| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Ciencia de la computación e inteligencia artificial |
| Investigación | Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial |
| Líneas de investigación | selección de características, aprendizaje automático, ensembles, big data |
| Evaluación de méritos docentes | 2 quinquenio(s) |
| Evaluación de méritos de investigación | 2 sexenio(s) |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0000-0002-0524-6427 ResearcherIDA-5573-2015 Scopus35145404000 | |
Verónica Bolón Canedo es Ingeniera Informática (2009) y Doctora en Informática (2014) por la Universidade da Coruña (UDC). Después de una estancia postdoctoral en la Universidad de Manchester (Reino Unido) en 2015, actualmente es Profesora Titular de Universidad en el Departamento de Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información de la UDC e investigadora en el Centro de Investigación TIC (CITIC). Su tesis doctoral, sobre métodos de aprendizaje automático, ha recibido varios premios por parte de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, así como el premio extraordinario de doctorado de la UDC.
Actualmente trabaja en temas de investigación relacionados con varias áreas de la Inteligencia Artificial, especialmente en inteligencia artificial sostenible, colaborando con otros grupos de investigación nacionales e internacionales. Es autora de dos libros, varios capítulos de libro, un libro editado, y más de cien artículos en revistas y congresos internacionales. Son investigaciones altamente citadas (cuatro de sus publicaciones son Highly Cited Papers) y con una clara aplicación social, tanto a temas médicos (diagnóstico de retinopatía del prematuro, diagnóstico de síndrome de ojo seco, detección de complejos K en apnea del sueño), así como problemas de ingeniería (detección de vertidos de petróleo en el océano), o del ámbito educativo (corrección automática de exámenes). En 2018 recibió una Beca Leonardo de la Fundación BBVA (tasa de éxito 4%) para su proyecto de investigación “Cuando el tamaño importa: Selección de características para wearables”.
Fue Secretaria de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial entre 2018 y 2021. Ha recibido numerosos reconocimientos a su excelente trayectoria científica y profesional, como el premio Dona TIC Revelación de la Generalitat de Catalunya, el premio Ada Byron del Colegio Profesional de Ingeniería Informática de Galicia, o la medalla a Jóvenes Investigadores de la Real Academia de Ingeniería. En 2020 fue seleccionada Académica de Número de la Academia Joven de España, y desde 2022 es Académica Correspondiente de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de España, siendo la mujer más joven de la corporación. Cabe destacar su apuesta por el fomento de la vocación científico-tecnológica entre las niñas, participando en numerosas actividades de divulgación y coordinando el nodo de A Coruña del proyecto Inspira STEAM.
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Aprendizaje Automático III | Obligatorio | 0 | 15 |
| IA en Entornos Big Data | Optativo | 0 | 10,5 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
|
Obligatorio | 0 | 80 |
| Trabajo Fin de Grado | Obligatorio | 0 | 8 |
| Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación | Obligatorio | 0 | 6 |
| Trabajo Fin de Máster | Obligatorio | 0 | 4 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
|
Obligatorio | 0 | 15 |
|
IA en Entornos Big Data
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
|
Optativo | 0 | 10,5 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 140 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 1 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
|
Obligatorio | 0 | 1 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
|
Obligatorio | 0 | 15 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 136 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 8 |
|
Trabajo Fin de Máster
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 3,33333333333333 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
|
Obligatorio | 0 | 15 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 95 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 6,66 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Las Relaciones Jurídicas en la Sociedad Digital
Máster Universitario en Derecho Digital y de la Inteligencia Artificial
|
Obligatorio | 0 | 1 |
|
Proceso y TIC
Máster Universitario en Derecho Digital y de la Inteligencia Artificial
|
Obligatorio | 0 | 2,5 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 107 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 4 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
|
Obligatorio | 0 | 10 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 118 |
|
Trabajo Fin de Máster
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
|
Obligatorio | 0 | 4 |
Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2024/2025.
