| Departamento | Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información |
| Área | Linguaxes e sistemas informáticos |
| Investigación | Grupo de investigación Laboratorio de Bases de Datos |
| Liñas de investigación | Machine learning, deep learning, human activity recognition. |
| Palabras chave | Machine learning, deep learning, human activity recognition. |
| Contacto | Directorio da UDC |
| Orcid id0000-0003-0686-3168 Scopus57216427890 | |
Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.
| Materia e estudos en que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totais |
|---|---|---|---|
| Bases de Datos | Obrigatorio | 0 | 60 |
| Materia e estudos en que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totais |
|---|---|---|---|
|
Bases de Datos
Grao en Enxeñaría Informática
|
Obrigatorio | 0 | 60 |
| Materia e estudos en que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totais |
|---|---|---|---|
|
Bases de Datos
Grao en Enxeñaría Informática
|
Obrigatorio | 0 | 60 |
Non figuran proxectos fin de grao ou máster dirixidos polo/a docente desde o ano 2013
Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.
A Public Domain Dataset for Real-Life Human Activity Recognition Using Smartphone Sensors
| Autores | Daniel Garcia-Gonzalez, Daniel Rivero Cebrián, Enrique Fernandez-Blanco, Miguel R. Luaces |
| Revista | Sensors Vol. 20 Núm. 8 (páxs. 1 ata 14) |
| DOI | https://doi.org/10.3390/s20082200 |