Dra. Ana López Cheda  

Profesora permanente laboral (PPL-LOSU)

Departamento Matemáticas
Área Estatística e investigación operativa
Investigación  Grupo de investigación Modelización, Optimización e Inferencia Estatística
Liñas de investigación Análisis de supervivencia, Modelos de curación, Datos censurados.
Palabras chave Análisis de supervivencia, Modelos de curación, Datos censurados.
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0002-3618-3246 ResearcherIDAAL-1343-2020 Scopus57190861232

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Análise Estatística de Datos Complexos 0 12
Estatística 0 50
Matemáticas 2 0 24
Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión 0 88
Probabilidade, Estatística e Elementos de Biomatemática 0 42
Técnicas Avanzadas para a Análise de Datos 0 5
Traballo de Fin de Grao 0 3
Traballo Fin de Grao 0 3
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Análise Estatística de Datos Complexos
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 12
Estatística
Grao en Bioloxía
Programa de simultaneidade do Grao en Bioloxía e o Grao en Química
0 6
Matemáticas 2
Grao en Química
0 24
Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 109,5
Probabilidade, Estatística e Elementos de Biomatemática
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
0 42
Técnicas Avanzadas para a Análise de Datos
Máster Universitario en Economía
0 7,5
Traballo de Fin de Grao
Grao en Bioloxía
Programa de simultaneidade do Grao en Bioloxía e o Grao en Química
0 10
Traballo Fin de Grao. Mención en Tecnoloxías da Información
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
0 2
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Análise Estatística de Datos Complexos
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 8
Estatística
Grao en Bioloxía
Programa de simultaneidade do Grao en Bioloxía e o Grao en Química
0 26
Métodos Numéricos e Estatísticos
Grao en Nanociencia e Nanotecnoloxía
0 44
Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 82
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Estatística
Grao en Bioloxía
Programa de simultaneidade do Grao en Bioloxía e o Grao en Química
0 44
Métodos Numéricos e Estatísticos
Grao en Nanociencia e Nanotecnoloxía
0 44
Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 72
Traballo Fin de Máster
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias da Saúde
0 4
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Estatística
Grao en Bioloxía
Programa de simultaneidade do Grao en Bioloxía e o Grao en Química
0 70
Modelización Estatística de Datos de Alta Dimensión
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 90
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Estatística
Grao en Bioloxía
Programa de simultaneidade do Grao en Bioloxía e o Grao en Química
0 80

Titorías definidas polo/a docente para o curso académico 2024/2025.

Facultade de Ciencias

Cuadrimestre Día Lugar
Segundo cuadrimestre mércores
09:00 a 11:00
Teams
Segundo cuadrimestre venres
09:00 a 11:00
Teams

Facultade de Informática

Cuadrimestre Día Lugar
Primeiro cuadrimestre martes
12:00 a 14:00
Teams
Primeiro cuadrimestre xoves
09:00 a 11:00
Teams

Traballos fin de grao e máster

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

Axuda para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas. GRC 2024

Entidade financiadora Consellería de Educación, Ciencia, Universidades e Formación Profesional
Investigadores principais Mario Francisco Fernández
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2024 ata 20/11/2027

Inferencia estadística utilizando métodos flexibles para datos complejos: teoría y applicaciones

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Investigadores principais Mario Francisco Fernández (IP1) / Ricardo Cao Abad (IP2)
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/09/2024 ata 31/08/2027

Métodos estadísticos flexibles en ciencia de datos para datos complejos y de gran volumen: teoría y aplicaciones

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principais Ricardo Cao Abad/ Juan Manuel Vilar Fernández
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/09/2021 ata 31/08/2024

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas-GRC

Entidade financiadora Consellería de Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principais Cao Abad, Ricardo
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2020 ata 31/12/2023

Ciencia e Enxeñería de datos para a avaliación, predición poboacional e personalizada da evolución da enfermidade COVID-19 (Ref. COV20/00604)

Entidade financiadora Axencia Galega de Innovación
Investigadores principais Ricardo Cao Abad; Manuel Francisco González Penedo
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/11/2020 ata 31/12/2022

Axudas para acreditación, estructuración e mellora de Centros de Investigación Singulares do Sistema Universitario de Galicia

Entidade financiadora CONSELLERIA DE EDUCACIÓN, UNIVERSIDADE E FORMACIÓN PROFESIONAL
Investigadores principais M.G. Penedo
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/12/2019 ata 30/11/2022

INFERENCIA ESTADISTICA FLEXIBLE PARA DATOS COMPLEJOS DE GRAN VOLUMEN Y DE ALTA DIMENSION

Entidade financiadora Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación (Ministerio de Economía, Industria y Competitividad-MEIC)
Investigadores principais Ricardo Cao Abad/Juan Manuel Vilar Fernández
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/01/2018 ata 30/09/2021

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas-GRC

Entidade financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principais Ricardo Cao Abad
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2017 ata 31/12/2019

Scientific Research Community of the Research Foundation Flanders (FWO): Asymptotic Theory for Multidimensional Statistics

Entidade financiadora Fonds Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen
Investigadores principais Gerda Claeskens
Tipo Proxecto Internacional
Datas Desde 01/01/2017 ata 31/12/2021

