| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Ciencia de la computación e inteligencia artificial |
| Investigación | Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial |
| Líneas de investigación | selección de características, aprendizaje automático, ensembles, big data |
| Evaluación de méritos docentes | 1 quinquenio(s) |
| Evaluación de méritos de investigación | 2 sexenio(s) |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0000-0002-0524-6427 ResearcherIDA-5573-2015 Scopus35145404000 | |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Algoritmos Básicos de la Inteligencia Artificial
Grado en Inteligencia Artificial
|
Obligatorio | 0 | 15 |
|
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
|
Obligatorio | 0 | 15 |
|
IA en Entornos Big Data
Máster Universitario en Inteligencia Artificial
|
Optativo | 0 | 7,5 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 180 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 1 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Ingeniería del Software
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
|
Obligatorio | 0 | 1 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Aprendizaje Automático III | Obligatorio | 0 | 15 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
|
Obligatorio | 0 | 136 |
| Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación | Obligatorio | 0 | 8 |
| Trabajo Fin de Máster | Obligatorio | 0 | 3,33333333333333 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Aprendizaje Automático III
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
|
Obligatorio | 0 | 15 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 95 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 6,66 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Las Relaciones Jurídicas en la Sociedad Digital
Máster Universitario en Derecho Digital y de la Inteligencia Artificial
|
Obligatorio | 0 | 1 |
|
Proceso y TIC
Máster Universitario en Derecho Digital y de la Inteligencia Artificial
|
Obligatorio | 0 | 2,5 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 107 |
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 4 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Inteligencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidad
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
|
Obligatorio | 0 | 10 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 118 |
|
Trabajo Fin de Máster
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
|
Obligatorio | 0 | 4 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 110 |
Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2022/2023.
| Cuatrimestre | Día | Lugar |
|---|---|---|
| Primer cuatrimestre |
martes
11:30 a 13:30 |
Teams (Virtual) |
| Primer cuatrimestre |
miércoles
09:30 a 11:30 |
Teams (Virtual) |
| Segundo cuatrimestre |
lunes
15:30 a 16:30 |
Teams (Virtual) |
| Segundo cuatrimestre |
miércoles
15:30 a 16:30 |
Teams (Virtual) |
| Segundo cuatrimestre |
viernes
10:30 a 12:30 |
Teams (Virtual) |
| Segunda oportunidad |
lunes
10:00 a 11:00 |
Teams (Virtual) |
| Segunda oportunidad |
jueves
10:00 a 11:00 |
Teams (Virtual) |
Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.
| Menos es más: explorando el impacto de la selección de características |
| Sistema de Recomendación basado en comentarios textuales |
| Optimización de métodos de selección de características para tratar conjuntos de alta dimensión |
| Sistema de apoyo a la predicción del hongo mildiu en la vid |
| Métodos para selección de características en conjuntos de alta dimensión |
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC
| Entidad financiadora | Consellería de Educación |
| Investigadores principales | Amparo Alonso Betanzos |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/01/2022 a 20/11/2025 |
Algoritmos de selección de características verdes y rápidos
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia e Innovación |
| Investigadores principales | Verónica Bolón Canedo |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/12/2022 a 30/11/2024 |
SMART PRE2: Inteligencia Artificial aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales
| Entidad financiadora | Red.es |
| Investigadores principales | José Luis Calvo Rolle ; Óscar Fontenla Romero |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/09/2022 a 30/04/2024 |
ASIMETRÍAS DE GÉNERO EN LA COMUNICACIÓN POLÍTICA DIGITAL. PRÁCTICAS, ESTRUCTURAS DE PODER Y VIOLENCIAS EN LA TUITESFERA ESPAÑOLA
| Entidad financiadora | INSTITUTO DE LA MUJER. MINISTERIO DE IGUALDAD |
| Investigadores principales | María Teresa Piñeiro Otero |
| Tipo | Proyecto Otros Programas |
| Fechas | Desde 01/01/2022 a 31/12/2023 |
Evaluación del riesgo asociado a la exposición a nanomateriales: estrategias toxicológicas in vitro, in vivo e in silico
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia e Innovación |
| Investigadores principales | Vanessa Valdiglesias García |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/09/2021 a 31/08/2024 |
Aprendizaje Automático Escalable y Explicable
