| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Lenguajes y sistemas informáticos |
| Investigación | Grupo de investigación Laboratorio de Bases de Datos |
| Líneas de investigación | Machine learning, deep learning, human activity recognition. |
| Palabras clave | Machine learning, deep learning, human activity recognition. |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0000-0003-0686-3168 Scopus57216427890 | |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Informática Básica | Formación básica | 0 | 41 |
| Minería de Procesos | Optativo | 0 | 10,5 |
| Modelado de Bases de Datos | Obligatorio | 0 | 30 |
| Nuevas Tecnologías para el Almacenamiento, Gestión y Tratamiento de la Información | Obligatorio | 0 | 51 |
| Productos Interactivos y Gestión de Redes Sociales | Optativo | 0 | 15 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
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Formación básica | 0 | 60 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
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Bases de Datos
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 60 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Bases de Datos
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 60 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Bases de Datos
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 60 |
Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
Friendly barrierLess AdapTable City: Proof of Concept (FLATCity-POC)
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia e Innovación |
| Investigadores principales | Miguel Rodriguez Luaces / Susana Ladra González |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/12/2021 a 30/11/2023 |
Actividades de Asesoramento e Asistencia Técnica
| Entidad financiadora | Aivadabir SLU |
| Investigadores principales | Alejandro Cortiñas Alvarez / Guillermo de Bernardo Roca |
| Tipo | Contrato |
| Fechas | Desde 15/12/2021 a 31/01/2023 |
DSL-Xpert 2.0: Enhancing LLM-driven code generation for domain-specific languages¿,¿¿
| Autores | Lamas Sardiña, V., Garcia-Gonzalez, D., Garcia-Gonzalez, D., Miguel Rodríguez Luaces |
| Revista | INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY Vol. 190 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.infsof.2025.107954 |
New machine learning approaches for real-life human activity recognition using smartphone sensor-based data
| Autores | Daniel Garcia-Gonzalez, Daniel Rivero, Enrique Fernández Blanco, Miguel Rodríguez Luaces |
| Revista | Knowledge-Based Systems Vol. 262 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110260 |
Deep learning models for real-life human activity recognition from smartphone sensor data
| Autores | Daniel Garcia-Gonzalez, Rivero, D., Enrique Fernández-Blanco, Miguel Rodríguez Luaces |
| Revista | Internet of Things Vol. 24 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100925 |
A Public Domain Dataset for Real-Life Human Activity Recognition Using Smartphone Sensors
| Autores | Daniel Garcia-Gonzalez, Daniel Rivero, Enrique Fernandez-Blanco, Miguel R. Luaces |
| Revista | Sensors Vol. 20 Núm. 8 (págs. 1 a 14) |
| DOI | https://doi.org/10.3390/s20082200 |
DSL-Xpert: LLM-driven Generic DSL Code Generation
ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS 2024)
Internacional
| Autores | Lamas Sardiña, V., Miguel Rodríguez Luaces, Daniel Garcia-Gonzalez |
| Organizador | Johannes Kepler University Linz |
| Lugar | Linz (Austria) |
| DOI | https://doi.org/10.1145/3652620.3687782 |