Dra. Ana López Cheda  

Profesora permanente laboral (PPL-LOSU)

Departamento Matemáticas
Área Estadística e investigación operativa
Investigación  Grupo de investigación Modelización, Optimización e Inferencia Estadística
Líneas de investigación Análisis de supervivencia, Modelos de curación, Datos censurados.
Palabras clave Análisis de supervivencia, Modelos de curación, Datos censurados.
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0002-3618-3246 ResearcherIDAAL-1343-2020 Scopus57190861232

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Análisis Estadístico de Datos Complejos 0 12
Estadística 0 50
Matemáticas 2 0 24
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión 0 88
Probabilidad, Estadística y Elementos de Biomatemática 0 42
Técnicas Avanzadas para el Análisis de Datos 0 5
Trabajo de Fin de Grado 0 3
Trabajo Fin de Grado 0 3
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Análisis Estadístico de Datos Complejos
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 12
Estadística
Grado en Biología
Programa de simultaneidad del Grado en Biología y el Grado en Química
0 6
Matemáticas 2
Grado en Química
0 24
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 109,5
Probabilidad, Estadística y Elementos de Biomatemática
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 42
Técnicas Avanzadas para el Análisis de Datos
Máster Universitario en Economía
0 7,5
Trabajo de Fin de Grado
Grado en Biología
Programa de simultaneidad del Grado en Biología y el Grado en Química
0 10
Trabajo Fin de Grado. Mención en Tecnologías de la Información
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
0 2
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Análisis Estadístico de Datos Complejos
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 8
Estadística
Grado en Biología
Programa de simultaneidad del Grado en Biología y el Grado en Química
0 26
Métodos Numéricos y Estadísticos
Grado en Nanociencia y Nanotecnología
0 44
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 82
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Estadística
Grado en Biología
Programa de simultaneidad del Grado en Biología y el Grado en Química
0 44
Métodos Numéricos y Estadísticos
Grado en Nanociencia y Nanotecnología
0 44
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 72
Trabajo Fin de Máster
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud
0 4
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Estadística
Grado en Biología
Programa de simultaneidad del Grado en Biología y el Grado en Química
0 70
Modelización Estadística de Datos de Alta Dimensión
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
0 90
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Estadística
Grado en Biología
Programa de simultaneidad del Grado en Biología y el Grado en Química
0 80

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2024/2025.

Facultad de Ciencias

Cuatrimestre Día Lugar
Segundo cuatrimestre miércoles
09:00 a 11:00
Teams
Segundo cuatrimestre viernes
09:00 a 11:00
Teams

Facultad de Informática

Cuatrimestre Día Lugar
Primer cuatrimestre martes
12:00 a 14:00
Teams
Primer cuatrimestre jueves
09:00 a 11:00
Teams

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Axuda para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas. GRC 2024

Entidad financiadora Consellería de Educación, Ciencia, Universidades e Formación Profesional
Investigadores principales Mario Francisco Fernández
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2024 a 20/11/2027

Inferencia estadística utilizando métodos flexibles para datos complejos: teoría y applicaciones

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Investigadores principales Mario Francisco Fernández (IP1) / Ricardo Cao Abad (IP2)
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2024 a 31/08/2027

Métodos estadísticos flexibles en ciencia de datos para datos complejos y de gran volumen: teoría y aplicaciones

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principales Ricardo Cao Abad/ Juan Manuel Vilar Fernández
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2021 a 31/08/2024

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas-GRC

Entidad financiadora Consellería de Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Cao Abad, Ricardo
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2020 a 31/12/2023

Ciencia e Enxeñería de datos para a avaliación, predición poboacional e personalizada da evolución da enfermidade COVID-19 (Ref. COV20/00604)

Entidad financiadora Axencia Galega de Innovación
Investigadores principales Ricardo Cao Abad; Manuel Francisco González Penedo
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/11/2020 a 31/12/2022

Axudas para acreditación, estructuración e mellora de Centros de Investigación Singulares do Sistema Universitario de Galicia

Entidad financiadora CONSELLERIA DE EDUCACIÓN, UNIVERSIDADE E FORMACIÓN PROFESIONAL
Investigadores principales M.G. Penedo
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/12/2019 a 30/11/2022

INFERENCIA ESTADISTICA FLEXIBLE PARA DATOS COMPLEJOS DE GRAN VOLUMEN Y DE ALTA DIMENSION

Entidad financiadora Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación (Ministerio de Economía, Industria y Competitividad-MEIC)
Investigadores principales Ricardo Cao Abad/Juan Manuel Vilar Fernández
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/01/2018 a 30/09/2021

