Dra. Verónica Bolón Canedo  

Titular de universidad (TIT-UN)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación selección de características, aprendizaje automático, ensembles, big data
Evaluación de méritos docentes 1 quinquenio(s)
Evaluación de méritos de investigación 2 sexenio(s)
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0002-0524-6427 ResearcherIDA-5573-2015 Scopus35145404000

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Aprendizaje Automático III 0 15
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
0 136
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación 0 8
Trabajo Fin de Máster 0 3,33333333333333
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 15
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 95
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 6,66
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Las Relaciones Jurídicas en la Sociedad Digital
Máster Universitario en Derecho Digital y de la Inteligencia Artificial
0 1
Proceso y TIC
Máster Universitario en Derecho Digital y de la Inteligencia Artificial
0 2,5
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 107
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 4
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 10
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 118
Trabajo Fin de Máster
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 4
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 110
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática
0 13
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
0 150,5

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2022/2023.

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre martes
11:30 a 13:30
Teams (Virtual)
Primer cuatrimestre miércoles
09:30 a 11:30
Teams (Virtual)
Segundo cuatrimestre lunes
15:30 a 16:30
Teams (Virtual)
Segundo cuatrimestre miércoles
15:30 a 16:30
Teams (Virtual)
Segundo cuatrimestre viernes
10:30 a 12:30
Teams (Virtual)
Segunda oportunidad lunes
10:00 a 11:00
Teams (Virtual)
Segunda oportunidad jueves
10:00 a 11:00
Teams (Virtual)

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC

Entidad financiadora Consellería de Educación
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2022 a 20/11/2025

Algoritmos de selección de características verdes y rápidos

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principales Verónica Bolón Canedo
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/12/2022 a 30/11/2024

SMART PRE2: Inteligencia Artificial aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales

Entidad financiadora Red.es
Investigadores principales José Luis Calvo Rolle ; Óscar Fontenla Romero
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2022 a 30/04/2024

ASIMETRÍAS DE GÉNERO EN LA COMUNICACIÓN POLÍTICA DIGITAL. PRÁCTICAS, ESTRUCTURAS DE PODER Y VIOLENCIAS EN LA TUITESFERA ESPAÑOLA

Entidad financiadora INSTITUTO DE LA MUJER. MINISTERIO DE IGUALDAD
Investigadores principales María Teresa Piñeiro Otero
Tipo Proyecto Otros Programas
Fechas Desde 01/01/2022 a 31/12/2023

Evaluación del riesgo asociado a la exposición a nanomateriales: estrategias toxicológicas in vitro, in vivo e in silico

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principales Vanessa Valdiglesias García
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2021 a 31/08/2024

Aprendizaje Automático Escalable y Explicable

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia, Innovavación y Universidades
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/06/2020 a 31/05/2024

CEDCOVID: Ciencia e Ingeniería de datos para la evaluación, predicción poblacional y personalizada de la evolución de la enfermedad COVID-19

Entidad financiadora Agencia Gallega de Innovación (GAIN)
Investigadores principales Ricardo Cao Abad
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/11/2020 a 31/12/2022

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2019 a 20/11/2021

Cuando el tamaño importa: Selección de características para wearables

Entidad financiadora FUNDACIÓN BBVA
Investigadores principales Verónica Bolón Canedo
Tipo Proyecto Otros Programas
Fechas Desde 30/09/2018 a 30/06/2020

Optimización de métodos de selección de características basados en información mutua para arquitecturas software no convencionales

Entidad financiadora Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Investigadores principales Verónica Bolón
Tipo Proyecto Otros Programas
Fechas Desde 15/07/2018 a 07/05/2019

Algoritmos de aprendizaje computacional en entornos distribuídos

Entidad financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principales Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/01/2013 a 31/12/2015

How important is data quality? Best classifiers vs best features

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 470 (págs. 365 a 375)

Machine Learning Methods for Predicting League of Legends Game Outcome

Autores Juan-Agustín Hitar-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Revista IEEE Transactions on Games
DOI https://doi.org/10.1109/tg.2022.3153086

Low-precision feature selection on microarray data: an information theoretic approach

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING Vol. 60 (págs. 1333 a 1345)
DOI https://doi.org/10.1007/s11517-022-02508-0

Fast anomaly detection with locality-sensitive hashing and hyperparameter autotuning

Autores Jorge Meira, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 607 (págs. 1245 a 1264)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.06.035

E2E-FS: An End-to-End Feature Selection Method for Neural Networks

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
DOI https://doi.org/10.1109/tpami.2022.3228824.