| Cuatrimestre | Día | Lugar |
|---|---|---|
| Primer cuatrimestre |
miércoles
09:30 a 11:30 |
Teams (Virtual) |
| Primer cuatrimestre |
jueves
11:30 a 13:30 |
Teams (Virtual) |
| Segundo cuatrimestre |
lunes
10:30 a 12:30 |
Teams (Virtual) |
| Segundo cuatrimestre |
jueves
10:30 a 12:30 |
Teams (Virtual) |
| Segunda oportunidad |
lunes
10:00 a 11:00 |
Teams (Virtual) |
| Segunda oportunidad |
jueves
10:00 a 11:00 |
Teams (Virtual) |
Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.
| Menos es más: explorando el impacto de la selección de características |
| Sistema de Recomendación basado en comentarios textuales |
| Optimización de métodos de selección de características para tratar conjuntos de alta dimensión |
| Sistema de apoyo a la predicción del hongo mildiu en la vid |
| Métodos para selección de características en conjuntos de alta dimensión |
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
Inteligencia artificial en la comercialización de seguros: desafíos en materia de transparencia, gobernanza y supervisión
| Entidad financiadora | AEI, Agencia Estatal de Investigación |
| Investigadores principales | Colina Garea, Rafael (IP1)/ Quintáns Eiras, María Del Rocío (IP2) |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/09/2024 a 31/08/2027 |
Integración mediante Intelixencia Artificial de datos ecolóxicos, socioeconómicos e de gobernanza para a xestión sostible das Áreas...(ChatMPA)(Proxecto Excelencia 2024)
| Entidad financiadora | Consellería de Educación, Ciencia, Universidades e Formación Profesional |
| Investigadores principales | Pablo Pita Orduna |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/01/2024 a 20/11/2028 |
Aprendizaje automático frugal: potenciando la IA en entornos con recursos limitados para los desafíos del mundo real
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades |
| Investigadores principales | Berta Guijarro Berdiñas (IP1) / Amparo Alonso Betanzos (IP2) |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/09/2024 a 31/08/2027 |
AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC 2022
| Entidad financiadora | Consellería de Educación |
| Investigadores principales | Amparo Alonso Betanzos |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/01/2022 a 20/11/2025 |
Algoritmos de selección de características verdes y rápidos
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia e Innovación |
| Investigadores principales | Verónica Bolón Canedo |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/12/2022 a 30/11/2024 |
SMART PRE2: Inteligencia Artificial aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales
| Entidad financiadora | Red.es |
| Investigadores principales | José Luis Calvo Rolle ; Óscar Fontenla Romero |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/09/2022 a 30/04/2024 |
ASIMETRÍAS DE GÉNERO EN LA COMUNICACIÓN POLÍTICA DIGITAL. PRÁCTICAS, ESTRUCTURAS DE PODER Y VIOLENCIAS EN LA TUITESFERA ESPAÑOLA
| Entidad financiadora | INSTITUTO DE LA MUJER. MINISTERIO DE IGUALDAD |
| Investigadores principales | María Teresa Piñeiro Otero |
| Tipo | Proyecto Otros Programas |
| Fechas | Desde 01/01/2022 a 31/12/2023 |
Evaluación del riesgo asociado a la exposición a nanomateriales: estrategias toxicológicas in vitro, in vivo e in silico
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia e Innovación |
| Investigadores principales | Vanessa Valdiglesias García |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/09/2021 a 31/08/2024 |
Aprendizaje Automático Escalable y Explicable
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/06/2020 a 31/05/2024 |
CEDCOVID: Ciencia e Ingeniería de datos para la evaluación, predicción poblacional y personalizada de la evolución de la enfermedad COVID-19
| Entidad financiadora | Agencia Gallega de Innovación (GAIN) |
| Investigadores principales | Ricardo Cao Abad |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/11/2020 a 31/12/2022 |
Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC
| Entidad financiadora | Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria |
| Investigadores principales | Amparo Alonso Betanzos |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/01/2019 a 20/11/2021 |
Cuando el tamaño importa: Selección de características para wearables
| Entidad financiadora | FUNDACIÓN BBVA |
| Investigadores principales | Verónica Bolón Canedo |
| Tipo | Proyecto Otros Programas |
| Fechas | Desde 30/09/2018 a 30/06/2020 |
Optimización de métodos de selección de características basados en información mutua para arquitecturas software no convencionales
| Entidad financiadora | Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) |
| Investigadores principales | Verónica Bolón |
| Tipo | Proyecto Otros Programas |
| Fechas | Desde 15/07/2018 a 07/05/2019 |
Algoritmos de aprendizaje computacional en entornos distribuídos
| Entidad financiadora | Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) |
| Investigadores principales | Amparo Alonso Betanzos |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/01/2013 a 31/12/2015 |
How important is data quality? Best classifiers vs best features
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Neurocomputing Vol. 470 (págs. 365 a 375) |
