Laura Morán Fernández  

Profesor contratado interino de sustitución (INT-SU)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI).
Contacto Directorio de la UDC

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Diseño Software 90
Informática 30
Informática Básica 12
Programación II 98
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
80
Informática
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Eléctrica
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
39
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
11
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
143
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
27
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
34
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
12
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
21
Interfaces Persona Máquina
Grado en Ingeniería Informática
60
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
95
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas totales
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
127
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
28

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2020/2021.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre lunes
16:00 a 18:00
vía Microsoft Teams
Primer cuatrimestre jueves
10:00 a 12:00
vía Microsoft Teams

Escuela Universitaria Politécnica

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre martes
16:00 a 17:00
vía Microsoft Teams (a partir del 27 de octubre)
Primer cuatrimestre martes
12:45 a 13:45
vía Microsoft Teams (hasta el 20 de octubre)

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2019 a 20/11/2021

Distributed classification based on distances between probability distributions in feature space

Autores Pablo Montero-Manso, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, José A. Vilar, Amparo Alonso-Betanzos
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 496 (págs. 431 a 450)

On the use of different base classi ers in multiclass problems

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 27 a 45)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022

Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Revista KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 51 (págs. 1067 a 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 51 Núm. 3 (págs. 1067 a 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Preprocessing in high dimensional datasets

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Advances in Biomedical Informatics
Vol. 139 Edita Springer - Verlag.
ISBN: 978-3-319-67512-1
Páginas De la 145 a la 195

Cargos

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.

Comité de Dirección de la EIDUDC

Representantes de los Estudiantes