Data-Driven Predictive Maintenance Framework for Railway systems

Autores Jorge Meira, Bruno Veloso, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama
Revista Intelligent Data Analysis

Anomaly Detection on Natural Language Processing to Improve Predictions on Tourist Preferences

Autores Jorge Meira, João Carneiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Paulo Novais, Goreti Marreiros
Revista Electronics Vol. 11 Núm. 5
DOI https://doi.org/10.3390/electronics11050779

Dealing with heterogeneity in the context of distributed feature selection for classification

Autores José Luis Morillo-Salas, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 63 (págs. 233 a 276)

Machine learning techniques to predict different levels of hospital care of CoVid-19

Autores Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero, Verónica Bolón-Canedo, Brais Cancela, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Revista APPLIED INTELLIGENCE Vol. 52 (págs. 6413 a 6431)
DOI https://doi.org/10.1007/s10489-021-02743-2

A scalable saliency-based feature selection method with instance-level information

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 192 (págs. 105326-1 a 105326-13)

Feature selection with limited bit depth mutual information for portable embedded systems

Autores Laura Morán-Fernández, Konstantinos Sechidis, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 197
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105885

Distributed classification based on distances between probability distributions in feature space

Autores Pablo Montero-Manso, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, José A. Vilar, Amparo Alonso-Betanzos
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 496 (págs. 431 a 450)

On developing an automatic threshold applied to feature selection ensembles

Autores Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, A. Alonso-Betanzos
Revista Information Fusion Vol. 45 (págs. 227 a 245)
DOI https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.02.007

Data analysis and feature selection for predictive maintenance: A case-study in the metallurgic industry

Autores Marta Fernandes, Alda Canito, Verónica Bolón-Canedo, Luís Conceição, Isabel Praça, Goreti Marreiros
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT Vol. 46 (págs. 252 a 262)

Ensembles for feature selection: A review and future trends

Autores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Information Fusion Vol. 52 (págs. 1 a 12)

Biases in feature selection with missing data

Autores Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Kristin P. Bennett, Verónica Bolón-Canedo, Julie Josse, Mehreen Saeed, Isabelle Guyon
Revista Neurocomputing Vol. 342 (págs. 97 a 112)

Insights into distributed feature ranking

Autores Verónica Bolón-Canedo, Konstantinos Sechidis, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 496 (págs. 378 a 398)

A review of feature selection methods in medical applications

Autores Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo
Revista COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE Vol. 112

Feature selection in image analysis: a survey

Autores Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro
Revista ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW Vol. 53 (págs. 2905 a 2931)
DOI https://doi.org/10.1007/s10462-019-09750-3

CUDA-JMI: Acceleration of Feature Selection on Heterogeneous Systems

Autores Jorge González Domínguez, Roberto R. Expósito, Verónica Bolón-Canedo
Revista FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS Vol. 102 (págs. 426 a 436)

Performance evaluation of unsupervised techniques in cyber-attack anomaly detection

Autores Jorge Meira, Rui Andrade, Isabel Praça, João Carneiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Goreti Marreiros
Revista Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

On the scalability of feature selection methods on high-dimensional data

Autores Verónica Bolón-Canedo, Diego Rego-Fernández, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 56 (págs. 395 a 442)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-017-1140-3

An Information Theory-Based Feature Selection Framework for Big Data Under Apache Spark

Autores Sergio Ramírez-Gallego, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera
Revista IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems Vol. 48 Núm. 9 (págs. 1441 a 1453)

On the use of different base classifiers in multiclass problems

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 (págs. 315 a 323)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4

Testing different ensemble con gurations for feature selection

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Borja Seijo-Pardo
Revista NEURAL PROCESSING LETTERS

On the use of feature selection to improve the detection of sea oil spills in SAR images

Autores David Mera, Verónica Bolón-Canedo, J.M. Cotos, A. Alonso-Betanzos
Revista COMPUTERS & GEOSCIENCES Vol. 100 Núm. 100 (págs. 166 a 178)
DOI https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.12.013

Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 27 a 45)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022

Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 51 (págs. 1067 a 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 51 Núm. 3 (págs. 1067 a 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