Machine Learning Methods for Predicting League of Legends Game Outcome
| Autores | Juan-Agustín Hitar-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | IEEE Transactions on Games |
| DOI | https://doi.org/10.1109/tg.2022.3153086 |
Low-precision feature selection on microarray data: an information theoretic approach
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING Vol. 60 (págs. 1333 a 1345) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s11517-022-02508-0 |
Fast anomaly detection with locality-sensitive hashing and hyperparameter autotuning
| Autores | Jorge Meira, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Information Sciences Vol. 607 (págs. 1245 a 1264) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.06.035 |
E2E-FS: An End-to-End Feature Selection Method for Neural Networks
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE |
| DOI | https://doi.org/10.1109/tpami.2022.3228824. |
Data-Driven Predictive Maintenance Framework for Railway systems
| Autores | Jorge Meira, Bruno Veloso, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama |
| Revista | Intelligent Data Analysis |
Anomaly Detection on Natural Language Processing to Improve Predictions on Tourist Preferences
| Autores | Jorge Meira, João Carneiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Paulo Novais, Goreti Marreiros |
| Revista | Electronics Vol. 11 Núm. 5 |
| DOI | https://doi.org/10.3390/electronics11050779 |
Dealing with heterogeneity in the context of distributed feature selection for classification
| Autores | José Luis Morillo-Salas, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 63 (págs. 233 a 276) |
Machine learning techniques to predict different levels of hospital care of CoVid-19
| Autores | Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero, Verónica Bolón-Canedo, Brais Cancela, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | APPLIED INTELLIGENCE Vol. 52 (págs. 6413 a 6431) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10489-021-02743-2 |
A scalable saliency-based feature selection method with instance-level information
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama |
| Revista | Knowledge-Based Systems Vol. 192 (págs. 105326-1 a 105326-13) |
Feature selection with limited bit depth mutual information for portable embedded systems
| Autores | Laura Morán-Fernández, Konstantinos Sechidis, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown |
| Revista | Knowledge-Based Systems Vol. 197 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105885 |
Distributed classification based on distances between probability distributions in feature space
| Autores | Pablo Montero-Manso, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, José A. Vilar, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Information Sciences Vol. 496 (págs. 431 a 450) |
On developing an automatic threshold applied to feature selection ensembles
| Autores | Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, A. Alonso-Betanzos |
| Revista | Information Fusion Vol. 45 (págs. 227 a 245) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.02.007 |
Data analysis and feature selection for predictive maintenance: A case-study in the metallurgic industry
| Autores | Marta Fernandes, Alda Canito, Verónica Bolón-Canedo, Luís Conceição, Isabel Praça, Goreti Marreiros |
| Revista | INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT Vol. 46 (págs. 252 a 262) |
Ensembles for feature selection: A review and future trends
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Information Fusion Vol. 52 (págs. 1 a 12) |
Biases in feature selection with missing data
| Autores | Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Kristin P. Bennett, Verónica Bolón-Canedo, Julie Josse, Mehreen Saeed, Isabelle Guyon |
| Revista | Neurocomputing Vol. 342 (págs. 97 a 112) |
Insights into distributed feature ranking
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Konstantinos Sechidis, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown |
| Revista | Information Sciences Vol. 496 (págs. 378 a 398) |
A review of feature selection methods in medical applications
| Autores | Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE Vol. 112 |
Feature selection in image analysis: a survey
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro |
| Revista | ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW Vol. 53 (págs. 2905 a 2931) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10462-019-09750-3 |
CUDA-JMI: Acceleration of Feature Selection on Heterogeneous Systems
| Autores | Jorge González Domínguez, Roberto R. Expósito, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS Vol. 102 (págs. 426 a 436) |
Performance evaluation of unsupervised techniques in cyber-attack anomaly detection
| Autores | Jorge Meira, Rui Andrade, Isabel Praça, João Carneiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Goreti Marreiros |
| Revista | Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing |
On the scalability of feature selection methods on high-dimensional data
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Diego Rego-Fernández, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 56 (págs. 395 a 442) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10115-017-1140-3 |
