes de aprendizaje máquina para conjuntos de datos altamente dimensionales.

Entidad financiadora Ministerio de Economía y Competitividad
Investigadores principales Berta M Guijarro Berdiñas
Tipo Proyecto Otros Programas
Fechas Desde 01/01/2010 a 31/12/2012

LANN-SVD: A Non-Iterative SVD-Based Learning Algorithm for One-Layer Neural Networks

Autores Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas
Revista IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Vol. 29 Núm. 8 (págs. 3900 a 3905)
DOI https://doi.org/10.1109/tnnls.2017.2738118

A review of adaptive online learning for artificial neural networks

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Revista ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW Vol. 49 Núm. 2 (págs. 281 a 299)
DOI https://doi.org/10.1007/s10462-016-9526-2

An incremental non-iterative learning method for one-layer feedforward neural networks

Autores Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas
Revista Applied Soft Computing Vol. 70 (págs. 951 a 958)
DOI https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.07.061

Adaptive Inverse Control Using an Online Learning Algorithm for Neural Networks

Autores José Luis Calvo-Rolle, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas
Revista INFORMATICA Vol. 25 Núm. 3 (págs. 401 a 414)
DOI https://doi.org/10.15388/informatica.2014.20

A Comparative Study of the Scalability of a Sensitivity-Based Learning Algorithm for Artificial Neural Networks

Autores Diego Peteiro Barral, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 40 Núm. 10 (págs. 3900 a 3905)

Estimating the Parameters of a Fatigue Model Using Benders Decomposition

Autores Enrique Ron Castillo, Roberto Mínguez, Antonio J. Conejo, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero
Revista ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH Vol. 210 (págs. 309 a 331)
DOI https://doi.org/10.1007/s10479-011-0891-6

An Online Learning Algorithm for Adaptable Topologies of Neural Networks

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, David Martínez-Rego
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 40 Núm. 18 (págs. 7294 a 7304)
DOI https://doi.org/10.1016/j.eswa.2013.06.066

A robust incremental learning method for non-stationary environments

Autores David Martínez Rego, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 74 Núm. 11 (págs. 1800 a 1808)

On the Effectiveness of Distributed Learning on Different Class-Probability Distributions of Data

Autores Diego Peteiro Barral, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez
Revista LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 7023 (págs. 114 a 123)

A New Convex Objective Function for the Supervised Learning of Single-Layer Neural Networks

Autores Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PATTERN RECOGNITION Vol. 43 Núm. 5 (págs. 1984 a 1992)

A Fast Semi-Linear Backpropagation Learning Algorithm

Autores Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Paula Fraguela Vidal
Revista LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4668 Núm. 1 (págs. 190 a 198)

A Linear Learning method for Multilayer Perceptrons using Least-Squares

Autores Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Paula Fraguela Vidal
Revista LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4881 (págs. 365 a 374)

An improved version of the wrapper feature selection method based on functional decomposition

Autores Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Beatriz Pérez-Sánchez
Revista LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE Vol. 4669 Núm. 2 (págs. 240 a 249)

Classfication of Microrray Data

Autores Noelia Sánchez-Maroño. Óscar Fontenla-Romero. Beatriz Pérez-Sánchez
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páginas De la 185 a la 206

Online Machine Learning

Autores
Libro Efficiency and Scalability Methods for Computational Intellect
Edita Information Science Reference.
ISBN: 9781466639423
Páginas De la 27 a la 54

Functional Networks: A Review

Autores Óscar Fontenla-Romero. Bertha Guijarro-Berdiñas. Beatriz Pérez-Sánchez
Libro Encyclopedia of Artificial Intelligence
Vol. - Edita IGI Global.
ISBN: 978-1-59904-849-9
Páginas De la 667 a la 676

LANN-DSVD: A privacy-preserving distributed algorithm for machine learning
European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2018 (Core B)
Internacional

Autores Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, Marcelo Gómez-Casal
Lugar Brujas (Bélgica)

Feature selection for label ranking
26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2018)
Internacional

Autores Noelia Sánchez-Maroño, Beatriz Pérez-Sánchez
Lugar Brujas (Bélgica)

A fast learning algorithm for high dimensional problems: an application to microarrays
ESANN 2016 - European Simposium on Artificial Neural Networks (Core B)
Internacional

Autores Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, David Martínez-Rego, Diego Rego-Fernández
Lugar Brujas (Bélgica)

Distributed learning algorithm for feedforward neural networks
ESANN 2016 - European Simposium on Artificial Neural Networks (Core B)
Internacional

Autores Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas, Diego Rego-Fernández
Lugar Brujas (Bélgica)

Aprendizaje en grandes volúmenes de datos mediante un nuevo método distribuido y no iterativo para redes de neuronas de una capa
Machine Learning Workshop Galicia 2017
Autonómico

Autores Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, Marcelo Gómez-Casal
Organizador CITIUS
Lugar Santiago de Compostela (España)

Two-class with oversampling versus one-class classification for microarray datasets. Lecture Notes in Computer Science (vol. 9887)
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2016)
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Noelia Sánchez-Maroño
Lugar Barcelona (España)

One-class classification for microarray datasets with feature selection
Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2015)
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Noelia Sánchez-Maroño
Lugar Rodas (Grecia)

