Dra. Verónica Bolón Canedo  

Profesor axudante doutor (AXU-DR)

Departamento Computación
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial
Liñas de investigación Aínda non figuran no xestor curricular da UDC (SUXI).
Contacto Directorio da UDC

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, mestrados e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
34
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
13
Intelixencia computacional para datos de alta dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
12
Interfaces Persoa Máquina
Grao en Enxeñaría Informática
60
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
110
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Informática Básica 13
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
150,5
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Fundamentos de intelixencia artificial
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
42
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
66
Proxecto Fin de Carreira
Enxeñeiro en Informática
7
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
131
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
6,6
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Enxeñaría de Requisitos
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte (Obrigatorio)
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
64
Informática
Grao en Enxeñaría Eléctrica
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
84
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Enxeñaría de Requisitos
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
21
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
39
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
46
Enxeñaría de Requisitos
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
7
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
7

Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2017/2018.

Facultade de Informática

Cuadrimestre Día Lugar
Primeiro cuadrimestre martes
11:30 a 13:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Primeiro cuadrimestre mércores
09:30 a 11:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Primeiro cuadrimestre xoves
11:30 a 13:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Segundo cuadrimestre luns
14:30 a 15:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Segundo cuadrimestre mércores
09:30 a 11:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Segundo cuadrimestre mércores
12:30 a 14:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica
Segundo cuadrimestre xoves
14:30 a 15:30
Despacho 1.04 Edificio Área Científica

Traballos fin de grao e mestrado

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Aceleración dun método de selección de características de conxuntos de datos biolóxicos en el clústers de CPUs
Optimización de métodos de selección de características para o tratameto de conxuntos de alta dimensionalidade
Sistema de apoio á predicción do fungo mildiu na vide
Métodos para a selección de características en conxuntos de alta dimensión

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

On the use of different base classi ers in multiclass problems

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Laura Morán Fernández
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Testing different ensemble con gurations for feature selection

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Borja Seijo Pardo
Revista NEURAL PROCESSING LETTERS

An Information Theoretic feature selection framework for Big Data under Apache Spark.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, David Martínez Rego
Revista IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
DOI https://doi.org/10.1109/tsmc.2017.2670926

On the use of feature selection to improve the detection of sea oil spills in SAR images

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo
Revista COMPUTERS & GEOSCIENCES Vol. 100 Núm. 100 (páxs. 166 ata 178)

Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures

Autores Laura Morán Fernández, Verónica Bolón Canedo, María Amparo Alonso Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 117 (páxs. 27 ata 45)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022

Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Laura Morán Fernández
Revista KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 51 (páxs. 1067 ata 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters

Autores Carlos Eiras Franco, Verónica Bolón Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, María Amparo Alonso Betanzos, Juan Touriño Domínguez
Revista Journal of Computational Science Vol. 17 (páxs. 609 ata 619)

Ensemble feature selection: Homogeneous and heterogeneous approaches

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Borja Seijo Pardo, Verónica Bolón Canedo
Revista Knowledge-Based Systems (páxs. 124 ata 139)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.11.017

Multithreaded and Spark parallelization of feature selection fi lters

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Carlos Eiras Franco
Revista Journal of Computational Science
DOI https://doi.org/10.1016/j.jocs.2016.07.002

Fast-mRMR: Fast minimum Redundancy Maximum Relevance algorithm for high-dimensional Big Data.

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, David Martínez Rego
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (páxs. 1 ata 19)

A uni ed pipeline for online feature selection and classi cation.

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Berta M. Guijarro Berdiñas, Noelia Sánchez Maroño, Diego Fernández Francos
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 55 (páxs. 532 ata 545)

Feature selection for high-dimensional data.

Autores Verónica Bolón Canedo, María Amparo Alonso Betanzos, Noelia Sánchez Maroño
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 5 Núm. 2 (páxs. 65 ata 75)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-015-0080-y

Real-time tear lm classi cation through cost-based feature selection.

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez Maroño
Revista Lectures Notes in Computer Science Vol. 9420 (páxs. 78 ata 98)

Data Discretization: Taxonomy and Big Data Challenge.