An Information Theory-Based Feature Selection Framework for Big Data Under Apache Spark
| Autores | Sergio Ramírez-Gallego, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera |
| Revista | IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems Vol. 48 Núm. 9 (págs. 1441 a 1453) |
On the use of different base classifiers in multiclass problems
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 (págs. 315 a 323) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4 |
Testing different ensemble con gurations for feature selection
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Borja Seijo-Pardo |
| Revista | NEURAL PROCESSING LETTERS |
On the use of feature selection to improve the detection of sea oil spills in SAR images
| Autores | David Mera, Verónica Bolón-Canedo, J.M. Cotos, A. Alonso-Betanzos |
| Revista | COMPUTERS & GEOSCIENCES Vol. 100 Núm. 100 (págs. 166 a 178) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.12.013 |
Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 27 a 45) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022 |
Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.
| Autores | A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 51 (págs. 1067 a 1090) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3 |
Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 51 Núm. 3 (págs. 1067 a 1090) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3 |
On the use of different base classifiers in multiclass problems
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 Núm. 4 (págs. 315 a 323) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4 |
Testing different ensemble configurations for feature selection
| Autores | Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | NEURAL PROCESSING LETTERS Vol. 46 Núm. 3 (págs. 857 a 880) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s11063-017-9619-1 |
Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, Amparo Alonso-Betanzos, Juan Touriño Domínguez |
| Revista | Journal of Computational Science Vol. 17 (págs. 609 a 619) |
Ensemble feature selection: Homogeneous and heterogeneous approaches
| Autores | Borja Seijo-Pardo, I. Porto-Díaz, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge-Based Systems (págs. 124 a 139) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.11.017 |
Fast-mRMR: Fast minimum Redundancy Maximum Relevance algorithm for high-dimensional Big Data.
| Autores | Sergio Ramírez¿Gallego, Iago Lastra, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Francisco Herrera, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (págs. 1 a 19) |
| DOI | https://doi.org/10.1002/int.21833 |
A uni ed pipeline for online feature selection and classi cation.
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño, Diego Fernández Francos |
| Revista | Expert Systems with Applications Vol. 55 (págs. 532 a 545) |
Feature selection for high-dimensional data.
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 5 Núm. 2 (págs. 65 a 75) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s13748-015-0080-y |
Real-time tear lm classi cation through cost-based feature selection.
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | Lectures Notes in Computer Science Vol. 9420 (págs. 78 a 98) |
Data Discretization: Taxonomy and Big Data Challenge.
| Autores | Ramírez-Gallego, Salvador García, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera |
| Revista | WIREs : Data Mining and Knowledge Discovery Vol. 6 Núm. 1 (págs. 5 a 21) |
| DOI | https://doi.org/10.1002/widm.1173 |
A comparison of performance of K-complex classifi cation methods using feature selection
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Elena Hernandez-Pereira |
| Revista | Information Sciences Vol. 328 (págs. 1 a 14) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.08.022 |
A unified pipeline for online feature selection and classification
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | Expert Systems with Applications Vol. 55 (págs. 532 a 545) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.035 |
Plus disease: is it more than meets the ICROP?
| Autores | John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón-Canedo, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang |
| Revista | Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus Vol. 20 Núm. 4 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.jaapos.2016.07.008 |
Expert diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity from computer-based image analysis
| Autores | John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón-Canedo, Alican Bozkurt, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, James D. Reynolds, Jason Horowitz, Kelly Hutcheson, Michael Shapiro, Michael X. Repka, Philip Ferrone, Kimberly Drenser, Maria Ana Martinez-Castellanos, Susan Ostmo, Karyn Jonas, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang |
| Revista | JAMA ophthalmology Vol. 134 Núm. 6 (págs. 651 a 657) |
| DOI | https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2016.0611 |
Recent advances and emerging challenges in feature selection.
