Dra. Verónica Bolón Canedo  

Titular de universidade (TIT-UN)

Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial
Liñas de investigación selección de características, aprendizaxe automática, ensembles, big data
Avaliación de méritos docentes 2 quinquenio(s)
Avaliación de méritos de investigación 2 sexenio(s)
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0002-0524-6427 ResearcherIDA-5573-2015 Scopus35145404000

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Traballo Fin de Grao
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 8
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 6
Traballo Fin de Máster
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
0 4
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Aprendizaxe Automática III 0 15
IA en Contornos Big Data 0 10,5
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
0 140
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación 0 1
Traballo Fin de Grao. Mención en Enxeñaría do Software
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
0 1
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Aprendizaxe Automática III
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 15
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 136
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 8
Traballo Fin de Máster
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 3,33333333333333
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Aprendizaxe Automática III
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 15
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 95
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 6,66
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
As Relacións Xurídicas na Sociedade Dixital
Máster Universitario en Dereito Dixital e da Intelixencia Artificial
0 1
Proceso e TIC
Máster Universitario en Dereito Dixital e da Intelixencia Artificial
0 2,5
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 107
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 4
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Intelixencia Computacional para Datos de Alta Dimensionalidade
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
0 10
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 118
Traballo Fin de Máster
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
0 4

Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2023/2024.

Facultade de Informática

Cuadrimestre Día Lugar
Primeiro cuadrimestre mércores
09:30 a 11:30
Teams (Virtual)
Primeiro cuadrimestre xoves
11:30 a 13:30
Teams (Virtual)
Segundo cuadrimestre luns
10:30 a 12:30
Teams (Virtual)
Segundo cuadrimestre xoves
10:30 a 12:30
Teams (Virtual)
Segunda oportunidade luns
10:00 a 11:00
Teams (Virtual)
Segunda oportunidade xoves
10:00 a 11:00
Teams (Virtual)

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC 2022

Entidade financiadora Consellería de Educación
Investigadores principais Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2022 ata 20/11/2025

Algoritmos de selección de características verdes y rápidos

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principais Verónica Bolón Canedo
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/12/2022 ata 30/11/2024

SMART PRE2: Inteligencia Artificial aplicada a la predicción y prevención de enfermedades profesionales

Entidade financiadora Red.es
Investigadores principais José Luis Calvo Rolle ; Óscar Fontenla Romero
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/09/2022 ata 30/04/2024

ASIMETRÍAS DE GÉNERO EN LA COMUNICACIÓN POLÍTICA DIGITAL. PRÁCTICAS, ESTRUCTURAS DE PODER Y VIOLENCIAS EN LA TUITESFERA ESPAÑOLA

Entidade financiadora INSTITUTO DE LA MUJER. MINISTERIO DE IGUALDAD
Investigadores principais María Teresa Piñeiro Otero
Tipo Proxecto Outros Programas
Datas Desde 01/01/2022 ata 31/12/2023

Evaluación del riesgo asociado a la exposición a nanomateriales: estrategias toxicológicas in vitro, in vivo e in silico

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principais Vanessa Valdiglesias García
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/09/2021 ata 31/08/2024

Aprendizaje Automático Escalable y Explicable

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia, Innovavación y Universidades
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/06/2020 ata 31/05/2024

CEDCOVID: Ciencia e Ingeniería de datos para la evaluación, predicción poblacional y personalizada de la evolución de la enfermedad COVID-19

Entidade financiadora Agencia Gallega de Innovación (GAIN)
Investigadores principais Ricardo Cao Abad
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/11/2020 ata 31/12/2022

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas.GRC

Entidade financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principais Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2019 ata 20/11/2021

Cuando el tamaño importa: Selección de características para wearables

Entidade financiadora FUNDACIÓN BBVA
Investigadores principais Verónica Bolón Canedo
Tipo Proxecto Outros Programas
Datas Desde 30/09/2018 ata 30/06/2020

Optimización de métodos de selección de características basados en información mutua para arquitecturas software no convencionales

Entidade financiadora Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Investigadores principais Verónica Bolón
Tipo Proxecto Outros Programas
Datas Desde 15/07/2018 ata 07/05/2019

Algoritmos de aprendizaje computacional en entornos distribuídos

Entidade financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principais Amparo Alonso Betanzos
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/01/2013 ata 31/12/2015

How important is data quality? Best classifiers vs best features

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 470 (páxs. 365 ata 375)