Axudas para a acreditación, estruturación e mellora de centros de investigación singulares e agrupacións estratéxicas consolidadas do Sistema universitario de Galicia, cofinanciadas polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (Feder), no marco do programa operativo Feder Galicia 2014-2020

Entidade financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principais Manuel F. González Penedo
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2016 ata 30/11/2019

Inferencia estadística compleja y de alta dimensión: en genómica, neurociencia, oncologia, materiales complejos, malherboligía, medio ambiente, energía y aplicaciones industriales

Entidade financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principais Ricardo Cao Abad y Juan Manuel Vilar Fernández
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/01/2015 ata 31/12/2018

INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA DATOS COMPLEJOS Y DE ALTA DIMENSIÓN: APLICACIONES EN ANÁLISIS TÉRMICO, FIABILIDAD NAVAL, GENÓMICA, MALHERBOLOGÍA, NEUROCIENCIA Y ONCOLOGÍA

Entidade financiadora Ministerio de Economía y Competitividad
Investigadores principais Ricardo Cao Abad
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/01/2012 ata 31/12/2015

AXUDAS DO PROGRAMA DE CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVA. MODALIDADE GRUPOS DE REFERENCIA COMPETITIVA

Entidade financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria - Xunta de Galicia
Investigadores principais Juan M. Vilar Fernández
Tipo Proxecto Programas Autonomicos
Datas Desde 01/01/2012 ata 30/11/2015

Cure models to estimate time until hospitalization due to COVID-19

Autores M. Pedrosa-Laza, A. López-Cheda, R. Cao
Revista APPLIED INTELLIGENCE Vol. 52 (páxs. 794 ata 807)
DOI https://doi.org/10.1007/s10489-021-02311-8

Estimating lengths-of-stay of hospitalised COVID-19 patients using a non-parametric model: a case study in Galicia (Spain)

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, R. Cao, P. M. De Salazar
Revista EPIDEMIOLOGY AND INFECTION Vol. 149 Núm. e102 (páxs. 1 ata 8)

npcure: An R Package for Nonparametric Inference in Mixture Cure Models

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, I. López-de-Ullibarri
Revista The R journal Vol. 13 (páxs. 21 ata 41)
DOI https://doi.org/10.32614/rj-2021-027

Nonparametric covariate hypothesis tests for the cure rate in mixture cure models

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, I. Van Keilegom, R. Cao
Revista STATISTICS IN MEDICINE Vol. 39 Núm. 17 (páxs. 2291 ata 2307)

How do early socioeconomic circumstances impact inflammatory trajectories? Findings from Generation XXI

Autores S. Soares, A. López-Cheda, A. C. Santos, H. Barros, S. Fraga
Revista PSYCHONEUROENDOCRINOLOGY Vol. 119 Núm. 104755

Nonparametric inference in mixture cure models

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome, I. Van Keilegom
Revista Proceedings

Nonparametric latency estimation for mixture cure models

Autores Ana López Cheda, Jácome, A., Ricardo Cao
Revista TEST Vol. 26 Núm. 2 (páxs. 353 ata 376)
DOI https://doi.org/10.1007/s11749-016-0515-1

Nonparametric incidence estimation and bootstrap bandwidth selection in mixture cure models

Autores A. López-Cheda, Ricardo Cao, Jácome, A., I. Van Keilegom
Revista COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS Vol. 105 (páxs. 144 ata 165)
DOI https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.08.002

High dimensional single-index mixture cure models

Autor Beatriz Piñeiro Lamas
Director/es Ricardo José Cao Abad; Ana López Cheda
Ámbito Facultad de Informática
Cualificación Sobresainte

Single-index mixture cure models. An application to a study of cardiotoxicity in breast cancer patients
International Symposium on Nonparametroc Statistics (ISNPS)
Internacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, R. Cao, A. López-Cheda
Lugar Paphos (Chipre)

Maximum likelihood estimation in single-index mixture cure models in the presence of a vector covariate
JSM 2022 JOINT STATISTICAL MEETINGS
Internacional

Autores Beatriz Piñeiro-Lamas, A. López-Cheda, R. Cao
Lugar Washington DC (Estados Unidos)

A new nonparametric approach for the latency: an applica¿¿on to the financial field
3rd Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting (SYSORM 2022)
Nacional

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, Y. Peng
Organizador Universidad Miguel Hernández de Elche (UMH)
Lugar Elche/Elx (España)

A nonparametric estimation method based on the EM algorithm for the latency
XXV CONGRESS OF THE PORTUGUESE STATISTICAL SOCIETY
Nacional

Autores A. López-Cheda, Y. Peng, M.A. Jácome
Organizador SOCIEDAD PORTUGUESA DE ESTADÍSTICA
Lugar Evora (Portugal)

A nonparametric estimation method based on the EM algorithm for the latency
XV SGAPEIO- CONGRESO GALEGO DE ESTATÍSTICA E INVESTIGACIÓN DE OPERACIÓNS
Autonómico

Autores A. López-Cheda, Y. Peng, Jácome. M.A.
Lugar Santiago de Compostela (España)