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, N. Sánchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge-Based Systems |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.05.014 |
Distributed feature selection: An application to microarray data classification
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Applied Soft Computing |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.01.035 |
Exploring guidelines for classi cation of major heart failure subtypes by using Machine Learning
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 6 Núm. 1 (págs. 57 a 71) |
| DOI | https://doi.org/10.4137/cmc.s18744 |
Dealing with inter-expert variability in Retinopathy of Prematurity: a machine learning approach
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Esra Ataer-Cansizoglu, D. Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Óscar Fontenla-Romero, A. Alonso-Betanzos, Michael F. Chiang |
| Revista | Computer Methods and Programs in Biomedicine Vol. 122 Núm. 1 (págs. 1 a 15) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.06.004 |
Exploring Guidelines for Classification of Major Heart Failure Subtypes by Using Machine Learning
| Autores | A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Guy Heyndrickx, Peter L.M. Kerkhof |
| Revista | Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 9 (págs. 57 a 71) |
| DOI | https://doi.org/10.4137/cmc.s18746 |
A Methodology for Improving Tear Film Lipid Layer Classification
| Autores | Bea Remeseiro, Bolon-Canedo, Veronica, Peteiro-Barral, Diego, Alonso-Betanzos, Amparo, Guijarro-Berdinas, Bertha, Mosquera, Antonio, Penedo, Manuel G., Sanchez-Marono, Noelia |
| Revista | IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS Vol. 18 Núm. 4 (págs. 1485 a 1493) |
| DOI | https://doi.org/10.1109/jbhi.2013.2294732 |
A review of microarray datasets and applied feature selection methods
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera |
| Revista | Information Sciences Vol. 282 (págs. 111 a 135) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.042 |
Data classification using an ensemble of filters
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Neurocomputing Vol. 135 (págs. 13 a 20) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.067 |
A framework for cost-based feature selection
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Pattern Recognition Vol. 47 Núm. 7 (págs. 2481 a 2489) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.01.008 |
An insight into microarray datasets and feature selection me-thods: a framework for ongoing studies
| Autores | Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera |
| Revista | Information Sciences Vol. 282 (págs. 111 a 135) |
Toward the scalability of neural networks through feature selection.
| Autores | Peteiro-Barral, Diego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Guijarro-Berdinas, Bertha, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | Expert Systems with Applications Vol. 40 Núm. 8 (págs. 2807 a 2816) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.11.016 |
A review of feature selection methods on synthetic data
| Autores | Verónica Bolon Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 34 Núm. 3 (págs. 483 a 519) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10115-012-0487-8 |
An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification
| Autores | Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos |
| Revista | Pattern Recognition Vol. 45 Núm. 1 (págs. 531 a 539) |
Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset
| Autores | Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Expert Systems with Applications Vol. 38 Núm. 5 (págs. 5947 a 5957) |
On the Behavior of Feature Selection Methods Dealing with Noise and Relevance over Synthetic Scenarios
| Autores | Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | 2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (págs. 1530 a 1537) |
A study of performance on microarray data sets for a classifier based on information theoretic learning
| Autores | Iago Porto Díaz, Verónica Bolon Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero |
| Revista | NEURAL NETWORKS Vol. 24 Núm. 8 (págs. 888 a 896) |
Microarray Bioinformatics ("Methods in Molecular Biology" Series)
| Editores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Editorial | Humana, New York, NY, () |
| ISBN | 978-1-4939-9442-7 |
Recent Advances in Ensembles for Feature Selection (Intelligent Systems Reference Library)
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Editores | Kacprzyk, J., Lakhmi C. Jain |
| Editorial | Springer - Verlag, (España) |
| ISBN | 978-3-319-90079-7 |
Feature Selection for high-dimensional data
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Editorial | Artificial intelligence (Berlin Springer), (España) |
| ISBN | 978-3-319-21858-8 |
Up-to-date feature selection methods for scalable and efficient machine learning
