| Departamento | Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información |
| Área | Ciencia da computación e intelixencia artificial |
| Investigación | Grupo de investigación Redes de Neuronas Artificiais e Sistemas Adaptativos -Informática Médica e Diagnóstico Radiolóxico |
| Liñas de investigación | Deep Learning Computer vision Image Processing Artificial Intelligence Medical Image Analysis Adversarial Machine Learning |
| Contacto | Directorio da UDC |
| Orcid id0009-0006-2596-9389 ResearcherIDKPY-4486-2024 Scopus59928756500 | |
Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.
| Materia e estudos en que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totais |
|---|---|---|---|
|
As TIC Aplicadas ao Turismo
Grao en Turismo
Programa de simultaneidade do Grao en Turismo e o Grao en Ciencias Empresariais
|
Obrigatorio | 0 | 42 |
|
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Programa de Simultaneidade do Grao en Enxeñaría Informática e Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
|
Obrigatorio | 0 | 18 |
| Materia e estudos en que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totais |
|---|---|---|---|
| As TIC Aplicadas ao Turismo | Obrigatorio | 0 | 42 |
|
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
|
Obrigatorio | 0 | 18 |
| Materia e estudos en que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totais |
|---|---|---|---|
|
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
|
Formación básica | 0 | 15 |
|
Informática Básica
Grao en Enxeñaría de Deseño Industrial e Desenvolvemento do Produto
|
Formación básica | 0 | 20 |
|
Programación I
Grao en Enxeñaría Informática
|
Formación básica | 0 | 10 |
|
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
|
Obrigatorio | 0 | 15 |
Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2025/2026.
| Cuadrimestre | Día | Lugar |
|---|---|---|
| Segundo cuadrimestre |
martes
15:00 a 17:00 |
Lab 2.2 (email in advance) |
| Segundo cuadrimestre |
xoves
10:00 a 12:00 |
Lab 2.2 (email in advance) |
| Segundo cuadrimestre |
venres
10:00 a 12:00 |
Teams (email in advance) |
| Segunda oportunidade |
luns
15:00 a 17:00 |
Lab 2.2 (email in advance) |
| Segunda oportunidade |
martes
15:00 a 17:00 |
Lab 2.2 (email in advance) |
Non figuran proxectos fin de grao ou máster dirixidos polo/a docente desde o ano 2013
Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.
Classifying rodent behaviors one frame at a time: A CNN-based method. I.F.: 8.5 (Q1)
| Autores | Ehsan Noshahri, Andres Molares-Ulloa, Carlota Fraga-Seijas, Alejandro Puente-Castro, Alvaro Rodriguez Tajes |
| Revista | Ecological Informatics Vol. 97 (páxs. 103927 ata 103927) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103927 |
Cargos académicos ou de xestión para o/a docente.