Dr. Daniel García González  

Profesor sustituto (P-SUS-LOSU)

Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Área Linguaxes e sistemas informáticos
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Bases de Datos
Liñas de investigación Machine learning, deep learning, human activity recognition.
Palabras chave Machine learning, deep learning, human activity recognition.
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0003-0686-3168 Scopus57216427890

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
0 41
Minería de Procesos
Máster Universitario en Intelixencia Artificial
0 10,5
Modelaxe de Bases de Datos
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 30
Novas Tecnoloxías para o Almacenamento, Xestión e Tratamento da Información
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación
0 51
Produtos Interactivos e Xestión de Redes Sociais
Máster Universitario en Patrimonio Cultural Dixital
0 15
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
0 60
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Bases de Datos
Grao en Enxeñaría Informática
0 60
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Bases de Datos
Grao en Enxeñaría Informática
0 60
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Bases de Datos
Grao en Enxeñaría Informática
0 60

Traballos fin de grao e máster

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

Friendly barrierLess AdapTable City: Proof of Concept (FLATCity-POC)

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principais Miguel Rodriguez Luaces / Susana Ladra González
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/12/2021 ata 30/11/2023

Actividades de Asesoramento e Asistencia Técnica

Entidade financiadora Aivadabir SLU
Investigadores principais Alejandro Cortiñas Alvarez / Guillermo de Bernardo Roca
Tipo Contrato
Datas Desde 15/12/2021 ata 31/01/2023

DSL-Xpert 2.0: Enhancing LLM-driven code generation for domain-specific languages¿,¿¿

Autores Lamas Sardiña, V., Garcia-Gonzalez, D., Garcia-Gonzalez, D., Miguel Rodríguez Luaces
Revista INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY Vol. 190
DOI https://doi.org/10.1016/j.infsof.2025.107954

New machine learning approaches for real-life human activity recognition using smartphone sensor-based data

Autores Daniel Garcia-Gonzalez, Daniel Rivero, Enrique Fernández Blanco, Miguel Rodríguez Luaces
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 262
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110260

Deep learning models for real-life human activity recognition from smartphone sensor data

Autores Daniel Garcia-Gonzalez, Rivero, D., Enrique Fernández-Blanco, Miguel Rodríguez Luaces
Revista Internet of Things Vol. 24
DOI https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.100925

A Public Domain Dataset for Real-Life Human Activity Recognition Using Smartphone Sensors

Autores Daniel Garcia-Gonzalez, Daniel Rivero, Enrique Fernandez-Blanco, Miguel R. Luaces
Revista Sensors Vol. 20 Núm. 8 (páxs. 1 ata 14)
DOI https://doi.org/10.3390/s20082200

DSL-Xpert: LLM-driven Generic DSL Code Generation
ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS 2024)
Internacional

Autores Lamas Sardiña, V., Miguel Rodríguez Luaces, Daniel Garcia-Gonzalez
Organizador Johannes Kepler University Linz
Lugar Linz (Austria)
DOI https://doi.org/10.1145/3652620.3687782