| Departamento | Ingeniería Industrial |
| Área | Ingeniería de sistemas y automática |
| Investigación | Grupo de investigación Ciencia y Técnica Cibernética |
| Líneas de investigación | No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI). |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0000-0002-3163-9777 ResearcherIDPTG-2353-2026 Scopus60351827300 | |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
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Control Avanzado
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
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Optativo | 0 | 13 |
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Tecnología de Sistemas de Control
Master Universitario en Ingeniería Industrial
Master Universitario en Ingeniería Industrial
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Obligatorio | 0 | 10 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Control Avanzado | Optativo | 0 | 15 |
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Fundamentos de Automática
Complementos de Formación previos para el M.U. en Ingeniería Industrial
Programa de simultaneidad del Grado en Ingeniería Mecánica y el Grado en Ingeniería Naval y Oceánica
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Obligatorio | 0 | 10 |
| Tecnología de Sistemas de Control | Obligatorio | 0 | 6 |
No figuran proyectos fin de grado o máster dirigidos por el/la docente desde el año 2013
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
Deep Learning-Based 3D Reconstruction for Defect Detection in Shipbuilding Sub-Assemblies
| Autores | Paula Arcano-Bea, Agustín García-Fischer, Pedro-Pablo Gómez-González, Francisco Zayas-Gato, José Luis Calvo-Rolle, Héctor Quintián |
| Revista | Sensors Vol. 26 Núm. 2 (págs. 1 a 27) |
| DOI | https://doi.org/10.3390/s26020660 |