| Departamento | Enxeñaría Industrial |
| Área | Enxeñaría de sistemas e automática |
| Investigación | Grupo de investigación Ciencia e Técnica Cibernética |
| Liñas de investigación | Aínda non figuran no xestor curricular da UDC (SUXI). |
| Contacto | Directorio da UDC |
| Orcid id0009-0009-8931-0956 | |
Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.
Non figuran proxectos fin de grao ou máster dirixidos polo/a docente desde o ano 2013
Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.
Comparative Analysis of Machine Learning Models for Voltage-Only Battery Operating Regime Classification
21st International Conference Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2026)
Internacional
| Autores | Noel Freire-Mahía, Agustín García-Fischer, Pedro-Pablo Gómez-González, Francisco Zayas-Gato, Esteban Jove |
| Lugar | Marbella (España) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/978-3-032-29254-4_28 |
A New Approach to Detecting Occupational Diseases Using Time Series
IWANN 2025: 18th International Work-Conference on Artificial Neural Networks
Internacional
| Autores | Antonio Díaz-Longueira, Noel Freire-Mahía, Óscar Fontenla-Romero, José Luis Calvo-Rolle |
| Lugar | Coruña, A (España) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/978-3-032-02728-3_19 |
Power Prediction System for Photovoltaic Panels Using Time Series Neural Networks
IWANN 2025: 18th International Work-Conference on Artificial Neural Networks
Internacional
| Autores | Noel Freire-Mahía, Álvaro Michelena, Antonio Díaz-Longueira, Héctor Quintián, Esteban Jove |
| Lugar | Coruña, A (España) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/978-3-032-02728-3_28 |
Monitoring the Dynamics of Water Consumption from Time Series Using Machine Learning Techniques
22nd International Conference on Distributed Computing and Artificial Intelligence, DCAI 2025
Internacional
| Autores | Manuel Rubiños, Agustín García-Fischer, Noel Freire-Mahía, Héctor Quintián |
| Lugar | Lille (Francia) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/978-3-032-05504-0_8 |