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia, Innovavación y Universidades |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/06/2020 a 31/05/2024 |
CEDCOVID: Ciencia e Ingeniería de datos para la evaluación, predicción poblacional y personalizada de la evolución de la enfermedad COVID-19
| Entidad financiadora | Agencia Gallega de Innovación (GAIN) |
| Investigadores principales | Ricardo Cao Abad |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/11/2020 a 31/12/2022 |
Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC
| Entidad financiadora | Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria |
| Investigadores principales | Amparo Alonso Betanzos |
| Tipo | Proyecto Programas Autonomicos |
| Fechas | Desde 01/01/2019 a 20/11/2021 |
Cuando el tamaño importa: Selección de características para wearables
| Entidad financiadora | FUNDACIÓN BBVA |
| Investigadores principales | Verónica Bolón Canedo |
| Tipo | Proyecto Otros Programas |
| Fechas | Desde 30/09/2018 a 30/06/2020 |
Optimización de métodos de selección de características basados en información mutua para arquitecturas software no convencionales
| Entidad financiadora | Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) |
| Investigadores principales | Verónica Bolón |
| Tipo | Proyecto Otros Programas |
| Fechas | Desde 15/07/2018 a 07/05/2019 |
Algoritmos de aprendizaje computacional en entornos distribuídos
| Entidad financiadora | Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) |
| Investigadores principales | Amparo Alonso Betanzos |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/01/2013 a 31/12/2015 |
How important is data quality? Best classifiers vs best features
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Neurocomputing Vol. 470 (págs. 365 a 375) |
Machine Learning Methods for Predicting League of Legends Game Outcome
| Autores | Juan-Agustín Hitar-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | IEEE Transactions on Games |
| DOI | https://doi.org/10.1109/tg.2022.3153086 |
Low-precision feature selection on microarray data: an information theoretic approach
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING Vol. 60 (págs. 1333 a 1345) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s11517-022-02508-0 |
Fast anomaly detection with locality-sensitive hashing and hyperparameter autotuning
| Autores | Jorge Meira, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | INFORMATION SCIENCES Vol. 607 (págs. 1245 a 1264) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.06.035 |
E2E-FS: An End-to-End Feature Selection Method for Neural Networks
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE |
| DOI | https://doi.org/10.1109/tpami.2022.3228824. |
Data-Driven Predictive Maintenance Framework for Railway systems
| Autores | Jorge Meira, Bruno Veloso, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama |
| Revista | Intelligent Data Analysis |
Anomaly Detection on Natural Language Processing to Improve Predictions on Tourist Preferences
| Autores | Jorge Meira, João Carneiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Paulo Novais, Goreti Marreiros |
| Revista | Electronics Vol. 11 Núm. 5 |
| DOI | https://doi.org/10.3390/electronics11050779 |
Dealing with heterogeneity in the context of distributed feature selection for classification
| Autores | José Luis Morillo-Salas, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 63 (págs. 233 a 276) |
Machine learning techniques to predict different levels of hospital care of CoVid-19
| Autores | Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero, Verónica Bolón-Canedo, Brais Cancela, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | APPLIED INTELLIGENCE Vol. 52 (págs. 6413 a 6431) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10489-021-02743-2 |
A scalable saliency-based feature selection method with instance-level information
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama |
| Revista | Knowledge-Based Systems Vol. 192 (págs. 105326-1 a 105326-13) |
Feature selection with limited bit depth mutual information for portable embedded systems
| Autores | Laura Morán-Fernández, Konstantinos Sechidis, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown |
| Revista | Knowledge-Based Systems Vol. 197 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105885 |
Distributed classification based on distances between probability distributions in feature space
| Autores | Pablo Montero-Manso, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, José A. Vilar, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | INFORMATION SCIENCES Vol. 496 (págs. 431 a 450) |
On developing an automatic threshold applied to feature selection ensembles
| Autores | Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, A. Alonso-Betanzos |
| Revista | Information Fusion Vol. 45 (págs. 227 a 245) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.02.007 |
Data analysis and feature selection for predictive maintenance: A case-study in the metallurgic industry
| Autores | Marta Fernandes, Alda Canito, Verónica Bolón-Canedo, Luís Conceição, Isabel Praça, Goreti Marreiros |
| Revista | INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT Vol. 46 (págs. 252 a 262) |
