Laura Morán Fernández  

Profesor contratado interino de sustitución (INT-SU)

Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial
Liñas de investigación Aínda non figuran no xestor curricular da UDC (SUXI).
Contacto Directorio da UDC

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, mestrados e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Deseño Software 80
Informática
Grao en Enxeñaría Eléctrica
39
Intelixencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad 11
Programación II 143
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
27
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
34
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
12
Intelixencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
21
Interfaces Persoa Máquina
Grao en Enxeñaría Informática
60
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
95
Materia e estudos en que se imparte Horas totais
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
127
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
28

Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2019/2020.

Facultade de Informática

Cuadrimestre Día Lugar
Primeiro cuadrimestre luns
12:00 a 14:00
Despacho 3.12 (Edificio Área Científica)
Primeiro cuadrimestre mércores
16:00 a 18:00
Despacho 3.12 (Edificio Área Científica)
Segundo cuadrimestre luns
16:00 a 18:00
Despacho 3.12 (Edificio Área Científica)
Segundo cuadrimestre xoves
09:30 a 11:30
Despacho 3.12 (Edificio Área Científica)

Traballos fin de grao e mestrado

Non figuran proxectos fin de grao ou mestrado dirixidos polo/a docente desde o ano 2013

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC

Entidade financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principais Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2019 ata 20/11/2021

On the use of different base classi ers in multiclass problems

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 117 (páxs. 27 ata 45)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022

Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Revista KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 51 (páxs. 1067 ata 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS Vol. 51 Núm. 3 (páxs. 1067 ata 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Preprocessing in high dimensional datasets

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Advances in Biomedical Informatics
Vol. 139 Edita Springer - Verlag.
ISBN: 978-3-319-67512-1
Páxinas Desde a 145 ata a 195

Cargos

Cargos académicos ou de xestión para o/a docente.

Comité de Dirección da EIDUDC

Representantes dos Estudantes