| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Ciencia de la computación e inteligencia artificial |
| Investigación | Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial |
| Líneas de investigación | No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI). |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0000-0001-6322-7593 ResearcherIDC-7550-2019 Scopus57190295640 | |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Aprendizaje Automático II | Obligatorio | 0 | 33 |
| Aprendizaje Automático III | Obligatorio | 0 | 24 |
| Fundamentos de Informática | Formación básica | 0 | 88 |
| Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad | Obligatorio | 0 | 21 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
|
Obligatorio | 0 | 60 |
| Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación | Obligatorio | 0 | 10,67 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Aprendizaje Automático II
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
|
Obligatorio | 0 | 33 |
|
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
|
Obligatorio | 0 | 24 |
|
Fundamentos de Informática
Grado en Nanociencia y Nanotecnología
|
Formación básica | 0 | 28 |
|
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
|
Obligatorio | 0 | 21 |
|
Redes Informáticas de Comunicaciones
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
|
Optativo | 0 | 10,5 |
|
Sistemas de Información en Entornos Industriales
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
|
Optativo | 0 | 21 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 84 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Algoritmos
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 30 |
|
Aprendizaje Automático II
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
|
Optativo | 0 | 4,5 |
|
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 15 |
|
Fundamentos de Informática
Grado en Nanociencia y Nanotecnología
|
Formación básica | 0 | 28 |
|
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
|
Obligatorio | 0 | 21 |
|
Redes Informáticas de Comunicaciones
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
|
Optativo | 0 | 8,5 |
|
Sistemas de Información en Entornos Industriales
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
|
Optativo | 0 | 17 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 103 |
Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2022/2023.
| Cuatrimestre | Día | Lugar |
|---|---|---|
| Primer cuatrimestre |
miércoles
10:00 a 12:00 |
acordar vía Teams/email |
| Primer cuatrimestre |
viernes
10:00 a 12:00 |
acordar vía Teams/email |
| Segundo cuatrimestre |
lunes
11:00 a 12:00 |
acordar vía Teams/email |
| Segundo cuatrimestre |
miércoles
10:00 a 12:00 |
acordar vía Teams/email |
Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.
| Automatización de la extracción de datos relevantes en informes médicos mediante Minería de Textos |
| Modelos de lenguaje de Deep Learning para análisis y generación de música |
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC
| Entidad financiadora | Consellería de Educación |
| Investigadores principales | Amparo Alonso Betanzos |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/01/2022 a 20/11/2025 |
SMART PRE2: Inteligencia Artificial aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales
| Entidad financiadora | Red.es |
| Investigadores principales | José Luis Calvo Rolle ; Óscar Fontenla Romero |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/09/2022 a 30/04/2024 |
Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC
| Entidad financiadora | Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria |
| Investigadores principales | Amparo Alonso Betanzos |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/01/2019 a 20/11/2021 |
Fast anomaly detection with locality-sensitive hashing and hyperparameter autotuning
| Autores | Jorge Meira, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | INFORMATION SCIENCES Vol. 607 (págs. 1245 a 1264) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.06.035 |
Scalable feature selection using ReliefF aided by locality-sensitive hashing
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda |
| Revista | INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (págs. 6161 a 6179) |
Fast Distributed kNN Graph Construction Using Auto-tuned Locality-sensitive Hashing
| Autores | Carlos Eiras-Franco, David Martínez-Rego, Leslie Kanthan, César Piñeiro, Antonio Bahamonde Rionda, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology Vol. 11 Núm. 6 (págs. 71-1 a 71-18) |
Large scale anomaly detection in mixed numerical and categorical input spaces
| Autores | Carlos Eiras-Franco, David Martínez-Rego, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda |
| Revista | INFORMATION SCIENCES Vol. 487 (págs. 115 a 127) |
A scalable decision-tree-based method to explain interactions in dyadic data
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda |
| Revista | DECISION SUPPORT SYSTEMS Vol. In Press |
Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, Amparo Alonso-Betanzos, Juan Touriño Domínguez |
| Revista | Journal of Computational Science Vol. 17 (págs. 609 a 619) |
Preprocessing in high dimensional datasets
| Autores | A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo |
| Libro |
Advances in Biomedical Informatics Vol. 137 Edita Springer - Verlag. ISBN: 978-3-319-67512-1 |
| Páginas | De la 247 a la 271 |
Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional
| Autores | Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | KES International |
| Lugar | Verona (Italia) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157 |
Regression Tree Based Explanation for Anomaly Detection Algorithm
III Congreso XoveTIC
Autonómico
| Autores | López-Riobóo Botana, Íñigo, Carlos Eiras-Franco, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) |
| Lugar | Coruña, A (España) |
| DOI | https://doi.org/10.3390/proceedings2020054007 |
Mantenimiento predictivo de motores de buques mediante aprendizaje automático
VIII Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad (DESEi+d2020)
Nacional
| Autores | David Novoa-Paradela, Carlos Eiras-Franco, Óscar Fontenla-Romero, Óscar Lamas López, David Sanz-Muñoz |
| Organizador | CENTRO UNIVERSITARIO DE LA DEFENSA (CUD) |
| Lugar | León (España) |
Case Study of Anomaly Detection and Quality Control of Energy Efficiency and Hygrothermal Comfort in Buildings
8th International Conference on Data Science, Technology and Applications - DATA 2019
Internacional
| Autores | Carlos Eiras-Franco, M. Flores, Verónica Bolón-Canedo, Sonia Zaragoza, Rubén Fernández-Casal, Salvador Naya, J. Tarrío-Saavedra |
| Lugar | Praga (República Checa) |
Método escalable basado en árboles para explicar interacciones de datos diádicos
Machine Learning Workhop Galicia 2019 (WGML2019)
Autonómico
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda |
| Lugar | Coruña, A (España) |
Selección de características escalable con ReliefF mediante el uso de Hashing Sensible a la Localidad
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - CAEPIA 2018
Nacional
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda |
| Lugar | Granada (España) |
Segmentación de mercado explicable sobre datos de alta dimensión
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - CAEPIA 2018
Nacional
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda |
| Lugar | Granada (España) |
Interpretable market segmentation on high dimension data
XoveTIC 2018
Autonómico
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda |
| Organizador | Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) |
| Lugar | Coruña, A (España) |
Scalable approximate k-NN graph construction based on Local Sensitivity Hashing
25th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017) .
Internacional
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, David Martínez-Rego |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Jaime Rodríguez, J. Touriño |
| Lugar | Albacete (España) |
Cargos académicos o de gestión para el/la docente.