Ensembles for feature selection: A review and future trends
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Information Fusion Vol. 52 (págs. 1 a 12) |
Biases in feature selection with missing data
| Autores | Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Kristin P. Bennett, Verónica Bolón-Canedo, Julie Josse, Mehreen Saeed, Isabelle Guyon |
| Revista | Neurocomputing Vol. 342 (págs. 97 a 112) |
Insights into distributed feature ranking
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Konstantinos Sechidis, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown |
| Revista | INFORMATION SCIENCES Vol. 496 (págs. 378 a 398) |
A review of feature selection methods in medical applications
| Autores | Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE Vol. 112 |
Feature selection in image analysis: a survey
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro |
| Revista | ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW Vol. 53 (págs. 2905 a 2931) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10462-019-09750-3 |
CUDA-JMI: Acceleration of Feature Selection on Heterogeneous Systems
| Autores | Jorge González Domínguez, Roberto R. Expósito, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS Vol. 102 (págs. 426 a 436) |
Performance evaluation of unsupervised techniques in cyber-attack anomaly detection
| Autores | Jorge Meira, Rui Andrade, Isabel Praça, João Carneiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Goreti Marreiros |
| Revista | Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing |
On the scalability of feature selection methods on high-dimensional data
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Diego Rego-Fernández, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 56 (págs. 395 a 442) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10115-017-1140-3 |
An Information Theory-Based Feature Selection Framework for Big Data Under Apache Spark
| Autores | Sergio Ramírez-Gallego, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera |
| Revista | IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems Vol. 48 Núm. 9 (págs. 1441 a 1453) |
On the use of different base classifiers in multiclass problems
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 (págs. 315 a 323) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4 |
Testing different ensemble con gurations for feature selection
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Borja Seijo-Pardo |
| Revista | NEURAL PROCESSING LETTERS |
On the use of feature selection to improve the detection of sea oil spills in SAR images
| Autores | David Mera, Verónica Bolón-Canedo, J.M. Cotos, A. Alonso-Betanzos |
| Revista | COMPUTERS & GEOSCIENCES Vol. 100 Núm. 100 (págs. 166 a 178) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.12.013 |
Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge-Based Systems Vol. 117 (págs. 27 a 45) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022 |
Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.
| Autores | A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 51 (págs. 1067 a 1090) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3 |
Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 51 Núm. 3 (págs. 1067 a 1090) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3 |
On the use of different base classifiers in multiclass problems
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 Núm. 4 (págs. 315 a 323) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4 |
Testing different ensemble configurations for feature selection
| Autores | Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | NEURAL PROCESSING LETTERS Vol. 46 Núm. 3 (págs. 857 a 880) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s11063-017-9619-1 |
Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters
| Autores | Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, Amparo Alonso-Betanzos, Juan Touriño Domínguez |
| Revista | Journal of Computational Science Vol. 17 (págs. 609 a 619) |
Ensemble feature selection: Homogeneous and heterogeneous approaches
| Autores | Borja Seijo-Pardo, I. Porto-Díaz, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge-Based Systems (págs. 124 a 139) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.11.017 |
Fast-mRMR: Fast minimum Redundancy Maximum Relevance algorithm for high-dimensional Big Data.
| Autores | Sergio Ramírez¿Gallego, Iago Lastra, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Francisco Herrera, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (págs. 1 a 19) |
| DOI | https://doi.org/10.1002/int.21833 |
A uni ed pipeline for online feature selection and classi cation.
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño, Diego Fernández Francos |
| Revista | EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 55 (págs. 532 a 545) |
Feature selection for high-dimensional data.
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 5 Núm. 2 (págs. 65 a 75) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s13748-015-0080-y |
Real-time tear lm classi cation through cost-based feature selection.