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño |
| Editorial | IGI Global, (España) |
| ISBN | 978-1466639423 |
Case Studies to Demonstrate Real-World Applications in Ophthalmic Image Analysis
| Autores | Beatriz Remeseiro. Verónica Bolón-Canedo |
| Libro |
Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare Edita Springer. ISBN: 978-3-030-79161-2 |
| Páginas | De la 83 a la 125 |
Challenges and Future Trends for Microarray Analysis
| Autores | Verónica Bolón-Canedo. Amparo Alonso-Betanzos. I. López-de-Ullibarri. R. Cao |
| Libro |
Microarray Bioinformatics Edita Springer. ISBN: 978-1-4939-9441-0 |
| Páginas | De la 283 a la 293 |
A Review of Microarray Datasets: Where to Find Them and Specific characteristics
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Noelia Sánchez-Maroño |
| Libro |
Microarray Bioinformatics Edita Springer. ISBN: 978-1-4939-9441-0 |
| Páginas | De la 65 a la 85 |
Feature selecion applied to microarray data
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo |
| Libro |
Microarray Bioinformatics Edita Springer. ISBN: 978-1-4939-9441-0 |
| Páginas | De la 123 a la 152 |
Preprocessing in high dimensional datasets
| Autores | A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo |
| Libro |
Advances in Biomedical Informatics Vol. 137 Edita Springer - Verlag. ISBN: 978-3-319-67512-1 |
| Páginas | De la 247 a la 271 |
Big-Data Analysis, Cluster Analysis, and Machine-Learning Approaches
| Autores | A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo |
| Libro |
Sex-Specific Analysis of Cardiovascular Function Edita Spriger. ISBN: 978-3-319-77931-7 |
| Páginas | De la 607 a la 626 |
Preprocessing in Big Data: New challenges for discretization and feature selection
| Autores | Verónica Bolón-Canedo. Noelia Sánchez-Maroño. A. Alonso-Betanzos |
| Libro |
Frontiers in Data Science Edita Taylor & Francis. ISBN: 1498799329 |
| Páginas | De la 175 a la 195 |
Towards a more sustainable anomaly detection: new methods and practical applications
| Autor | Jorge Alexandre Novo Meira |
| Director/es | María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo; María Goreti Carvalho Marreiros |
| Ámbito | Facultad de Informática |
| Calificación | Sobresaliente Cum Laude |
Simple but not simplistic: reducing the complexity of machine learning methods
| Autor | Laura Morán Fernández |
| Director/es | María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo |
| Ámbito | Facultad de Informática |
| Calificación | Sobresaliente Cum Laude |
Information Fusion and Ensembles in Machine Learning
| Autor | Borja Seijo Pardo |
| Director/es | María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo |
| Ámbito | Facultad de Informática |
| Calificación | Sobresaliente Cum Laude |
Less is more: Low-precision feature selection for wearables
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional
| Autores | Samuel Suárez-Marcote, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Padua (Italia) |
| DOI | https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892143 |
Feature selection for transfer learning using particle swarm optimization and complexity measures
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional
| Autores | Guillermo Castillo-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
| DOI | https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-57 |
The role of feature selection in personalized recommender systems
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional
| Autores | Roger Bagué-Masanés, Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
| DOI | https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-43 |
When the best reviews are not placed between extremes
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional
| Autores | Eva Blanco-Mallo, João Carneiro, Goreti Marreiros, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Padua (Italia) |
| DOI | https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892131 |
Reduced precision discretization based on information theory
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional
| Autores | Brais Ares, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Organizador | KES International |
| Lugar | Verona (Italia) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.144 |
A Delayed Elastic-Net Approach for Performing Adversarial Attacks
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
Internacional
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | IEEE Communitation Society |
| Lugar | Milán (Italia) |
Can Data Placement Be Effective for Neural Networks Classification Tasks? Introducing the Orthogonal Loss
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
Internacional
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | IEEE Communitation Society |
| Lugar | Milán (Italia) |
Dimensionality Reduction: Is Feature Selection More Effective Than Random Selection?