On the use of different base classifiers in multiclass problems

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 Núm. 4 (págs. 315 a 323)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4

Testing different ensemble configurations for feature selection

Autores Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista NEURAL PROCESSING LETTERS Vol. 46 Núm. 3 (págs. 857 a 880)
DOI https://doi.org/10.1007/s11063-017-9619-1

Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters

Autores Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, Amparo Alonso-Betanzos, Juan Touriño Domínguez
Revista Journal of Computational Science Vol. 17 (págs. 609 a 619)

Ensemble feature selection: Homogeneous and heterogeneous approaches

Autores Borja Seijo-Pardo, I. Porto-Díaz, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems (págs. 124 a 139)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.11.017

Fast-mRMR: Fast minimum Redundancy Maximum Relevance algorithm for high-dimensional Big Data.

Autores Sergio Ramírez¿Gallego, Iago Lastra, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Francisco Herrera, Amparo Alonso-Betanzos
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (págs. 1 a 19)
DOI https://doi.org/10.1002/int.21833

A uni ed pipeline for online feature selection and classi cation.

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño, Diego Fernández Francos
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 55 (págs. 532 a 545)

Feature selection for high-dimensional data.

Autores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 5 Núm. 2 (págs. 65 a 75)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-015-0080-y

Real-time tear lm classi cation through cost-based feature selection.

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño
Revista Lectures Notes in Computer Science Vol. 9420 (págs. 78 a 98)

Data Discretization: Taxonomy and Big Data Challenge.

Autores Ramírez-Gallego, Salvador García, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera
Revista WIREs : Data Mining and Knowledge Discovery Vol. 6 Núm. 1 (págs. 5 a 21)
DOI https://doi.org/10.1002/widm.1173

A comparison of performance of K-complex classifi cation methods using feature selection

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Elena Hernandez-Pereira
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 328 (págs. 1 a 14)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.08.022

A unified pipeline for online feature selection and classification

Autores Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 55 (págs. 532 a 545)
DOI https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.035

Plus disease: is it more than meets the ICROP?

Autores John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón-Canedo, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang
Revista Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus Vol. 20 Núm. 4
DOI https://doi.org/10.1016/j.jaapos.2016.07.008

Expert diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity from computer-based image analysis

Autores John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón-Canedo, Alican Bozkurt, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, James D. Reynolds, Jason Horowitz, Kelly Hutcheson, Michael Shapiro, Michael X. Repka, Philip Ferrone, Kimberly Drenser, Maria Ana Martinez-Castellanos, Susan Ostmo, Karyn Jonas, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang
Revista JAMA ophthalmology Vol. 134 Núm. 6 (págs. 651 a 657)
DOI https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2016.0611

Recent advances and emerging challenges in feature selection.

Autores Verónica Bolón-Canedo, N. Sánchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.05.014

Distributed feature selection: An application to microarray data classification

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Applied Soft Computing
DOI https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.01.035

Exploring guidelines for classi cation of major heart failure subtypes by using Machine Learning

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Revista Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 6 Núm. 1 (págs. 57 a 71)
DOI https://doi.org/10.4137/cmc.s18744

Dealing with inter-expert variability in Retinopathy of Prematurity: a machine learning approach

Autores Verónica Bolón-Canedo, Esra Ataer-Cansizoglu, D. Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Óscar Fontenla-Romero, A. Alonso-Betanzos, Michael F. Chiang
Revista COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE Vol. 122 Núm. 1 (págs. 1 a 15)
DOI https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.06.004

Exploring Guidelines for Classification of Major Heart Failure Subtypes by Using Machine Learning

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Guy Heyndrickx, Peter L.M. Kerkhof
Revista Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 9 (págs. 57 a 71)
DOI https://doi.org/10.4137/cmc.s18746

A Methodology for Improving Tear Film Lipid Layer Classification

Autores Bea Remeseiro, Bolon-Canedo, Veronica, Peteiro-Barral, Diego, Alonso-Betanzos, Amparo, Guijarro-Berdinas, Bertha, Mosquera, Antonio, Penedo, Manuel G., Sanchez-Marono, Noelia
Revista IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS Vol. 18 Núm. 4 (págs. 1485 a 1493)
DOI https://doi.org/10.1109/jbhi.2013.2294732

A review of microarray datasets and applied feature selection methods

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 282 (págs. 111 a 135)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.042

Data classification using an ensemble of filters

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 135 (págs. 13 a 20)
DOI https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.067

A framework for cost-based feature selection

Autores Verónica Bolón-Canedo, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PATTERN RECOGNITION Vol. 47 Núm. 7 (págs. 2481 a 2489)
DOI https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.01.008

An insight into microarray datasets and feature selection me-thods: a framework for ongoing studies

Autores Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera
Revista INFORMATION SCIENCES Vol. 282 (págs. 111 a 135)

Toward the scalability of neural networks through feature selection.