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | Lectures Notes in Computer Science Vol. 9420 (págs. 78 a 98) |
Data Discretization: Taxonomy and Big Data Challenge.
| Autores | Ramírez-Gallego, Salvador García, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera |
| Revista | WIREs : Data Mining and Knowledge Discovery Vol. 6 Núm. 1 (págs. 5 a 21) |
| DOI | https://doi.org/10.1002/widm.1173 |
A comparison of performance of K-complex classifi cation methods using feature selection
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Elena Hernandez-Pereira |
| Revista | INFORMATION SCIENCES Vol. 328 (págs. 1 a 14) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.08.022 |
A unified pipeline for online feature selection and classification
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 55 (págs. 532 a 545) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.035 |
Plus disease: is it more than meets the ICROP?
| Autores | John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón-Canedo, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang |
| Revista | Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus Vol. 20 Núm. 4 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.jaapos.2016.07.008 |
Expert diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity from computer-based image analysis
| Autores | John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón-Canedo, Alican Bozkurt, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, James D. Reynolds, Jason Horowitz, Kelly Hutcheson, Michael Shapiro, Michael X. Repka, Philip Ferrone, Kimberly Drenser, Maria Ana Martinez-Castellanos, Susan Ostmo, Karyn Jonas, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang |
| Revista | JAMA ophthalmology Vol. 134 Núm. 6 (págs. 651 a 657) |
| DOI | https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2016.0611 |
Recent advances and emerging challenges in feature selection.
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, N. Sánchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge-Based Systems |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.05.014 |
Distributed feature selection: An application to microarray data classification
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Applied Soft Computing |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.01.035 |
Exploring guidelines for classi cation of major heart failure subtypes by using Machine Learning
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 6 Núm. 1 (págs. 57 a 71) |
| DOI | https://doi.org/10.4137/cmc.s18744 |
Dealing with inter-expert variability in Retinopathy of Prematurity: a machine learning approach
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Esra Ataer-Cansizoglu, D. Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Óscar Fontenla-Romero, A. Alonso-Betanzos, Michael F. Chiang |
| Revista | COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE Vol. 122 Núm. 1 (págs. 1 a 15) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.06.004 |
Exploring Guidelines for Classification of Major Heart Failure Subtypes by Using Machine Learning
| Autores | A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Guy Heyndrickx, Peter L.M. Kerkhof |
| Revista | Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 9 (págs. 57 a 71) |
| DOI | https://doi.org/10.4137/cmc.s18746 |
A Methodology for Improving Tear Film Lipid Layer Classification
| Autores | Bea Remeseiro, Bolon-Canedo, Veronica, Peteiro-Barral, Diego, Alonso-Betanzos, Amparo, Guijarro-Berdinas, Bertha, Mosquera, Antonio, Penedo, Manuel G., Sanchez-Marono, Noelia |
| Revista | IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS Vol. 18 Núm. 4 (págs. 1485 a 1493) |
| DOI | https://doi.org/10.1109/jbhi.2013.2294732 |
A review of microarray datasets and applied feature selection methods
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera |
| Revista | INFORMATION SCIENCES Vol. 282 (págs. 111 a 135) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.042 |
Data classification using an ensemble of filters
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Neurocomputing Vol. 135 (págs. 13 a 20) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.067 |
A framework for cost-based feature selection
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | PATTERN RECOGNITION Vol. 47 Núm. 7 (págs. 2481 a 2489) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.01.008 |
An insight into microarray datasets and feature selection me-thods: a framework for ongoing studies
| Autores | Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera |
| Revista | INFORMATION SCIENCES Vol. 282 (págs. 111 a 135) |
Toward the scalability of neural networks through feature selection.