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas-GRC

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Ricardo Cao Abad
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2017 a 31/12/2019

Scientific Research Community of the Research Foundation Flanders (FWO): Asymptotic Theory for Multidimensional Statistics

Entidad financiadora Fonds Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen
Investigadores principales Gerda Claeskens
Tipo Proyecto Internacional
Fechas Desde 01/01/2017 a 31/12/2021

Axudas para a acreditación, estruturación e mellora de centros de investigación singulares e agrupacións estratéxicas consolidadas do Sistema universitario de Galicia, cofinanciadas polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (Feder), no marco do programa operativo Feder Galicia 2014-2020

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Manuel F. González Penedo
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2016 a 30/11/2019

Inferencia estadística compleja y de alta dimensión: en genómica, neurociencia, oncologia, materiales complejos, malherboligía, medio ambiente, energía y aplicaciones industriales

Entidad financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principales Ricardo Cao Abad y Juan Manuel Vilar Fernández
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/01/2015 a 31/12/2018

INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA DATOS COMPLEJOS Y DE ALTA DIMENSIÓN: APLICACIONES EN ANÁLISIS TÉRMICO, FIABILIDAD NAVAL, GENÓMICA, MALHERBOLOGÍA, NEUROCIENCIA Y ONCOLOGÍA

Entidad financiadora Ministerio de Economía y Competitividad
Investigadores principales Ricardo Cao Abad
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/01/2012 a 31/12/2015

AXUDAS DO PROGRAMA DE CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVA. MODALIDADE GRUPOS DE REFERENCIA COMPETITIVA

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria - Xunta de Galicia
Investigadores principales Juan M. Vilar Fernández
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2012 a 30/11/2015

Estimation of patient flow in hospitals using up-to-date data. Application to bed demand prediction during pandemic waves

Autores D. Garcia-Vicuña, A. López-Cheda, M.A. Jácome, F. Mallor
Revista PLOS ONE Vol. 18

On the reliability of machine learning models for survival analysis when cure is a possibility

Autores A. Ezquerro, Brais Cancela, A. López-Cheda
Revista Mathematics Vol. 11 Núm. 19
DOI https://doi.org/10.3390/math11194150

Nonparametric estimation in mixture cure models with covariates

Autores A. López-Cheda, Y. Peng, M.A. Jácome
Revista TEST Vol. 32 (págs. 467 a 495)

A cardiotoxicity dataset for breast cancer patient

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, A. López-Cheda, R. Cao, L. Ramos-Alonso, G. González Barbeito, Barbeito-Caamano, C, Bouzas-Mosquera, A
Revista SCIENTIFIC DATA Vol. 10
DOI https://doi.org/10.1038/s41597-023-02419-1

Rejoinder on: Nonparametric estimation in mixture cure models with covariates

Autores A. López-Cheda, Y. Peng, M.A. Jácome
Revista TEST Vol. 32 (págs. 513 a 520)
DOI https://doi.org/10.1007/s11749-023-00871-0

Cure models to estimate time until hospitalization due to COVID-19

Autores M. Pedrosa-Laza, A. López-Cheda, R. Cao
Revista APPLIED INTELLIGENCE Vol. 52 (págs. 794 a 807)
DOI https://doi.org/10.1007/s10489-021-02311-8

Estimating lengths-of-stay of hospitalised COVID-19 patients using a non-parametric model: a case study in Galicia (Spain)

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, R. Cao, P. M. De Salazar
Revista EPIDEMIOLOGY AND INFECTION Vol. 149 Núm. e102 (págs. 1 a 8)

npcure: An R Package for Nonparametric Inference in Mixture Cure Models

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, I. López-de-Ullibarri
Revista The R journal Vol. 13 (págs. 21 a 41)
DOI https://doi.org/10.32614/rj-2021-027

Nonparametric covariate hypothesis tests for the cure rate in mixture cure models

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, I. Van Keilegom, R. Cao
Revista STATISTICS IN MEDICINE Vol. 39 Núm. 17 (págs. 2291 a 2307)

How do early socioeconomic circumstances impact inflammatory trajectories? Findings from Generation XXI

Autores S. Soares, A. López-Cheda, A. C. Santos, H. Barros, S. Fraga
Revista PSYCHONEUROENDOCRINOLOGY Vol. 119 Núm. 104755

Nonparametric inference in mixture cure models

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome, I. Van Keilegom
Revista Proceedings

Nonparametric incidence estimation and bootstrap bandwidth selection in mixture cure models