Autores Peteiro-Barral, Diego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Guijarro-Berdinas, Bertha, Noelia Sánchez-Maroño
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 40 Núm. 8 (págs. 2807 a 2816)
DOI https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.11.016

A review of feature selection methods on synthetic data

Autores Verónica Bolon Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 34 Núm. 3 (págs. 483 a 519)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-012-0487-8

An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification

Autores Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos
Revista PATTERN RECOGNITION Vol. 45 Núm. 1 (págs. 531 a 539)

Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset

Autores Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 5 (págs. 5947 a 5957)

On the Behavior of Feature Selection Methods Dealing with Noise and Relevance over Synthetic Scenarios

Autores Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Revista 2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (págs. 1530 a 1537)

A study of performance on microarray data sets for a classifier based on information theoretic learning

Autores Iago Porto Díaz, Verónica Bolon Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
Revista NEURAL NETWORKS Vol. 24 Núm. 8 (págs. 888 a 896)

Microarray Bioinformatics Methods in Molecular Biology

Editores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Editorial Humana, New York, NY, ()
ISBN 978-1-4939-9442-7

Recent Advances in Ensembles for Feature Selection (Intelligent Systems Reference Library)

Autores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Editores Kacprzyk, J., Lakhmi C. Jain
Editorial Springer - Verlag, (España)
ISBN 978-3-319-90079-7

Feature Selection for high-dimensional data

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Editorial Artificial intelligence (Berlin Springer), (España)
ISBN 978-3-319-21858-8

Up-to-date feature selection methods for scalable and efficient machine learning

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño
Editorial IGI Global, (España)
ISBN 978-1466639423

Case Studies to Demonstrate Real-World Applications in Ophthalmic Image Analysis

Autores Beatriz Remeseiro. Verónica Bolón-Canedo
Libro Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare
Edita Springer.
ISBN: 978-3-030-79161-2
Páginas De la 83 a la 125

Challenges and Future Trends for Microarray Analysis

Autores Verónica Bolón-Canedo. Amparo Alonso-Betanzos. I. López-de-Ullibarri. R. Cao
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páginas De la 283 a la 293

A Review of Microarray Datasets: Where to Find Them and Specific characteristics

Autores Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Noelia Sánchez-Maroño
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páginas De la 65 a la 85

Feature selecion applied to microarray data

Autores Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páginas De la 123 a la 152

Preprocessing in high dimensional datasets

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Advances in Biomedical Informatics
Vol. 137 Edita Springer - Verlag.
ISBN: 978-3-319-67512-1
Páginas De la 247 a la 271

Big-Data Analysis, Cluster Analysis, and Machine-Learning Approaches

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo
Libro Sex-Specific Analysis of Cardiovascular Function
Edita Spriger.
ISBN: 978-3-319-77931-7
Páginas De la 607 a la 626

Preprocessing in Big Data: New challenges for discretization and feature selection

Autores Verónica Bolón-Canedo. Noelia Sánchez-Maroño. A. Alonso-Betanzos
Libro Frontiers in Data Science
Edita Taylor & Francis.
ISBN: 1498799329
Páginas De la 175 a la 195

Simple but not simplistic: reducing the complexity of machine learning methods

Autor Laura Morán Fernández
Director/es María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo
Ámbito Facultad de Informática
Calificación Sobresaliente Cum Laude

Information Fusion and Ensembles in Machine Learning

Autor Borja Seijo Pardo
Director/es María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo
Ámbito Facultad de Informática
Calificación Sobresaliente Cum Laude

Less is more: Low-precision feature selection for wearables
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional

Autores Samuel Suárez-Marcote, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892143

Feature selection for transfer learning using particle swarm optimization and complexity measures
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional

Autores Guillermo Castillo-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Brujas (Bélgica)
DOI https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-57