| Autores | Peteiro-Barral, Diego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Guijarro-Berdinas, Bertha, Noelia Sánchez-Maroño |
| Revista | EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 40 Núm. 8 (págs. 2807 a 2816) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.11.016 |
A review of feature selection methods on synthetic data
| Autores | Verónica Bolon Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | Knowledge and Information Systems Vol. 34 Núm. 3 (págs. 483 a 519) |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s10115-012-0487-8 |
An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification
| Autores | Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos |
| Revista | PATTERN RECOGNITION Vol. 45 Núm. 1 (págs. 531 a 539) |
Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset
| Autores | Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Revista | EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Vol. 38 Núm. 5 (págs. 5947 a 5957) |
On the Behavior of Feature Selection Methods Dealing with Noise and Relevance over Synthetic Scenarios
| Autores | Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo |
| Revista | 2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (págs. 1530 a 1537) |
A study of performance on microarray data sets for a classifier based on information theoretic learning
| Autores | Iago Porto Díaz, Verónica Bolon Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero |
| Revista | NEURAL NETWORKS Vol. 24 Núm. 8 (págs. 888 a 896) |
Microarray Bioinformatics ("Methods in Molecular Biology" Series)
| Editores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Editorial | Humana, New York, NY, () |
| ISBN | 978-1-4939-9442-7 |
Recent Advances in Ensembles for Feature Selection (Intelligent Systems Reference Library)
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Editores | Kacprzyk, J., Lakhmi C. Jain |
| Editorial | Springer - Verlag, (España) |
| ISBN | 978-3-319-90079-7 |
Feature Selection for high-dimensional data
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Editorial | Artificial intelligence (Berlin Springer), (España) |
| ISBN | 978-3-319-21858-8 |
Up-to-date feature selection methods for scalable and efficient machine learning
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño |
| Editorial | IGI Global, (España) |
| ISBN | 978-1466639423 |
Case Studies to Demonstrate Real-World Applications in Ophthalmic Image Analysis
| Autores | Beatriz Remeseiro. Verónica Bolón-Canedo |
| Libro |
Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare Edita Springer. ISBN: 978-3-030-79161-2 |
| Páginas | De la 83 a la 125 |
Challenges and Future Trends for Microarray Analysis
| Autores | Verónica Bolón-Canedo. Amparo Alonso-Betanzos. I. López-de-Ullibarri. R. Cao |
| Libro |
Microarray Bioinformatics Edita Springer. ISBN: 978-1-4939-9441-0 |
| Páginas | De la 283 a la 293 |
A Review of Microarray Datasets: Where to Find Them and Specific characteristics
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Noelia Sánchez-Maroño |
| Libro |
Microarray Bioinformatics Edita Springer. ISBN: 978-1-4939-9441-0 |
| Páginas | De la 65 a la 85 |
Feature selecion applied to microarray data
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo |
| Libro |
Microarray Bioinformatics Edita Springer. ISBN: 978-1-4939-9441-0 |
| Páginas | De la 123 a la 152 |
Preprocessing in high dimensional datasets
| Autores | A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo |
| Libro |
Advances in Biomedical Informatics Vol. 137 Edita Springer - Verlag. ISBN: 978-3-319-67512-1 |
| Páginas | De la 247 a la 271 |
Big-Data Analysis, Cluster Analysis, and Machine-Learning Approaches
| Autores | A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo |
| Libro |
Sex-Specific Analysis of Cardiovascular Function Edita Spriger. ISBN: 978-3-319-77931-7 |
| Páginas | De la 607 a la 626 |
Preprocessing in Big Data: New challenges for discretization and feature selection
| Autores | Verónica Bolón-Canedo. Noelia Sánchez-Maroño. A. Alonso-Betanzos |
| Libro |
Frontiers in Data Science Edita Taylor & Francis. ISBN: 1498799329 |
| Páginas | De la 175 a la 195 |
Simple but not simplistic: reducing the complexity of machine learning methods
| Autor | Laura Morán Fernández |
| Director/es | María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo |
| Ámbito | Facultad de Informática |
| Calificación | Sobresaliente Cum Laude |
Information Fusion and Ensembles in Machine Learning
| Autor | Borja Seijo Pardo |
| Director/es | María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo |
| Ámbito | Facultad de Informática |
| Calificación | Sobresaliente Cum Laude |
Less is more: Low-precision feature selection for wearables
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional
| Autores | Samuel Suárez-Marcote, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Padua (Italia) |
| DOI | https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892143 |
Feature selection for transfer learning using particle swarm optimization and complexity measures
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional
| Autores | Guillermo Castillo-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
| DOI | https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-57 |
The role of feature selection in personalized recommender systems
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional
| Autores | Roger Bagué-Masanés, Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
| DOI | https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-43 |
When the best reviews are not placed between extremes
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional
| Autores | Eva Blanco-Mallo, João Carneiro, Goreti Marreiros, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Padua (Italia) |
| DOI | https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892131 |
Reduced precision discretization based on information theory
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional
| Autores | Brais Ares, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Organizador | KES International |
| Lugar | Verona (Italia) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.144 |
A Delayed Elastic-Net Approach for Performing Adversarial Attacks
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
Internacional
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | IEEE Communitation Society |
| Lugar | Milán (Italia) |
Can Data Placement Be Effective for Neural Networks Classification Tasks? Introducing the Orthogonal Loss
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
Internacional
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | IEEE Communitation Society |
| Lugar | Milán (Italia) |
Dimensionality Reduction: Is Feature Selection More Effective Than Random Selection?
