| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Lenguajes y sistemas informáticos |
| Investigación | Grupo de investigación Laboratorio de Bases de Datos |
| Líneas de investigación | Machine learning, deep learning, human activity recognition. |
| Palabras clave | Machine learning, deep learning, human activity recognition. |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0000-0003-0686-3168 Scopus57216427890 | |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
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Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
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Formación básica | 0 | 60 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
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| Bases de Datos | Obligatorio | 0 | 60 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
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Bases de Datos
Grado en Ingeniería Informática
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Obligatorio | 0 | 60 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
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Bases de Datos
Grado en Ingeniería Informática
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Obligatorio | 0 | 60 |
No figuran proyectos fin de grado o máster dirigidos por el/la docente desde el año 2013
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
A Public Domain Dataset for Real-Life Human Activity Recognition Using Smartphone Sensors
| Autores | Daniel Garcia-Gonzalez, Daniel Rivero Cebrián, Enrique Fernandez-Blanco, Miguel R. Luaces |
| Revista | Sensors Vol. 20 Núm. 8 (págs. 1 a 14) |
| DOI | https://doi.org/10.3390/s20082200 |