| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Ciencia de la computación e inteligencia artificial |
| Investigación | Grupo de investigación Redes de Neuronas Artificiales y Sistemas Adaptativos - Imagen Médica y Diagnóstico Radiológico |
| Líneas de investigación | Deep Learning Computer vision Image Processing Artificial Intelligence Medical Image Analysis Adversarial Machine Learning |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0009-0006-2596-9389 ResearcherIDKPY-4486-2024 Scopus59928756500 | |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Las TIC Aplicadas al Turismo
Grado en Turismo
Programa de simultaneidad del Grado en Turismo y el Grado en Ciencias Empresariales
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Obligatorio | 0 | 42 |
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Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Programa de Simultaneidad del Grado en Ingeniería Informática y Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
|
Obligatorio | 0 | 18 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Las TIC Aplicadas al Turismo | Obligatorio | 0 | 42 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
|
Obligatorio | 0 | 18 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
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Formación básica | 0 | 15 |
|
Informática Básica
Grado en Ingeniería de Diseño Industrial y Desarrollo del Producto
|
Formación básica | 0 | 20 |
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Programación I
Grado en Ingeniería Informática
|
Formación básica | 0 | 10 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
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Obligatorio | 0 | 15 |
Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2025/2026.
| Cuatrimestre | Día | Lugar |
|---|---|---|
| Segundo cuatrimestre |
martes
15:00 a 17:00 |
Lab 2.2 (email in advance) |
| Segundo cuatrimestre |
jueves
10:00 a 12:00 |
Lab 2.2 (email in advance) |
| Segundo cuatrimestre |
viernes
10:00 a 12:00 |
Teams (email in advance) |
| Segunda oportunidad |
lunes
15:00 a 17:00 |
Lab 2.2 (email in advance) |
| Segunda oportunidad |
martes
15:00 a 17:00 |
Lab 2.2 (email in advance) |
No figuran proyectos fin de grado o máster dirigidos por el/la docente desde el año 2013
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
Classifying rodent behaviors one frame at a time: A CNN-based method. I.F.: 8.5 (Q1)
| Autores | Ehsan Noshahri, Andres Molares-Ulloa, Carlota Fraga-Seijas, Alejandro Puente-Castro, Alvaro Rodriguez Tajes |
| Revista | Ecological Informatics Vol. 97 (págs. 103927 a 103927) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103927 |
Cargos académicos o de gestión para el/la docente.