International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021). Lecture Notes in Computer Science
Internacional
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Granada (España) |
Nuevas aproximaciones de aprendizaje por transferencia en sistemas de recomendación
XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21
Nacional
| Autores | Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo |
| Organizador | Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
| Lugar | Málaga (España) |
Personalización de Recomendaciones en TripAdvisor Usando Deep Learning
X Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA-CAEPIA)
Nacional
| Autores | Iñigo Luis López-Riobóo Botana, Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Antonio Bahamonde Rionda |
| Lugar | Málaga (España) |
On the Effectiveness of Convolutional Autoencoders on Image-Based Personalized Recommender Systems
III XoveTIC 2020
Internacional
| Autores | Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro López, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) |
| Lugar | Coruña, A (España) |
Do we need hundreds of classifiers of a good feature selection?
28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2020)
Internacional
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Bruselas (Bélgica) |
When size matters: Markov Blanket with limited bit depth conditional mutual information
Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2020) - In conjunction with
European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2020)
Internacional
| Autores | Laura Morán-Fernández, Eva Blanco-Mallo, Konstantinos Sechidis, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo |
| Lugar | Gante (Bélgica) |
Only for your eyes: Visualizing the results of a personalized recommendation system
Art and Artificial Intelligence: a disruptive joint venture - (Art)^2Int (ECAI 2020 Workshop)
Internacional
| Autores | Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Santiago de Compostela (España) |
Gene Subset Selection for Transfer Learning using Bilevel Particle Swarm Optimization
19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2020)
Internacional
| Autores | Hassen Dhrif, Verónica Bolón-Canedo, Stefan Wuchty |
| Lugar | Miami (Estados Unidos) |
| DOI | https://doi.org/10.1109/icmla51294.2020.00206 |
Case Study of Anomaly Detection and Quality Control of Energy Efficiency and Hygrothermal Comfort in Buildings
8th International Conference on Data Science, Technology and Applications - DATA 2019
Internacional
| Autores | Carlos Eiras-Franco, M. Flores, Verónica Bolón-Canedo, Sonia Zaragoza, Rubén Fernández-Casal, Salvador Naya, J. Tarrío-Saavedra |
| Lugar | Praga (República Checa) |
Feature selection with limited bit depth mutual information for embedded systems
XoveTIC 2018
Autonómico
| Autores | Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC) |
| Lugar | Coruña, A (España) |
Uso de técnicas de Saliency para Selección de Características
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - CAEPIA 2018
Nacional
| Autores | Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Granada (España) |
Análisis de algoritmos de cuantificación basados en ajuste de distribuciones
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional
| Autores | Alberto Castaño, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Granada (España) |
Selección de características distribuidas en entornos heterogéneos
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Rubén Seoane-Martínez, José Luis Morillo-Salas, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Granada (España) |
Feature Selection for Big Visual Data: Overview and Challenges
15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2018)
Internacional
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro, Brais Cancela |
| Lugar | Povoa de Varzim (Portugal) |
Analysis of imputation bias for feature selection with missing data
26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2018)
Internacional
| Autores | Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Kristin P. Bennett, Verónica Bolón-Canedo, Isabelle Guyon, Julie Josse, Mehreen Saeed |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional
| Autores | Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Jaime Rodríguez, J. Touriño |
| Lugar | Albacete (España) |
Learning features on tear fi lm lipid layer classi cation
23th European symposium on Arti cial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2015
Internacional
| Autores | Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos |
| Lugar | Brujas (Bélgica) |
Novel feature selection methods for high dimensional data
6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014)
Internacional
| Autores | Verónica Bolón Canedo, Noelia Sanchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC) |
| Lugar | Angers (Francia) |
Cargos académicos o de gestión para el/la docente.