Machine Learning Methods for Predicting League of Legends Game Outcome

Autores Juan-Agustín Hitar-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Revista IEEE Transactions on Games
DOI https://doi.org/10.1109/tg.2022.3153086

Low-precision feature selection on microarray data: an information theoretic approach

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING Vol. 60 (páxs. 1333 ata 1345)
DOI https://doi.org/10.1007/s11517-022-02508-0

Fast anomaly detection with locality-sensitive hashing and hyperparameter autotuning

Autores Jorge Meira, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Information Sciences Vol. 607 (páxs. 1245 ata 1264)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.06.035

E2E-FS: An End-to-End Feature Selection Method for Neural Networks

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE
DOI https://doi.org/10.1109/tpami.2022.3228824.

Data-Driven Predictive Maintenance Framework for Railway systems

Autores Jorge Meira, Bruno Veloso, Verónica Bolón-Canedo, Goreti Marreiros, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama
Revista Intelligent Data Analysis

Anomaly Detection on Natural Language Processing to Improve Predictions on Tourist Preferences

Autores Jorge Meira, João Carneiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Paulo Novais, Goreti Marreiros
Revista Electronics Vol. 11 Núm. 5
DOI https://doi.org/10.3390/electronics11050779

Dealing with heterogeneity in the context of distributed feature selection for classification

Autores José Luis Morillo-Salas, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 63 (páxs. 233 ata 276)

Machine learning techniques to predict different levels of hospital care of CoVid-19

Autores Elena Hernandez-Pereira, Óscar Fontenla-Romero, Verónica Bolón-Canedo, Brais Cancela, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Revista APPLIED INTELLIGENCE Vol. 52 (páxs. 6413 ata 6431)
DOI https://doi.org/10.1007/s10489-021-02743-2

A scalable saliency-based feature selection method with instance-level information

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, João Gama
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 192 (páxs. 105326-1 ata 105326-13)

Feature selection with limited bit depth mutual information for portable embedded systems

Autores Laura Morán-Fernández, Konstantinos Sechidis, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 197
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105885

Distributed classification based on distances between probability distributions in feature space

Autores Pablo Montero-Manso, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, José A. Vilar, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Information Sciences Vol. 496 (páxs. 431 ata 450)

On developing an automatic threshold applied to feature selection ensembles

Autores Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, A. Alonso-Betanzos
Revista Information Fusion Vol. 45 (páxs. 227 ata 245)
DOI https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.02.007

Data analysis and feature selection for predictive maintenance: A case-study in the metallurgic industry

Autores Marta Fernandes, Alda Canito, Verónica Bolón-Canedo, Luís Conceição, Isabel Praça, Goreti Marreiros
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT Vol. 46 (páxs. 252 ata 262)

Ensembles for feature selection: A review and future trends

Autores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Information Fusion Vol. 52 (páxs. 1 ata 12)

Biases in feature selection with missing data

Autores Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Kristin P. Bennett, Verónica Bolón-Canedo, Julie Josse, Mehreen Saeed, Isabelle Guyon
Revista Neurocomputing Vol. 342 (páxs. 97 ata 112)

Insights into distributed feature ranking

Autores Verónica Bolón-Canedo, Konstantinos Sechidis, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Gavin Brown
Revista Information Sciences Vol. 496 (páxs. 378 ata 398)

A review of feature selection methods in medical applications

Autores Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo
Revista COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE Vol. 112

Feature selection in image analysis: a survey

Autores Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro
Revista ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW Vol. 53 (páxs. 2905 ata 2931)
DOI https://doi.org/10.1007/s10462-019-09750-3

CUDA-JMI: Acceleration of Feature Selection on Heterogeneous Systems

Autores Jorge González Domínguez, Roberto R. Expósito, Verónica Bolón-Canedo
Revista FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS Vol. 102 (páxs. 426 ata 436)

Performance evaluation of unsupervised techniques in cyber-attack anomaly detection

Autores Jorge Meira, Rui Andrade, Isabel Praça, João Carneiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Goreti Marreiros
Revista Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing

On the scalability of feature selection methods on high-dimensional data

Autores Verónica Bolón-Canedo, Diego Rego-Fernández, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 56 (páxs. 395 ata 442)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-017-1140-3

An Information Theory-Based Feature Selection Framework for Big Data Under Apache Spark

Autores Sergio Ramírez-Gallego, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera
Revista IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems Vol. 48 Núm. 9 (páxs. 1441 ata 1453)

On the use of different base classifiers in multiclass problems

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 (páxs. 315 ata 323)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4

Testing different ensemble con gurations for feature selection

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Borja Seijo-Pardo
Revista NEURAL PROCESSING LETTERS

On the use of feature selection to improve the detection of sea oil spills in SAR images

Autores David Mera, Verónica Bolón-Canedo, J.M. Cotos, A. Alonso-Betanzos
Revista COMPUTERS & GEOSCIENCES Vol. 100 Núm. 100 (páxs. 166 ata 178)
DOI https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.12.013

Centralized vs. distributed feature selection methods based on data complexity measures

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems Vol. 117 (páxs. 27 ata 45)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.09.022

Can classi cation performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data.