Autores A. López-Cheda, Ricardo Cao, Jácome, A., I. Van Keilegom
Revista COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS Vol. 105 (págs. 144 a 165)
DOI https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.08.002

High dimensional single-index mixture cure models

Autor Beatriz Piñeiro Lamas
Director/es Ricardo José Cao Abad; Ana López Cheda
Ámbito Facultad de Informática
Calificación Sobresaliente

Single-index mixture cure models: An application to a study of cardiotoxicity in breast cancer patients
6th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta)
Internacional

Autores R. Cao Abad, A. López-Cheda, Beatriz Piñeiro-Lamas
Lugar Tokyo (Japón)

Estimation of patient flow in hospitals using up-to-date data. Application to bed demand prediction during pandemic waves
XIX Conferencia Española y VIII Encontro Iberoamericano de Biometría (CEB-EIB 2023)
Nacional

Autores D. Garcia-Vicuña, A. López-Cheda, F. Mallor
Organizador Universidade de Vigo
Lugar Vigo (España)

Mixture cure models with vector and functional covariates
XIX Conferencia Española y VIII Encontro Iberoamericano de Biometría (CEB-EIB 2023)
Nacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, A. López-Cheda, R. Cao Abad
Organizador Universidade de Vigo
Lugar Vigo (España)

Single-index mixture cure models: An application to cardiotoxicity in breast cancer patients
Joint Workshop on Functional Data Analysis and Nonparametric Statistics (JW- FDA-NP)
Nacional

Autores R. Cao, Beatriz Piñeiro-Lamas, A. López-Cheda
Lugar Miraflores de la Sierra (España)

Survival analysis with a cure fraction and multidimensional covariates
VI Congreso de Jóvenes Investigadores de la Real Sociedad Matemática Española
Nacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, A. López-Cheda, R. Cao Abad
Lugar León (España)

Single-index mixture cure models: vector, functional and image covariates
XL Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. SEIO 2023.
Nacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, R. Cao Abad, A. López-Cheda
Lugar Elche/Elx (España)

Single-index mixture cure models. An application to a study of cardiotoxicity in breast cancer patients
International Symposium on Nonparametroc Statistics (ISNPS)
Internacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, R. Cao, A. López-Cheda
Lugar Paphos (Chipre)

Maximum likelihood estimation in single-index mixture cure models in the presence of a vector covariate
JSM 2022 JOINT STATISTICAL MEETINGS
Internacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, A. López-Cheda, R. Cao
Lugar Washington DC (Estados Unidos)

A new nonparametric approach for the latency: an applica¿¿on to the financial field
3rd Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting (SYSORM 2022)
Nacional

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, Y. Peng
Organizador Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH)
Lugar Elche/Elx (España)

Mixture cure models with biomedical applications
III Jornada PhDay-EIO
Nacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, R. Cao Abad, A. López-Cheda
Organizador Universidade de Vigo
Lugar Vigo (España)

Tissue Doppler Imaging (TDI) as a predictor of cardiotoxicity in breast cancer patients
V Congreso XoveTIC
Autonómico

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, A. López-Cheda, R. Cao Abad
Organizador Universidade da Coruña
Lugar Coruña, A (España)

Single-index mixture cure models. Image preprocessing to obtain a functional covariate
IV Congreso XoveTIC 2021
Nacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, Ricardo Cao, Ana López Cheda
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

A nonparametric estimation method based on the EM algorithm for the latency
XXV CONGRESS OF THE PORTUGUESE STATISTICAL SOCIETY
Nacional

Autores A. López-Cheda, Y. Peng, M.A. Jácome
Organizador SOCIEDAD PORTUGUESA DE ESTADÍSTICA
Lugar Evora (Portugal)

Maximum likelihood estimation in single-index mixture cure models
XV Congreso Gallego de Estadística e Investigación de Operaciones
Autonómico

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, Ana López Cheda, Ricardo Cao
Organizador Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e a Investigación de Operacións (SGAPEIO)
Lugar Santiago de Compostela (España)

A nonparametric estimation method based on the EM algorithm for the latency
XV SGAPEIO- CONGRESO GALEGO DE ESTATÍSTICA E INVESTIGACIÓN DE OPERACIÓNS
Autonómico

Autores A. López-Cheda, Y. Peng, Jácome. M.A.
Lugar Santiago de Compostela (España)

An EM algorithm based estimator for the latency in mixture cure models
XV SGAPEIO- CONGRESO GALEGO DE ESTATÍSTICA E INVESTIGACIÓN DE OPERACIÓNS
Autonómico

Autores Ana López Cheda, Y. Peng, M.A. Jácome
Lugar Santiago de Compostela (España)

