Dr. Carlos Eiras Franco  

Profesor ayudante doctor (AXU-DR)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI).
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0001-6322-7593 ResearcherIDC-7550-2019 Scopus57190295640

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Aprendizaje Automático II 0 76
Aprendizaje Automático III 0 51
Fundamentos de Informática 0 28
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad 0 21
Prácticas en Empresa 0 0,5
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
0 15
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación 0 2,66
Trabajo Fin de Grado. Mención en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
0 1
Trabajo Fin de Grado. Mención en Sistemas de Información 0 1
Trabajo Fin de Máster 0 12,16
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Aprendizaje Automático II
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 33
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 24
Fundamentos de Informática
Grado en Nanociencia y Nanotecnología
0 52
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 21
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 45
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 6,66666666666667
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Aprendizaje Automático II
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 33
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 24
Fundamentos de Informática
Grado en Nanociencia y Nanotecnología
0 88
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 21
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 60
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 10,67
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Aprendizaje Automático II
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 33
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 24
Fundamentos de Informática
Grado en Nanociencia y Nanotecnología
0 28
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 21
Redes Informáticas de Comunicaciones
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
0 10,5
Sistemas de Información en Entornos Industriales
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
0 21
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 84
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Algoritmos
Grado en Ingeniería Informática
0 30
Aprendizaje Automático II
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
0 4,5
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 15
Fundamentos de Informática
Grado en Nanociencia y Nanotecnología
0 28
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 21
Redes Informáticas de Comunicaciones
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
0 8,5
Sistemas de Información en Entornos Industriales
Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica
0 17
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 103

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2024/2025.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre lunes
09:30 a 11:30
acordar vía Teams/email
Primer cuatrimestre jueves
09:30 a 11:30
acordar vía Teams/email
Segundo cuatrimestre lunes
09:30 a 11:30
acordar vía Teams/email
Segundo cuatrimestre miércoles
09:30 a 11:30
acordar vía Teams/email

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Aprendizaje automático frugal: potenciando la IA en entornos con recursos limitados para los desafíos del mundo real

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Investigadores principales Berta Guijarro Berdiñas (IP1) / Amparo Alonso Betanzos (IP2)
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2024 a 31/08/2027

AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC 2022

Entidad financiadora Consellería de Educación
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2022 a 20/11/2025

SMART PRE2: Inteligencia Artificial aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales

Entidad financiadora Red.es
Investigadores principales José Luis Calvo Rolle ; Óscar Fontenla Romero
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2022 a 30/04/2024

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2019 a 20/11/2021

Fast anomaly detection with locality-sensitive hashing and hyperparameter autotuning

Autores Jorge Meira, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Information Sciences Vol. 607 (págs. 1245 a 1264)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.06.035

Scalable feature selection using ReliefF aided by locality-sensitive hashing

Autores Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (págs. 6161 a 6179)

Fast Distributed kNN Graph Construction Using Auto-tuned Locality-sensitive Hashing

Autores Carlos Eiras-Franco, David Martínez-Rego, Leslie Kanthan, César Piñeiro, Antonio Bahamonde Rionda, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Revista ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology Vol. 11 Núm. 6 (págs. 71-1 a 71-18)

Large scale anomaly detection in mixed numerical and categorical input spaces

Autores Carlos Eiras-Franco, David Martínez-Rego, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda
Revista Information Sciences Vol. 487 (págs. 115 a 127)

A scalable decision-tree-based method to explain interactions in dyadic data

Autores Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda
Revista DECISION SUPPORT SYSTEMS Vol. In Press

Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters

Autores Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, Amparo Alonso-Betanzos, Juan Touriño Domínguez
Revista Journal of Computational Science Vol. 17 (págs. 609 a 619)

Preprocessing in high dimensional datasets

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Advances in Biomedical Informatics
Vol. 137 Edita Springer - Verlag.
ISBN: 978-3-319-67512-1
Páginas De la 247 a la 271

Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157

Predictive Maintenance of Naval Assets Using Machine Learning Techniques
The 15th annual Operations Research & Analysis Conference (NATO OR&A)
Nacional

Autores Francisco Lamas-López, David Novoa-Paradela, Carlos Eiras-Franco, Óscar Fontenla-Romero, David Sanz-Muñoz
Lugar Madrid (España)

Regression Tree Based Explanation for Anomaly Detection Algorithm
III Congreso XoveTIC
Autonómico

Autores López-Riobóo Botana, Íñigo, Carlos Eiras-Franco, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)
DOI https://doi.org/10.3390/proceedings2020054007

Mantenimiento predictivo de motores de buques mediante aprendizaje automático
VIII Congreso Nacional de I+D en Defensa y Seguridad (DESEi+d2020)
Nacional

Autores David Novoa-Paradela, Carlos Eiras-Franco, Óscar Fontenla-Romero, Óscar Lamas López, David Sanz-Muñoz
Organizador CENTRO UNIVERSITARIO DE LA DEFENSA (CUD)
Lugar León (España)

Case Study of Anomaly Detection and Quality Control of Energy Efficiency and Hygrothermal Comfort in Buildings
8th International Conference on Data Science, Technology and Applications - DATA 2019
Internacional

Autores Carlos Eiras-Franco, M. Flores, Verónica Bolón-Canedo, Sonia Zaragoza, Rubén Fernández-Casal, Salvador Naya, J. Tarrío-Saavedra
Lugar Praga (República Checa)

Método escalable basado en árboles para explicar interacciones de datos diádicos
Machine Learning Workhop Galicia 2019 (WGML2019)
Autonómico

Autores Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda
Lugar Coruña, A (España)

Selección de características escalable con ReliefF mediante el uso de Hashing Sensible a la Localidad
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - CAEPIA 2018
Nacional

Autores Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda
Lugar Granada (España)

Segmentación de mercado explicable sobre datos de alta dimensión
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - CAEPIA 2018
Nacional

Autores Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda
Lugar Granada (España)

Interpretable market segmentation on high dimension data
XoveTIC 2018
Autonómico

Autores Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos, Antonio Bahamonde Rionda
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)
DOI https://doi.org/10.3390/proceedings2181171

Scalable approximate k-NN graph construction based on Local Sensitivity Hashing
25th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017) .
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, David Martínez-Rego
Lugar Brujas (Bélgica)

Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Jaime Rodríguez, J. Touriño
Lugar Albacete (España)

Cargos

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.

Consejo del Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información

PDI (Miembros Natos)

Desde 15/03/2023.

Consejo del Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información

PDI (Miembros Natos)