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Laura Morán-Fernández
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 51 (páxs. 1067 ata 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

Can classification performance be predicted by complexity measures? A study using microarray data

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 51 Núm. 3 (páxs. 1067 ata 1090)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-016-1003-3

On the use of different base classifiers in multiclass problems

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 6 Núm. 4 (páxs. 315 ata 323)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-017-0126-4

Testing different ensemble configurations for feature selection

Autores Borja Seijo-Pardo, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista NEURAL PROCESSING LETTERS Vol. 46 Núm. 3 (páxs. 857 ata 880)
DOI https://doi.org/10.1007/s11063-017-9619-1

Multithreaded and Spark Parallelization of Feature Selection Filters

Autores Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Sabela Ramos Garea, Jorge González Domínguez, Amparo Alonso-Betanzos, Juan Touriño Domínguez
Revista Journal of Computational Science Vol. 17 (páxs. 609 ata 619)

Ensemble feature selection: Homogeneous and heterogeneous approaches

Autores Borja Seijo-Pardo, I. Porto-Díaz, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems (páxs. 124 ata 139)
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2016.11.017

Fast-mRMR: Fast minimum Redundancy Maximum Relevance algorithm for high-dimensional Big Data.

Autores Sergio Ramírez¿Gallego, Iago Lastra, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, José Manuel Benítez, Francisco Herrera, Amparo Alonso-Betanzos
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS (páxs. 1 ata 19)
DOI https://doi.org/10.1002/int.21833

A uni ed pipeline for online feature selection and classi cation.

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño, Diego Fernández Francos
Revista Expert Systems with Applications Vol. 55 (páxs. 532 ata 545)

Feature selection for high-dimensional data.

Autores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Noelia Sánchez-Maroño
Revista PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 5 Núm. 2 (páxs. 65 ata 75)
DOI https://doi.org/10.1007/s13748-015-0080-y

Real-time tear lm classi cation through cost-based feature selection.

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño
Revista Lectures Notes in Computer Science Vol. 9420 (páxs. 78 ata 98)

Data Discretization: Taxonomy and Big Data Challenge.

Autores Ramírez-Gallego, Salvador García, Héctor Mouriño-Talín, David Martínez-Rego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Francisco Herrera
Revista WIREs : Data Mining and Knowledge Discovery Vol. 6 Núm. 1 (páxs. 5 ata 21)
DOI https://doi.org/10.1002/widm.1173

A comparison of performance of K-complex classifi cation methods using feature selection

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Vicente Moret Bonillo, Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Elena Hernandez-Pereira
Revista Information Sciences Vol. 328 (páxs. 1 ata 14)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.08.022

A unified pipeline for online feature selection and classification

Autores Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Diego Peteiro Barral, A. Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Noelia Sánchez-Maroño
Revista Expert Systems with Applications Vol. 55 (páxs. 532 ata 545)
DOI https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.035

Plus disease: is it more than meets the ICROP?

Autores John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón-Canedo, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang
Revista Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus Vol. 20 Núm. 4
DOI https://doi.org/10.1016/j.jaapos.2016.07.008

Expert diagnosis of plus disease in retinopathy of prematurity from computer-based image analysis

Autores John P. Campbell, Esra Ataer-Cansizoglu, Verónica Bolón-Canedo, Alican Bozkurt, Deniz Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Samir Patel, James D. Reynolds, Jason Horowitz, Kelly Hutcheson, Michael Shapiro, Michael X. Repka, Philip Ferrone, Kimberly Drenser, Maria Ana Martinez-Castellanos, Susan Ostmo, Karyn Jonas, R.V. Paul Chan, Michael F. Chiang
Revista JAMA ophthalmology Vol. 134 Núm. 6 (páxs. 651 ata 657)
DOI https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2016.0611

Recent advances and emerging challenges in feature selection.