An EM algorithm based estimator for the latency in mixture cure models
XV SGAPEIO- CONGRESO GALEGO DE ESTATÍSTICA E INVESTIGACIÓN DE OPERACIÓNS
Autonómico

Autores Ana López Cheda, Y. Peng, M.A. Jácome
Lugar Santiago de Compostela (España)

Nonparametric Latency Estimation for Mixture Cure Models
Joint Statistical Meeting, JSM 2019
Internacional

Autores R. Cao, M.A. Jácome, A. López-Cheda
Lugar Denver (Estados Unidos)

Which variables have any influence on the cure rate?
X Reunión de Jóvenes Investigador@s en el Extranjero
Internacional

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome, I. Van Keilegom
Lugar Coruña, A (España)

Nonparametric inference and covariate significance tests in mixture cure models
III Encontro Luso-Galaico de Biometría.
Internacional

Autores R. Cao, Ana López Cheda, Amalia Jácome Pumar, I Van Keilegom
Lugar Aveiro (Portugal)

Nonparametric covariate significance tests for mixture cure models applied to medical data
Three-day ATMS Workshop
Internacional

Autores Ana López Cheda, R. Cao, Jácome Pumar, MA, I Van Keilegom
Lugar Lovaina (Bélgica)

Nonparametric inference in mixture cure models
XoveTIC 2018
Autonómico

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome, I Van Keilegom
Organizador Universidade da Coruña (UDC)
Lugar Coruña, A (España)

Nonparametric covariate signicance tests in mixture cure models
XIII Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións (XIII SGAPEIO)
Nacional

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome
Lugar Ferrol (España)

Selección de covariables significativas en la incidencia de un modelo de curación no paramétrico
II Encontro Galaico-Portugués de Biometría, con aplicación ás Ciencias da Saúde, á Ecoloxía e ás Ciencias do Medio Ambiente (BIOAPP2016)
Internacional

Autores Ana López Cheda, Jácome Pumar, MA, R. Cao
Organizador Sociedade Galega para a Promoción da Estatística e da Investigación de Operacións (SGAPEIO)
Lugar Santiago de Compostela (España)

Nonparametric estimation in mixture cure models applied to colorectal cancer patients
I "Julio Palacios" interntational Symposium
Internacional

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, R. Cao
Organizador Fundación Ramón Areces
Lugar Coruña, A (España)

Contrastes de significación en modelos de curación no paramétricos de tipo mixtura
XXXVI Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. X Jornadas de Estadística Pública (SEIO 2016)
Nacional

Autores A. López-Cheda, M.A. Jácome, R. Cao
Lugar Toledo (España)

NONPARAMETRIC INCIDENCE AND LATENCY ESTIMATION IN MIXTURE CURE MODELS
XII Congreso Galego de Estatística e Investigación Operativa (SGAPEIO)
Nacional

Autores Ana López Cheda, R. Cao, Jácome Pumar, MA, I. Van Keilegom
Organizador Sociedade Galega Para a Promoción da Estatística e Investigación Operativa (SGAPEIO)
Lugar Lugo (España)

Modelos de curación de tipo mixtura: un enfoque no paramétrico
II Edición. Investigación Biomédica del Cáncer en Galicia.
Local

Autores A. López-Cheda, R. Cao, Jácome Pumar, MA
Lugar Coruña, A (España)

Nonparametric mixture cure models: a bootstrap bandwidth selection method
ISNPS (International Society of NonParametric Statistics) Meeting 2015
Internacional

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome
Organizador ISNPS (International Society of NonParametric Statistics)
Lugar Graz (Austria)

Nonparametric estimator of the latency in a mixture cure model: A bootstrap bandwidth selection method
8th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CFE-CMStatistics 2015)
Internacional

Autores A. López-Cheda, R. Cao, M.A. Jácome
Organizador University College London
Lugar London (Reino Unido)

Mixture cure models: a completely nonparametric approach
7th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (ERCIM 2014)
Internacional

Autores A. López-Cheda, Jácome Pumar, MA, Ricardo Cao
Organizador European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)
Lugar Pisa (Italia)

Modelos de curación de tipo mixtura no paramétricos
III Congreso-Escuela de Verano de jóvenes investigadores en estadística: diseño de experimentos y bioestadística (JEDE III)
Nacional

Autores A. López-Cheda, Ricardo Cao, Jácome Pumar, MA
Organizador Universidad Pública de Navarra (UNAVARRA)
Lugar Pamplona/Iruña (España)

Nonparametric mixture cure models
22nd meeting of the Belgian Statistical Society
Internacional

Autores Ana López Cheda, R. Cao, Jácome Pumar, MA
Organizador UNIVERSIDAD CATÓLICA DE LOUVAIN
Lugar Louvain-la-Neuve (Bélgica)

Cargos

Cargos académicos ou de xestión para o/a docente.

Xunta da Facultade de Informática

PDI (Membros Natos)

Desde 18/10/2023.

Consello do Departamento Matemáticas

PDI (Membros Natos)

Desde 15/03/2023.

Consello do Departamento Matemáticas

PDI (Membros Natos)