Autores María Amparo Alonso Betanzos, David Martínez Rego, Verónica Bolón Canedo
Revista WIREs : Data Mining and Knowledge Discovery Vol. 6 Núm. 1 (páxs. 5 ata 21)
DOI https://doi.org/10.1002/widm.1173

A comparison of performance of K-complex classifi cation methods using feature selection

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez Maroño, Elena Maria Hernandez Pereira
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 328 (páxs. 1 ata 14)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.08.022

Plus disease: is it more than meets the ICROP?

Autores John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón Canedo, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang
Revista Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus Vol. 20 Núm. 4
DOI https://doi.org/10.1016/j.jaapos.2016.07.008

Expert diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity from computer-based image analysis

Autores John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón Canedo, Alican Bozkurt, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, James D. Reynolds, Jason Horowitz, Kelly Hutcheson, Michael Shapiro, Michael X. Repka, Philip Ferrone, Kimberly Drenser, Maria Ana Martinez-Castellanos, Susan Ostmo, Karyn Jonas, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang
Revista JAMA ophthalmology Vol. 134 Núm. 6 (páxs. 651 ata 657)
DOI https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2016.0611

Distributed feature selection: An application to microarray data classification

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Applied Soft Computing

Exploring guidelines for classi cation of major heart failure subtypes by using Machine Learning

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo
Revista Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 6 Núm. 1 (páxs. 57 ata 71)
DOI https://doi.org/10.4137/cmc.s18744

A Methodology for Improving Tear Film Lipid Layer Classification

Autores Bea Remeseiro, Bolon-Canedo, Veronica, Peteiro-Barral, Diego , Alonso-Betanzos, Amparo, Guijarro-Berdinas, Bertha, Mosquera, Antonio, Penedo, Manuel G., Sanchez-Marono, Noelia
Revista IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS Vol. 18 Núm. 4 (páxs. 1485 ata 1493)
DOI https://doi.org/10.1109/jbhi.2013.2294732

Data classification using an ensemble of filters

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 135 (páxs. 13 ata 20)

A framework for cost-based feature selection

Autores Verónica Bolón-Canedo, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PATTERN RECOGNITION Vol. 47 Núm. 7 (páxs. 2481 ata 2489)

An insight into microarray datasets and feature selection me-thods: a framework for ongoing studies

Autores Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos, J.M. Benítez, F. Herrera
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 282 (páxs. 111 ata 135)

Toward the scalability of neural networks through feature selection.

Autores Peteiro-Barral, Diego , Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Guijarro-Berdinas, Bertha, Noelia Sánchez-Maroño
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 4 Núm. 8 (páxs. 2807 ata 2816)

A review of feature selection methods on synthetic data

Autores Verónica Bolon Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 34 Núm. 3 (páxs. 483 ata 519)

An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification

Autores Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos
Revista PATTERN RECOGNITION Vol. 45 Núm. 1 (páxs. 531 ata 539)

Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset

Autores Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez Maroño, María Amparo Alonso Betanzos
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 5 (páxs. 5947 ata 5957)

On the Behavior of Feature Selection Methods Dealing with Noise and Relevance over Synthetic Scenarios

Autores Noelia Sánchez Maroño, María Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo
Revista 2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (páxs. 1530 ata 1537)

A study of performance on microarray data sets for a classifier based on information theoretic learning

Autores Iago Porto Díaz, Verónica Bolon Canedo, María Amparo Alonso Betanzos, Óscar Fontenla Romero
Revista NEURAL NETWORKS Vol. 24 Núm. 8 (páxs. 888 ata 896)

Up-to-date feature selection methods for scalable and efficient machine learning

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño
Editorial IGI Global, (España)
ISBN 978-1466639423

Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores María Amparo Alonso Betanzos, Carlos Eiras Franco, Verónica Bolón Canedo, Jaime Rodríguez González, J. Touriño
Lugar Albacete (España)

Novel feature selection methods for high dimensional data
6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014)
Internacional

Autores Verónica Bolón Canedo, Noelia Sanchez Maroño, María Amparo Alonso Betanzos
Organizador Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)
Lugar Angers (Francia)