Dra. Laura Morán Fernández  

Profesora ayudante doctor (AXU-DR)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación selección de características, aprendizaje automático
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0001-6703-1846 ResearcherIDI-7902-2018 Scopus57205359013

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Aprendizaje Automático a Gran Escala 0 6
Diseño Software 0 53
Informática 0 30
Informática Básica 0 10
Programación II 0 101
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
0 49
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación 0 4
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 63
Informática
Grado abierto en Ingeniería Industrial
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
0 30
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
0 10
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 110
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 4
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 90
Informática
Grado abierto en Ingeniería Industrial
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
0 30
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
0 12
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 98
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 80
Informática
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
0 39
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 11
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 143
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 27
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 34
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
0 12
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 21
Interfaces Persona Máquina
Grado en Ingeniería Informática
0 60
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 95
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 127
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 28

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2022/2023.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre martes
15:30 a 17:30
vía Microsoft Teams
Primer cuatrimestre jueves
10:30 a 12:30
vía Microsoft Teams
Segundo cuatrimestre martes
15:30 a 17:30
vía Microsoft Teams
Segundo cuatrimestre jueves
10:30 a 12:30
vía Microsoft Teams

Escuela Universitaria Politécnica

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre martes
15:30 a 17:30
vía Microsoft Teams

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC

Entidad financiadora Consellería de Educación
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2022 a 20/11/2025

Tutor de programación inteligente mediante robótica simulada

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principales Francisco Javier Bellas Bouza (IP1) / Óscar Fontenla Romero (IP2)
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/12/2022 a 30/11/2024

Algoritmos de selección de características verdes y rápidos

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principales Verónica Bolón Canedo
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/12/2022 a 30/11/2024

SMART PRE2: Inteligencia Artificial aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales

Entidad financiadora Red.es
Investigadores principales José Luis Calvo Rolle ; Óscar Fontenla Romero
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2022 a 30/04/2024

ASIMETRÍAS DE GÉNERO EN LA COMUNICACIÓN POLÍTICA DIGITAL. PRÁCTICAS, ESTRUCTURAS DE PODER Y VIOLENCIAS EN LA TUITESFERA ESPAÑOLA

Entidad financiadora INSTITUTO DE LA MUJER. MINISTERIO DE IGUALDAD
Investigadores principales María Teresa Piñeiro Otero
Tipo Proyecto Otros Programas
Fechas Desde 01/01/2022 a 31/12/2023

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2019 a 20/11/2021

How important is data quality? Best classifiers vs best features

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 470 (págs. 365 a 375)

Machine Learning Methods for Predicting League of Legends Game Outcome

Autores Juan-Agustín Hitar-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Revista IEEE Transactions on Games
DOI https://doi.org/10.1109/tg.2022.3153086

Low-precision feature selection on microarray data: an information theoretic approach

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING Vol. 60 (págs. 1333 a 1345)
DOI https://doi.org/10.1007/s11517-022-02508-0

Feature selection with limited bit depth mutual information for portable embedded systems

Autores Laura Morán-Fernández, Konstantinos Sechidis, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 197
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105885

Distributed classification based on distances between probability distributions in feature space

Autores Pablo Montero-Manso, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, José A. Vilar, Amparo Alonso-Betanzos
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 496 (págs. 431 a 450)

On the use of different base classifiers in multiclass problems

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 (págs. 315 a 323)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4

Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 27 a 45)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022

Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 51 (págs. 1067 a 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 51 Núm. 3 (págs. 1067 a 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

On the use of different base classifiers in multiclass problems

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 Núm. 4 (págs. 315 a 323)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4

A Review of Microarray Datasets: Where to Find Them and Specific characteristics

Autores Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Noelia Sánchez-Maroño
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páginas De la 65 a la 85

Feature selecion applied to microarray data

Autores Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páginas De la 123 a la 152

Preprocessing in high dimensional datasets

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Advances in Biomedical Informatics
Vol. 137 Edita Springer - Verlag.
ISBN: 978-3-319-67512-1
Páginas De la 247 a la 271

Less is more: Low-precision feature selection for wearables
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional

Autores Samuel Suárez-Marcote, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892143

Feature selection for transfer learning using particle swarm optimization and complexity measures
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional

Autores Guillermo Castillo-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Brujas (Bélgica)
DOI https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-57

Reduced precision discretization based on information theory
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Brais Ares, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.144

Dimensionality Reduction: Is Feature Selection More Effective Than Random Selection?
International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021). Lecture Notes in Computer Science
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Granada (España)

Do we need hundreds of classifiers of a good feature selection?
28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2020)
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Bruselas (Bélgica)

When size matters: Markov Blanket with limited bit depth conditional mutual information
Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2020) - In conjunction with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2020)
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Eva Blanco-Mallo, Konstantinos Sechidis, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Gante (Bélgica)

Feature selection with limited bit depth mutual information for embedded systems
XoveTIC 2018
Autonómico

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Análisis de algoritmos de cuantificación basados en ajuste de distribuciones
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional

Autores Alberto Castaño, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Granada (España)

A distributed approach for classi cation using distance metrics
25th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017) .
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Brujas (Bélgica)

Data complexity measures for analyzing the effect of SMOTE over microarrays
25th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017) .
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Brujas (Bélgica)

A distributed approach for classification using distance metrics
25th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017) .
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Brujas (Bélgica)

Selection of the best base classi er in one-versus-one using data complexity measures
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Albacete (España)

A time efficient approach for distributed feature selection partitioning by features
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Albacete (España)

An insight on complexity measures and classi cation in micro- array data
IJCNN 2015 - 2015 International Joint Conference on Neural Networks
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Killarney (Irlanda)
DOI https://doi.org/10.1109/ijcnn.2015.7280302

Cargos

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.

Consejo del Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información

PDI (Miembros Natos)

Desde 10/03/2021.

Comité de Dirección de la EIDUDC

Representantes de los Estudiantes