Autores Verónica Bolón-Canedo, N. Sánchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge-Based Systems
DOI https://doi.org/10.1016/j.knosys.2015.05.014

Distributed feature selection: An application to microarray data classification

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Applied Soft Computing
DOI https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.01.035

Exploring guidelines for classi cation of major heart failure subtypes by using Machine Learning

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Revista Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 6 Núm. 1 (páxs. 57 ata 71)
DOI https://doi.org/10.4137/cmc.s18744

Dealing with inter-expert variability in Retinopathy of Prematurity: a machine learning approach

Autores Verónica Bolón-Canedo, Esra Ataer-Cansizoglu, D. Erdogmus, Jayashree Kalpathy-Cramer, Óscar Fontenla-Romero, A. Alonso-Betanzos, Michael F. Chiang
Revista Computer Methods and Programs in Biomedicine Vol. 122 Núm. 1 (páxs. 1 ata 15)
DOI https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.06.004

Exploring Guidelines for Classification of Major Heart Failure Subtypes by Using Machine Learning

Autores A. Alonso-Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Guy Heyndrickx, Peter L.M. Kerkhof
Revista Clinical Medicine Insights: Cardiology Vol. 9 (páxs. 57 ata 71)
DOI https://doi.org/10.4137/cmc.s18746

A Methodology for Improving Tear Film Lipid Layer Classification

Autores Bea Remeseiro, Bolon-Canedo, Veronica, Peteiro-Barral, Diego, Alonso-Betanzos, Amparo, Guijarro-Berdinas, Bertha, Mosquera, Antonio, Penedo, Manuel G., Sanchez-Marono, Noelia
Revista IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS Vol. 18 Núm. 4 (páxs. 1485 ata 1493)
DOI https://doi.org/10.1109/jbhi.2013.2294732

A review of microarray datasets and applied feature selection methods

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera
Revista Information Sciences Vol. 282 (páxs. 111 ata 135)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.042

Data classification using an ensemble of filters

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Neurocomputing Vol. 135 (páxs. 13 ata 20)
DOI https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.067

A framework for cost-based feature selection

Autores Verónica Bolón-Canedo, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Pattern Recognition Vol. 47 Núm. 7 (páxs. 2481 ata 2489)
DOI https://doi.org/10.1016/j.patcog.2014.01.008

An insight into microarray datasets and feature selection me-thods: a framework for ongoing studies

Autores Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos, José Manuel Benítez, F. Herrera
Revista Information Sciences Vol. 282 (páxs. 111 ata 135)

Toward the scalability of neural networks through feature selection.

Autores Peteiro-Barral, Diego, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Guijarro-Berdinas, Bertha, Noelia Sánchez-Maroño
Revista Expert Systems with Applications Vol. 40 Núm. 8 (páxs. 2807 ata 2816)
DOI https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.11.016

A review of feature selection methods on synthetic data

Autores Verónica Bolon Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Knowledge and Information Systems Vol. 34 Núm. 3 (páxs. 483 ata 519)
DOI https://doi.org/10.1007/s10115-012-0487-8

An ensemble of filters and classifiers for microarray data classification

Autores Bolon-Canedo, Veronica, N. Sánchez Maroño, A. Alonso Betanzos
Revista Pattern Recognition Vol. 45 Núm. 1 (páxs. 531 ata 539)

Feature selection and classification in multiple class datasets: An application to KDD Cup 99 dataset

Autores Verónica Bolón Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Revista Expert Systems with Applications Vol. 38 Núm. 5 (páxs. 5947 ata 5957)

On the Behavior of Feature Selection Methods Dealing with Noise and Relevance over Synthetic Scenarios

Autores Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Revista 2011 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN) (páxs. 1530 ata 1537)

A study of performance on microarray data sets for a classifier based on information theoretic learning

Autores Iago Porto Díaz, Verónica Bolon Canedo, Amparo Alonso-Betanzos, Óscar Fontenla-Romero
Revista NEURAL NETWORKS Vol. 24 Núm. 8 (páxs. 888 ata 896)

Microarray Bioinformatics ("Methods in Molecular Biology" Series)

Editores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Editorial Humana, New York, NY, ()
ISBN 978-1-4939-9442-7

Recent Advances in Ensembles for Feature Selection (Intelligent Systems Reference Library)

Autores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Editores Kacprzyk, J., Lakhmi C. Jain
Editorial Springer - Verlag, (España)
ISBN 978-3-319-90079-7