Selecting target concept in one-class classification for handling class imbalance problem
IJCNN 2015 - 2015 International Joint Conference on Neural Networks
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Noelia Sánchez-Maroño
Lugar Killarney (Irlanda)

Self-adaptive topology neural network for online incremental learning
6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014)
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Organizador Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)
Lugar Angers (Francia)

Adaptive Neural Topology Based on Vapnik-Chervonenkis Dimension
Agents and Artificial Intelligence. Lecture Notes in Artificial Intelligence
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Lugar Angers (Francia)

Estrategia docente de la materia de Sistemas Inteligentes en la titulación de grado en Ingeniería Informática
XIX Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI'13)
Nacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret-Bonillo, David Martínez-Rego
Organizador Universidad Jaume I
Lugar Castellón de la Plana/Castelló de la Plana (España)

Cómo orientar las tutorías de grupo reducido en el aprendizaje de materias en enseñanzas técnicas
IX FORO INTERNACIONAL SOBRE LA EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA INVESTIGACIÓN Y DE LA EDUCACIÓN SUPERIOR (FECIES). Santiago de Compostela (España), 12-15 de Junio de 2012
Nacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas
Lugar Santiago de Compostela (España)

A distributed learning algorithm based on two-layer artificial neural networks and genetic algorithms
ESANN 2011 - European Simposium on Artificial Neural Networks (Core B)
Internacional

Autores Diego Peteiro Barral, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero
Lugar Brujas (Bélgica)

Dealing with very large datasets. An overview of a promising research line: Distributed learning
International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART'11)
Internacional

Autores Diego Peteiro Barral, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez
Organizador Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)
Lugar Roma (Italia)

Distributed learning on nonuniform class-probability distributions based on genetic algorithms and artificial neural networks
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, IEEE Workshop on Hybrid Intelligent Models and Applications (HIMA)
Internacional

Autores Diego Peteiro Barral, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez
Lugar París (Francia)

On the effectiveness of distributed learning on different class-probability distributions of data. Lecture Notes in Artificial Intelligence (vol. 7023)
14a Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2011)
Internacional

Autores Diego Peteiro Barral, Bertha Guijarro-Berdiñas, Beatriz Pérez-Sánchez
Organizador AEPIA - Asociación Española Para la Inteligencia Artificial
Lugar Santa Cruz de Tenerife (España)

An Incremental Learning Method for Neural Networks in Adaptive Environments
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI 2010). 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010)
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Lugar Barcelona (España)

Fault Prognosis of Mechanical Components Using On-Line Learning Neural Networks
International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010) - Lecture Notes in Computer Science 6352
Internacional

Autores David Martínez Rego, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Salónica (Grecia)

A Supervised Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis
10th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN2009)
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Lugar Salamanca (España)

An Incremental Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis
CAEPIA-TTIA 2009, XIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Lugar Sevilla (España)

A Regularized Learning Method for Neural Networks Based on Sensitivity Analysis.
ESANN 2008, 16th European Symposium on Artificial Neural Network. Advances in Computational Intelligence and Learning.
Internacional

Autores Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Bruxas (Países Bajos)

Optimización del proceso de aprendizaje en Redes de Neuronas Artificiales
CAEPIA-TIIA 2007, XII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero, Bertha Guijarro-Berdiñas
Lugar Salamanca (España)

Classification of computer intrusions using functional networks. A comparative study
ESANN 2007, 15 th. European Symposium on Artificial Neural Networks
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño, F. M. Carballal Fortes, Juan Suárez Romero, Beatriz Pérez-Sánchez
Lugar Brujas (Países Bajos)

A neural network model for the prediction of the ESTSP¿2007 competition data
ESTSP 2007, European Symposium on Time Series Prediction
Internacional

Autores Beatriz Pérez-Sánchez, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Espoo (Finlandia)

A Novel Local Classification Method using Growing Neural Gas and Proximal Support Vector Machines
IJCNN 2007, International Joint Conference on Neural Networks
Internacional

Autores Rubén M. Rodríguez Pena, Beatriz Pérez-Sánchez, Óscar Fontenla-Romero
Lugar Orlando (Estados Unidos)

A fast semi-linear backpropagation learning algorithm
International Conference on Artificial Neural Networks ICANN 2007
Internacional

Autores Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Paula Fraguela Vidal
Lugar Porto (Portugal)

A Linear learning method for multilayer perceptrons using least-squares. Lecture Notes in Computer Science (vol. 4881)
International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2007)
Internacional

Autores Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Paula Fraguela Vidal
Lugar Birmingham (Reino Unido)

An improved version of the wrapper feature selection model based on functional decomposition. Lecture Notes in Computer Science (vol. 4669)
International Conference on Artificial Neural Networks ICANN 2007
Internacional

Autores Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Beatriz Pérez-Sánchez
Lugar Porto (Portugal)

A new initialization method for neural networks using sensitivity analysis
ICMSM 2006, International Conference on Mathematical and Statistical Modeling in Honor of Enrique Castillo
Internacional

Autores Bertha Guijarro-Berdiñas, Óscar Fontenla-Romero, Beatriz Pérez-Sánchez, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Ciudad Real (España)

Cargos

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.

Junta de la Facultad de Informática

PDI (Miembros Natos)

Desde 10/03/2021.

Consejo del Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información

PDI (Miembros Natos)

Desde 10/03/2021.

Comisión Académica de la Facultad de Informática

Vocal PDI