Dra. Laura Morán Fernández  

Profesora axudante doutora (AXU-DR)

Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial
Liñas de investigación Selección de características, Aprendizaxe automática
Avaliación de méritos de investigación 1 sexenio(s)
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0001-6703-1846 ResearcherIDI-7902-2018 Scopus57205359013

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Traballo Fin de Grao
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 4
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 4
Traballo Fin de Grao. Mención en Enxeñaría do Software
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
0 2,5
Traballo Fin de Grao. Mención en Tecnoloxías da Información
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
0 1,5
Traballo Fin de Máster
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
0 5,5
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Aprendizaxe Automática a Gran Escala 0 9
Fundamentos de Intelixencia Artificial 0 28
Informática 0 30
Informática Básica 0 10
Programación II 0 48
Representación do Coñecemento e Razoamento Automático 0 42
Representación do Coñecemento e Razonamento 0 40
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación 0 1
Traballo Fin de Grao. Mención en Sistemas de Información 0 0,5
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Aprendizaxe Automática a Gran Escala
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 6
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
0 53
Informática
Grao aberto en Enxeñaría Industrial
Grao en Enxeñaría Eléctrica
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
0 30
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
0 10
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
0 77
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 49
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 4
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
0 63
Informática
Grao aberto en Enxeñaría Industrial
Grao en Enxeñaría Eléctrica
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
0 30
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
0 10
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
0 110
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 4
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
0 90
Informática
Grao aberto en Enxeñaría Industrial
Grao en Enxeñaría Eléctrica
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
0 30
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
0 12
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
0 98
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
0 80
Informática
Grao en Enxeñaría Eléctrica
Grao en Enxeñaría Electrónica Industrial e Automática
0 39
Intelixencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidade
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
0 11
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
0 143
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 27

Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2023/2024.

Facultade de Informática

Cuadrimestre Día Lugar
Primeiro cuadrimestre martes
09:30 a 11:30
vía Microsoft Teams
Primeiro cuadrimestre xoves
15:30 a 17:30
vía Microsoft Teams
Segundo cuadrimestre martes
10:30 a 12:30
D3.12 (Área Científica) o Teams
Segundo cuadrimestre xoves
15:30 a 17:30
D3.12 (Área Científica) o Teams
Segunda oportunidade luns
12:00 a 14:00
D3.12 (Área Científica) o Teams

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC 2022

Entidade financiadora Consellería de Educación
Investigadores principais Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2022 ata 20/11/2025

Tutor de programación inteligente mediante robótica simulada

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principais Francisco Javier Bellas Bouza (IP1) / Óscar Fontenla Romero (IP2)
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/12/2022 ata 30/11/2024

Algoritmos de selección de características verdes y rápidos

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principais Verónica Bolón Canedo
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/12/2022 ata 30/11/2024

SMART PRE2: Inteligencia Artificial aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales

Entidade financiadora Red.es
Investigadores principais José Luis Calvo Rolle ; Óscar Fontenla Romero
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/09/2022 ata 30/04/2024

ASIMETRÍAS DE GÉNERO EN LA COMUNICACIÓN POLÍTICA DIGITAL. PRÁCTICAS, ESTRUCTURAS DE PODER Y VIOLENCIAS EN LA TUITESFERA ESPAÑOLA

Entidade financiadora INSTITUTO DE LA MUJER. MINISTERIO DE IGUALDAD
Investigadores principais María Teresa Piñeiro Otero
Tipo Proxecto Outros Programas
Datas Desde 01/01/2022 ata 31/12/2023

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC

Entidade financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principais Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2019 ata 20/11/2021

How important is data quality? Best classifiers vs best features

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 470 (páxs. 365 ata 375)

Machine Learning Methods for Predicting League of Legends Game Outcome

Autores Juan-Agustín Hitar-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Revista IEEE Transactions on Games
DOI https://doi.org/10.1109/tg.2022.3153086

Low-precision feature selection on microarray data: an information theoretic approach

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING Vol. 60 (páxs. 1333 ata 1345)
DOI https://doi.org/10.1007/s11517-022-02508-0

Feature selection with limited bit depth mutual information for portable embedded systems

Autores Laura Morán-Fernández, Konstantinos Sechidis, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 197
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105885

Distributed classification based on distances between probability distributions in feature space

Autores Pablo Montero-Manso, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, José A. Vilar, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Information Sciences Vol. 496 (páxs. 431 ata 450)

On the use of different base classifiers in multiclass problems

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 (páxs. 315 ata 323)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4

Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 117 (páxs. 27 ata 45)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022

Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 51 (páxs. 1067 ata 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 51 Núm. 3 (páxs. 1067 ata 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

On the use of different base classifiers in multiclass problems

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 Núm. 4 (páxs. 315 ata 323)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4

A Review of Microarray Datasets: Where to Find Them and Specific characteristics

Autores Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Noelia Sánchez-Maroño
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páxinas Desde a 65 ata a 85

Feature selecion applied to microarray data

Autores Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páxinas Desde a 123 ata a 152

Preprocessing in high dimensional datasets

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Advances in Biomedical Informatics
Vol. 137 Edita Springer - Verlag.
ISBN: 978-3-319-67512-1
Páxinas Desde a 247 ata a 271

Less is more: Low-precision feature selection for wearables
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional

Autores Samuel Suárez-Marcote, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892143

Feature selection for transfer learning using particle swarm optimization and complexity measures
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional

Autores Guillermo Castillo-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Brujas (Bélgica)
DOI https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-57

Reduced precision discretization based on information theory
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Brais Ares, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.144

Dimensionality Reduction: Is Feature Selection More Effective Than Random Selection?
International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021). Lecture Notes in Computer Science
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Granada (España)

Do we need hundreds of classifiers of a good feature selection?
28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2020)
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Bruselas (Bélgica)

When size matters: Markov Blanket with limited bit depth conditional mutual information
Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2020) - In conjunction with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2020)
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Eva Blanco-Mallo, Konstantinos Sechidis, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Gante (Bélgica)

Feature selection with limited bit depth mutual information for embedded systems
XoveTIC 2018
Autonómico

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Análisis de algoritmos de cuantificación basados en ajuste de distribuciones
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional

Autores Alberto Castaño, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Granada (España)

A distributed approach for classi cation using distance metrics
25th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017) .
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Brujas (Bélgica)

Data complexity measures for analyzing the effect of SMOTE over microarrays
25th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017) .
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Brujas (Bélgica)

A distributed approach for classification using distance metrics
25th European symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2017) .
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Brujas (Bélgica)

Selection of the best base classi er in one-versus-one using data complexity measures
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Albacete (España)

A time efficient approach for distributed feature selection partitioning by features
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Albacete (España)

An insight on complexity measures and classi cation in micro- array data
IJCNN 2015 - 2015 International Joint Conference on Neural Networks
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Killarney (Irlanda)
DOI https://doi.org/10.1109/ijcnn.2015.7280302

Cargos

Cargos académicos ou de xestión para o/a docente.

Xunta da Facultade de Informática

Vogal PDI

Desde 15/03/2023.

Consello do Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información

PDI (Membros Natos)

Desde 15/03/2023.

Consello do Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información

PDI (Membros Natos)

Desde 10/03/2021 ata 14/03/2023.

Comité de Dirección da EIDUDC

Representantes dos Estudantes