Ehsan Noshahri  

Investigador contratado en el programa Marie Curie (PR-MC)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Redes de Neuronas Artificiales y Sistemas Adaptativos - Imagen Médica y Diagnóstico Radiológico
Líneas de investigación Inteligencia artificial; Visión por computador; Aprendizaje profundo; Procesamiento de imágenes; Análisis del comportamiento animal; Segmentación de instancias; Seguimiento de objetos; Análisis de imágenes médicas; Procesamiento de señales; Aprendizaje automático adversarial.
Palabras clave Inteligencia artificial; Visión por computador; Aprendizaje profundo; Procesamiento de imágenes; Análisis del comportamiento animal; Segmentación de instancias; Seguimiento de objetos; Análisis de imágenes médicas; Procesamiento de señales; Aprendizaje automático adversarial.
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0009-0006-2596-9389 ResearcherIDKPY-4486-2024 Scopus59928756500

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Las TIC Aplicadas al Turismo 0 42
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
0 18
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Las TIC Aplicadas al Turismo
Grado en Turismo
Programa de simultaneidad del Grado en Turismo y el Grado en Ciencias Empresariales
0 42
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 18
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
0 15
Informática Básica
Grado en Ingeniería de Diseño Industrial y Desarrollo del Producto
0 20
Programación I
Grado en Ingeniería Informática
0 10
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 15

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2026/2027.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Segundo cuatrimestre martes
15:00 a 17:00
Lab 2.2 (email in advance)
Segundo cuatrimestre jueves
10:00 a 12:00
Lab 2.2 (email in advance)
Segundo cuatrimestre viernes
10:00 a 12:00
Teams (email in advance)
Segunda oportunidad lunes
15:00 a 17:00
Lab 2.2 (email in advance)
Segunda oportunidad martes
15:00 a 17:00
Lab 2.2 (email in advance)

Trabajos de fin de grado y máster

No figuran proyectos fin de grado o máster dirigidos por el/la docente desde el año 2013

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Classifying rodent behaviors one frame at a time: A CNN-based method. I.F.: 8.5 (Q1)

Autores Ehsan Noshahri, Andres Molares-Ulloa, Carlota Fraga-Seijas, Alejandro Puente-Castro, Alvaro Rodriguez Tajes
Revista Ecological Informatics Vol. 97 (págs. 103927 a 103927)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103927

Beyond accuracy: Cross-session stability in representation-based animal identification. I.F.: 4.5 (Q1)

Autores Rodriguez, Alvaro, Ehsan Noshahri, Alejandro Puente-Castro, Andres Molares-Ulloa
Revista iScience Vol. 29 Núm. 8
DOI https://doi.org/10.1016/j.isci.2026.117004

Automated Counting of Zebrafish: An Image Processing Approach
VIII Congreso Xove TIC: impulsando el talento científico
Internacional

Autores Ehsan Noshahri, Cristiano V.M. Araújo, Rodriguez, Alvaro
Organizador Universidade da Coruña (UDC)
Lugar Coruña, A (España)
DOI https://doi.org/10.17979/spu.23.c36

Automatic Monitoring of Rat Behavior: Leveraging Deep Neural Networks for Accurate Classification
VII Congreso Xove TIC: impulsando el talento científico
Internacional

Autores Ehsan Noshahri, Maria del Rocio Ortega-Femia, Andres Molares-Ulloa, Matias M. Gonzalez, Rodriguez, Alvaro
Organizador Universidade da Coruña (UDC)
Lugar Coruña, A (España)
DOI https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498913.58

Efficient Object Tracking in Unlabeled Videos for Animal Behavior Studies Using Machine Learning
VII Congreso Xove TIC: impulsando el talento científico
Internacional

Autores Matias M. Gonzalez, Elena Ortega-Jiménez, Ehsan Noshahri, Andres Molares-Ulloa, Rodriguez, Alvaro
Organizador Universidade da Coruña (UDC)
Lugar Coruña, A (España)
DOI https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498913.15

Cargos

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.

Consejo del Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información

Estudiantado