The role of feature selection in personalized recommender systems
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional

Autores Roger Bagué-Masanés, Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro
Lugar Brujas (Bélgica)
DOI https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-43

When the best reviews are not placed between extremes
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional

Autores Eva Blanco-Mallo, João Carneiro, Goreti Marreiros, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892131

Reduced precision discretization based on information theory
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Brais Ares, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.144

A Delayed Elastic-Net Approach for Performing Adversarial Attacks
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
Internacional

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador IEEE Communitation Society
Lugar Milán (Italia)

Can Data Placement Be Effective for Neural Networks Classification Tasks? Introducing the Orthogonal Loss
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
Internacional

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador IEEE Communitation Society
Lugar Milán (Italia)

Dimensionality Reduction: Is Feature Selection More Effective Than Random Selection?
International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021). Lecture Notes in Computer Science
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Granada (España)

Nuevas aproximaciones de aprendizaje por transferencia en sistemas de recomendación
XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21
Nacional

Autores Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo
Organizador Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Lugar Málaga (España)

Personalización de Recomendaciones en TripAdvisor Usando Deep Learning
X Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA-CAEPIA)
Nacional

Autores Iñigo Luis López-Riobóo Botana, Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Antonio Bahamonde Rionda
Lugar Málaga (España)

On the Effectiveness of Convolutional Autoencoders on Image-Based Personalized Recommender Systems
III XoveTIC 2020
Internacional

Autores Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro López, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Do we need hundreds of classifiers of a good feature selection?
28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2020)
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Bruselas (Bélgica)

When size matters: Markov Blanket with limited bit depth conditional mutual information
Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2020) - In conjunction with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2020)
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Eva Blanco-Mallo, Konstantinos Sechidis, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Gante (Bélgica)

Only for your eyes: Visualizing the results of a personalized recommendation system
Art and Artificial Intelligence: a disruptive joint venture - (Art)^2Int (ECAI 2020 Workshop)
Internacional

Autores Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Santiago de Compostela (España)

Gene Subset Selection for Transfer Learning using Bilevel Particle Swarm Optimization
19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2020)
Internacional

Autores Hassen Dhrif, Verónica Bolón-Canedo, Stefan Wuchty
Lugar Miami (Estados Unidos)
DOI https://doi.org/10.1109/icmla51294.2020.00206

Case Study of Anomaly Detection and Quality Control of Energy Efficiency and Hygrothermal Comfort in Buildings
8th International Conference on Data Science, Technology and Applications - DATA 2019
Internacional

Autores Carlos Eiras-Franco, M. Flores, Verónica Bolón-Canedo, Sonia Zaragoza, Rubén Fernández-Casal, Salvador Naya, J. Tarrío-Saavedra
Lugar Praga (República Checa)

Feature selection with limited bit depth mutual information for embedded systems
XoveTIC 2018
Autonómico

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Uso de técnicas de Saliency para Selección de Características
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - CAEPIA 2018
Nacional

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Granada (España)

Análisis de algoritmos de cuantificación basados en ajuste de distribuciones
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional

Autores Alberto Castaño, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Granada (España)

Selección de características distribuidas en entornos heterogéneos
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional

Autores Verónica Bolón-Canedo, Rubén Seoane-Martínez, José Luis Morillo-Salas, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Granada (España)

Feature Selection for Big Visual Data: Overview and Challenges
15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2018)
Internacional

Autores Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro, Brais Cancela
Lugar Povoa de Varzim (Portugal)

Analysis of imputation bias for feature selection with missing data
26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2018)
Internacional

Autores Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Kristin P. Bennett, Verónica Bolón-Canedo, Isabelle Guyon, Julie Josse, Mehreen Saeed
Lugar Brujas (Bélgica)

Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Jaime Rodríguez, J. Touriño
Lugar Albacete (España)

Learning features on tear fi lm lipid layer classi cation
23th European symposium on Arti cial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2015
Internacional

Autores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Brujas (Bélgica)

Novel feature selection methods for high dimensional data
6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014)
Internacional

Autores Verónica Bolón Canedo, Noelia Sanchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)
Lugar Angers (Francia)

Cargos

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.

Junta de la Facultad de Informática

PDI (Miembros Natos)

Desde 02/07/2021.

Consejo del Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información

PDI (Miembros Natos)