Feature Selection for high-dimensional data

Autores Verónica Bolón-Canedo, Noelia Sánchez-Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Editorial Artificial intelligence (Berlin Springer), (España)
ISBN 978-3-319-21858-8

Up-to-date feature selection methods for scalable and efficient machine learning

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo, Diego Fernández Francos, Iago Porto Díaz, Noelia Sánchez-Maroño
Editorial IGI Global, (España)
ISBN 978-1466639423

Case Studies to Demonstrate Real-World Applications in Ophthalmic Image Analysis

Autores Beatriz Remeseiro. Verónica Bolón-Canedo
Libro Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare
Edita Springer.
ISBN: 978-3-030-79161-2
Páxinas Desde a 83 ata a 125

Challenges and Future Trends for Microarray Analysis

Autores Verónica Bolón-Canedo. Amparo Alonso-Betanzos. I. López-de-Ullibarri. R. Cao
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páxinas Desde a 283 ata a 293

A Review of Microarray Datasets: Where to Find Them and Specific characteristics

Autores Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Noelia Sánchez-Maroño
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páxinas Desde a 65 ata a 85

Feature selecion applied to microarray data

Autores Amparo Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Microarray Bioinformatics
Edita Springer.
ISBN: 978-1-4939-9441-0
Páxinas Desde a 123 ata a 152

Preprocessing in high dimensional datasets

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo. Carlos Eiras-Franco. Laura Morán-Fernández. Borja Seijo-Pardo
Libro Advances in Biomedical Informatics
Vol. 137 Edita Springer - Verlag.
ISBN: 978-3-319-67512-1
Páxinas Desde a 247 ata a 271

Big-Data Analysis, Cluster Analysis, and Machine-Learning Approaches

Autores A. Alonso-Betanzos. Verónica Bolón-Canedo
Libro Sex-Specific Analysis of Cardiovascular Function
Edita Spriger.
ISBN: 978-3-319-77931-7
Páxinas Desde a 607 ata a 626

Preprocessing in Big Data: New challenges for discretization and feature selection

Autores Verónica Bolón-Canedo. Noelia Sánchez-Maroño. A. Alonso-Betanzos
Libro Frontiers in Data Science
Edita Taylor & Francis.
ISBN: 1498799329
Páxinas Desde a 175 ata a 195

Towards a more sustainable anomaly detection: new methods and practical applications

Autor Jorge Alexandre Novo Meira
Director/es María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo; María Goreti Carvalho Marreiros
Ámbito Facultad de Informática
Cualificación Sobresaliente Cum laude

Simple but not simplistic: reducing the complexity of machine learning methods

Autor Laura Morán Fernández
Director/es María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo
Ámbito Facultad de Informática
Cualificación Sobresaliente Cum laude

Information Fusion and Ensembles in Machine Learning

Autor Borja Seijo Pardo
Director/es María Amparo Alonso Betanzos; Verónica Bolón Canedo
Ámbito Facultad de Informática
Cualificación Sobresaliente Cum laude

Less is more: Low-precision feature selection for wearables
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional

Autores Samuel Suárez-Marcote, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892143

Feature selection for transfer learning using particle swarm optimization and complexity measures
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional

Autores Guillermo Castillo-García, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Brujas (Bélgica)
DOI https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-57

The role of feature selection in personalized recommender systems
30th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2022)
Internacional

Autores Roger Bagué-Masanés, Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro
Lugar Brujas (Bélgica)
DOI https://doi.org/10.14428/esann/2022.es2022-43

When the best reviews are not placed between extremes
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022)
Internacional

Autores Eva Blanco-Mallo, João Carneiro, Goreti Marreiros, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Padua (Italia)
DOI https://doi.org/10.1109/ijcnn55064.2022.9892131

Reduced precision discretization based on information theory
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Brais Ares, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.144

A Delayed Elastic-Net Approach for Performing Adversarial Attacks
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
Internacional

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador IEEE Communitation Society
Lugar Milán (Italia)

Can Data Placement Be Effective for Neural Networks Classification Tasks? Introducing the Orthogonal Loss
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2020)
Internacional

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador IEEE Communitation Society
Lugar Milán (Italia)

Dimensionality Reduction: Is Feature Selection More Effective Than Random Selection?
International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021). Lecture Notes in Computer Science
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Granada (España)

Nuevas aproximaciones de aprendizaje por transferencia en sistemas de recomendación
XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21
Nacional

Autores Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo
Organizador Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Lugar Málaga (España)

Personalización de Recomendaciones en TripAdvisor Usando Deep Learning
X Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA-CAEPIA)
Nacional