Nonparametric Latency Estimation for Mixture Cure Models
Joint Statistical Meeting, JSM 2019
Internacional

Autores R. Cao, M.A. Jácome, A. López-Cheda
Lugar Denver (Estados Unidos)

Which variables have any influence on the cure rate?
X Reunión de Jóvenes Investigador@s en el Extranjero
Internacional

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome, I. Van Keilegom
Lugar Coruña, A (España)

Nonparametric inference and covariate significance tests in mixture cure models
III Encontro Luso-Galaico de Biometría.
Internacional

Autores R. Cao, Ana López Cheda, Amalia Jácome Pumar, I Van Keilegom
Lugar Aveiro (Portugal)

Nonparametric covariate significance tests for mixture cure models applied to medical data
Three-day ATMS Workshop
Internacional

Autores Ana López Cheda, R. Cao, Jácome Pumar, MA, I Van Keilegom
Lugar Lovaina (Bélgica)

Nonparametric inference in mixture cure models
XoveTIC 2018
Autonómico

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome, I Van Keilegom
Organizador Universidade da Coruña (UDC)
Lugar Coruña, A (España)

Nonparametric covariate signicance tests in mixture cure models
XIII Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións (XIII SGAPEIO)
Nacional

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome
Lugar Ferrol (España)

Selección de covariables significativas en la incidencia de un modelo de curación no paramétrico
II Encontro Galaico-Portugués de Biometría, con aplicación ás Ciencias da Saúde, á Ecoloxía e ás Ciencias do Medio Ambiente (BIOAPP2016)
Internacional

Autores Ana López Cheda, Jácome Pumar, MA, R. Cao
Organizador Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e da Investigación de Operacións (SGAPEIO)
Lugar Santiago de Compostela (España)

Nonparametric estimation in mixture cure models applied to colorectal cancer patients
I "Julio Palacios" interntational Symposium
Internacional

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, R. Cao
Organizador Fundación Ramón Areces
Lugar Coruña, A (España)

Contrastes de significación en modelos de curación no paramétricos de tipo mixtura
XXXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. X Jornadas de Estadística Pública (SEIO 2016)
Nacional

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, R. Cao
Lugar Toledo (España)

NONPARAMETRIC INCIDENCE AND LATENCY ESTIMATION IN MIXTURE CURE MODELS
XII Congreso Galego de Estatística e Investigación Operativa (SGAPEIO)
Nacional

Autores Ana López Cheda, R. Cao, Jácome Pumar, MA, I. Van Keilegom
Organizador Sociedade Galega Para a Promoción da Estatística e Investigación Operativa (SGAPEIO)
Lugar Lugo (España)

Modelos de curación de tipo mixtura: un enfoque no paramétrico
II Edición. Investigación Biomédica del Cáncer en Galicia.
Local

Autores A. López-Cheda, R. Cao, Jácome Pumar, MA
Lugar Coruña, A (España)

Nonparametric mixture cure models: a bootstrap bandwidth selection method
ISNPS (International Society of NonParametric Statistics) Meeting 2015
Internacional

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome
Organizador ISNPS (International Society of NonParametric Statistics)
Lugar Graz (Austria)

Nonparametric estimator of the latency in a mixture cure model: A bootstrap bandwidth selection method
8th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CFE-CMStatistics 2015)
Internacional

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome
Organizador University College London
Lugar London (Reino Unido)

Mixture cure models: a completely nonparametric approach
7th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (ERCIM 2014)
Internacional

Autores A. López-Cheda, Jácome Pumar, MA, Ricardo Cao
Organizador European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)
Lugar Pisa (Italia)

Modelos de curación de tipo mixtura no paramétricos
III Congreso-Escuela de Verano de jóvenes investigadores en estadística: diseño de experimentos y bioestadística (JEDE III)
Nacional

Autores A. López-Cheda, Ricardo Cao, Jácome Pumar, MA
Organizador Universidad Pública de Navarra (UNAVARRA)
Lugar Pamplona/Iruña (España)

Nonparametric mixture cure models
22nd meeting of the Belgian Statistical Society
Internacional

Autores Ana López Cheda, R. Cao, Jácome Pumar, MA
Organizador UNIVERSIDAD CATÓLICA DE LOUVAIN
Lugar Louvain-la-Neuve (Bélgica)

Cargos

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.

Junta de la Facultad de Informática

PDI (Miembros Natos)

Desde 18/10/2023.

Consejo del Departamento Matemáticas

PDI (Miembros Natos)

Desde 15/03/2023.

Consejo del Departamento Matemáticas

PDI (Miembros Natos)