| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Ciencia de la computación e inteligencia artificial |
| Investigación | Grupo de investigación Redes de Neuronas Artificiales y Sistemas Adaptativos - Imagen Médica y Diagnóstico Radiológico |
| Líneas de investigación | No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI). |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0000-0002-9007-5625 Scopus57666373100 | |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
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Obligatorio | 0 | 4 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Edición de Contenidos Digitales | Optativo | 0 | 32 |
| Inteligencia Artificial | Optativo | 0 | 10 |
| Museos y Nuevas Tecnologías | Optativo | 0 | 10 |
| Programación I | Formación básica | 0 | 115 |
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Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
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Obligatorio | 0 | 10 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Aprendizaje Automático
Grado en Ingeniería Informática
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Optativo | 0 | 42 |
|
Aprendizaje Automático I
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
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Obligatorio | 0 | 43 |
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Inteligencia Artificial
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos
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Optativo | 0 | 10 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
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Obligatorio | 0 | 98 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Aprendizaje Automático I
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
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Obligatorio | 0 | 20 |
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Calidad, Seguridad y Auditoría Informática
Máster Universitario en Ingeniería Informática
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Obligatorio | 0 | 18 |
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Entornos Inmersivos, Interactivos y de Entretenimiento
Grado en Ingeniería Informática
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Optativo | 0 | 11 |
|
Inteligencia Artificial
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos
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Optativo | 0 | 10 |
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Proyectos de Digitalización
Máster Universitario en Estudios Avanzados en Museos, Archivos y Bibliotecas
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Optativo | 0 | 20 |
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Recuperación de Información
Grado en Gestión Digital de Información y Documentación
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Optativo | 0 | 35 |
|
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
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Obligatorio | 0 | 64 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Aprendizaje Automático
Grado en Ingeniería Informática
|
Optativo | 0 | 55 |
|
Aprendizaje Automático I
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
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Obligatorio | 0 | 33 |
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Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
Grado en Ingeniería Informática. Curso Puente
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Máster Universitario en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 92 |
Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.
| Aplicación para la gestión de operadores y aeronaves pilotadas remotamente |
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
Towards improved harmful algal bloom forecasts: A comparison of symbolic regression with DoME and stream learning performance (Q1, IF: 7.7)
| Autores | Andres Molares-Ulloa, Elisabet Rocruz, Daniel Rivero Cebrián, Xosé A. Padin, Rita Nolasco, Jesús Dubert, Enrique Fernández Blanco |
| Revista | COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 233 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110112 |
Hybrid machine learning techniques in the management of harmful algal blooms impact IF: 6.757 (Q1)
| Autores | Andres Molares-Ulloa, Daniel Rivero Cebrián, Jesús Gil Ruiz, Enrique Fernández Blanco, Luis de-la-Fuente-Valentín |
| Revista | COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 211 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107988 |
Machine learning in management of precautionary closures caused by lipophilic biotoxins. IF: 5.565 (Q1)
| Autores | Andres Molares-Ulloa, Enrique Fernandez-Blanco, Alejandro Pazos, Daniel Rivero Cebrián |
| Revista | COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 197 |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106956 |
Digitalización de cuestionarios diagnósticos en reumatología
| Autores | Brais Galdo, Andrés Molares, Victoria Suárez Ulloa, Puig Gallego, P., C. Fernández López, M. Freire González, Guillermo Ganzález Vázquez, Francisco J. Blanco |
| Revista | I+S Informática y Salud Núm. 147 |
Application of Artificial Neural Networks for the Monitoring of Episodes of High Toxicity by DSP in Mussel Production Areas in Galicia
| Autores | Andrés Molares, Enrique Fernandez-Blanco, Daniel Rivero Cebrián |
| Revista | Proceedings Vol. 54 Núm. 1 |
| DOI | https://doi.org/10.3390/proceedings2020054012 |
Artificial Intelligence System for advice on precautionary closures of the Vigo estuary due to lipophilic biotoxins
MOL2NET 2021, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 7th edition session IWMEDIC-08: North-Ibero-Am. Int. Work. Chem., Bio., and Med. Info., Coruña, Spain-Carleton, Canada-Standford, USA, 2021
Internacional
| Autores | Andrés Molares, Daniel Rivero Cebrián, Enrique Fernandez-Blanco |
| Organizador | MDPI |
| Lugar | Basel (Suiza) |
| DOI | https://doi.org/10.3390/mol2net-07-11842 |
Plataforma de apoyo en el diagnóstico de COVID y otras patologías mediante Deep Learning
XXIV Congreso Nacional de Informática de la Salud, INFORSALUD 2021
Nacional
| Autores | Andres Molares-Ulloa, J. de Moura, L. Ramos, J. Novo, M. Costas Mora, C. Flores Rodríguez, J. Cordeiro Rodríguez, M Ortega |
| Lugar | Madrid (España) |