Autores Iñigo Luis López-Riobóo Botana, Amparo Alonso Betanzos, Verónica Bolón Canedo, Antonio Bahamonde Rionda
Lugar Málaga (España)

On the Effectiveness of Convolutional Autoencoders on Image-Based Personalized Recommender Systems
III XoveTIC 2020
Internacional

Autores Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro López, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Do we need hundreds of classifiers of a good feature selection?
28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2020)
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Bruselas (Bélgica)

When size matters: Markov Blanket with limited bit depth conditional mutual information
Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2020) - In conjunction with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2020)
Internacional

Autores Laura Morán-Fernández, Eva Blanco-Mallo, Konstantinos Sechidis, Amparo Alonso-Betanzos, Verónica Bolón-Canedo
Lugar Gante (Bélgica)

Only for your eyes: Visualizing the results of a personalized recommendation system
Art and Artificial Intelligence: a disruptive joint venture - (Art)^2Int (ECAI 2020 Workshop)
Internacional

Autores Eva Blanco-Mallo, Beatriz Remeseiro, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Santiago de Compostela (España)

Gene Subset Selection for Transfer Learning using Bilevel Particle Swarm Optimization
19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2020)
Internacional

Autores Hassen Dhrif, Verónica Bolón-Canedo, Stefan Wuchty
Lugar Miami (Estados Unidos)
DOI https://doi.org/10.1109/icmla51294.2020.00206

Case Study of Anomaly Detection and Quality Control of Energy Efficiency and Hygrothermal Comfort in Buildings
8th International Conference on Data Science, Technology and Applications - DATA 2019
Internacional

Autores Carlos Eiras-Franco, M. Flores, Verónica Bolón-Canedo, Sonia Zaragoza, Rubén Fernández-Casal, Salvador Naya, J. Tarrío-Saavedra
Lugar Praga (República Checa)

Feature selection with limited bit depth mutual information for embedded systems
XoveTIC 2018
Autonómico

Autores Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Uso de técnicas de Saliency para Selección de Características
II Workshop en Big Data y Análisis de Datos Escalable - CAEPIA 2018
Nacional

Autores Brais Cancela, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Granada (España)

Análisis de algoritmos de cuantificación basados en ajuste de distribuciones
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional

Autores Alberto Castaño, Laura Morán-Fernández, Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Granada (España)

Selección de características distribuidas en entornos heterogéneos
IX Simposio de Teoría y Aplicaciones de la Minería de Datos - CAEPIA
Nacional

Autores Verónica Bolón-Canedo, Rubén Seoane-Martínez, José Luis Morillo-Salas, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Granada (España)

Feature Selection for Big Visual Data: Overview and Challenges
15th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2018)
Internacional

Autores Verónica Bolón-Canedo, Beatriz Remeseiro, Brais Cancela
Lugar Povoa de Varzim (Portugal)

Analysis of imputation bias for feature selection with missing data
26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN2018)
Internacional

Autores Borja Seijo-Pardo, Amparo Alonso-Betanzos, Kristin P. Bennett, Verónica Bolón-Canedo, Isabelle Guyon, Julie Josse, Mehreen Saeed
Lugar Brujas (Bélgica)

Paralelización de algoritmos de selección de características en la plataforma Weka
CAEPIA 2015. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence.
Internacional

Autores Amparo Alonso-Betanzos, Carlos Eiras-Franco, Verónica Bolón-Canedo, Jaime Rodríguez, J. Touriño
Lugar Albacete (España)

Learning features on tear fi lm lipid layer classi cation
23th European symposium on Arti cial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2015
Internacional

Autores Verónica Bolón-Canedo, Amparo Alonso-Betanzos
Lugar Brujas (Bélgica)

Novel feature selection methods for high dimensional data
6th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2014)
Internacional

Autores Verónica Bolón Canedo, Noelia Sanchez Maroño, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication (INSTICC)
Lugar Angers (Francia)

Cargos

Cargos académicos ou de xestión para o/a docente.

Vicerreitoría de Investigación e Transferencia

Cátedra de Intelixencia Artificial en Algoritmos Verdes
Directora

Desde 18/04/2024.

Xunta da Facultade de Informática

PDI (Membros Natos)

Desde 15/03/2023.

Consello do Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información

PDI (Membros Natos)

Desde 15/03/2023.

Xunta da Facultade de Informática

PDI (Membros Natos)

Desde 02/07/2021 ata 14/03/2023.

Consello do Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información

PDI (Membros Natos)