International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021). Lecture Notes in Computer Science
Internacional
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Granada (España) |
Nuevas aproximaciones de aprendizaje por transferencia en sistemas de recomendación
XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21
Nacional
| Autores | Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo |
| Organizador | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| Lugar | Málaga (España) |
Personalización de Recomendaciones en TripAdvisor Usando Deep Learning
X Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA-CAEPIA)
Nacional
| Autores | Iñigo Luis López-Riobóo Botana, Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Antonio Bahamonde Rionda |
| Lugar | Málaga (España) |
On the Effectiveness of Convolutional Autoencoders on Image-Based Personalized Recommender Systems
III XoveTIC 2020
Internacional
| Autores | Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro López, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) |
| Lugar | Coruña, A (España) |
Do we need hundreds of classifiers of a good feature selection?
28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2020)
Internacional
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Bruselas (Bélgica) |
When size matters: Markov Blanket with limited bit depth conditional mutual information
Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2020) - In conjunction with
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2020)
Internacional
| Autores | Laura Morán-Fernández, Eva Blanco-Mallo, Konstantinos Sechidis, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Gante (Bélgica) |
Only for your eyes: Visualizing the results of a personalized recommendation system
Art and Artificial Intelligence: a disruptive joint venture - (Art)^2Int (ECAI 2020 Workshop)
Internacional
| Autores | Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Santiago de Compostela (España) |
Gene Subset Selection for Transfer Learning using Bilevel Particle Swarm Optimization
19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2020)
Internacional
| Autores | Hassen Dhrif, Verónica Bolón-Canedo, Stefan Wuchty |
| Lugar | Miami (Estados Unidos) |
| DOI | https://doi.org/10.1109/icmla51294.2020.00206 |
Case Study of Anomaly Detection and Quality Control of Energy Efficiency and Hygrothermal Comfort in Buildings
8th International Conference on Data Science, Technology and Applications - DATA 2019
Internacional
| Autores | Carlos Eiras-Franco, M. Flores, Verónica Bolón-Canedo, Sonia Zaragoza, Rubén Fernández-Casal, Salvador Naya, J. Tarrío-Saavedra |
| Lugar | Praga (República Checa) |
Feature selection with limited bit depth mutual information for embedded systems
XoveTIC 2018
Autonómico
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) |
| Lugar | Coruña, A (España) |
Uso de técnicas de Saliency para Selección de Características
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - CAEPIA 2018
Nacional
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Granada (España) |
Análisis de algoritmos de cuantificación basados en ajuste de distribuciones
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional
| Autores | Alberto Castaño, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Granada (España) |
Selección de características distribuidas en entornos heterogéneos
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Rubén Seoane-Martínez, José Luis Morillo-Salas, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Granada (España) |
Feature Selection for Big Visual Data: Overview and Challenges
15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2018)
Internacional
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro, Brais Cancela |
| Lugar | Povoa de Varzim (Portugal) |
Analysis of imputation bias for feature selection with missing data
26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2018)
Internacional
| Autores | Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Kristin P. Bennett, Verónica Bolón-Canedo, Isabelle Guyon, Julie Josse, Mehreen Saeed |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Jaime Rodríguez, J. Touriño |
| Lugar | Albacete (España) |
Learning features on tear fi lm lipid layer classi cation
23th European symposium on Arti cial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2015
Internacional
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
Novel feature selection methods for high dimensional data
6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014)
Internacional
| Autores | Verónica Bolón Canedo, Noelia Sanchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC) |
| Lugar | Angers (Francia) |
Cargos académicos o de gestión para el/la docente.