Dra./Dr. Andrés Molares Ulloa

Profesor/a Substituto/a

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Redes de Neuronas Artificiales y Sistemas Adaptativos - Imagen Médica y Diagnóstico Radiológico
Líneas de investigación No figuran en el gestor curricular de la UDC (SUXI).
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0002-9007-5625 Scopus57666373100

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Fundamentos de Programación I
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Formación Básica)
0 10
Edición de Contenidos Digitales
Grado en Gestión Digital de Información y Documentación (Optativa)
0 24
Informática Básica
Grado en Ingeniería de Diseño Industrial y Desarrollo del Producto (Formación Básica)
0 25
Programación I
Grado en Ingeniería Informática (Formación Básica)
0 72
Programación I
Programa de Simultaneidad del Grado en Ingeniería Informática y Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Formación Básica)
0 0
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática (Formación Básica)
0 22
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática (Obligatoria)
0 12
Fundamentos de Gráficos por Computador
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos (Obligatoria)
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos (Obligatoria)
0 12
Tecnologías Aplicadas al Patrimonio
Máster Universitario en Patrimonio Cultural Digital (Obligatoria)
0 8
Inteligencia Artificial
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos (Optativa)
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos (Optativa)
0 10
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Sistemas Inteligentes
Máster Universitario en Ingeniería Informática (Complementos de Formación)
0 0
Edición de Contenidos Digitales
Grado en Gestión Digital de Información y Documentación (Optativa)
0 36
Museos y Nuevas Tecnologías
Máster Universitario en Estudios Avanzados en Museos, Archivos y Bibliotecas (Optativa)
0 10
Programación I
Grado en Ingeniería Informática (Formación Básica)
0 120
Programación I
Programa de Simultaneidad del Grado en Ingeniería Informática y Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Formación Básica)
0 0
Informática Básica
Grado en Ingeniería Informática (Formación Básica)
0 37
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática (Obligatoria)
0 35
Inteligencia Artificial
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos (Optativa)
0 12
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Museos y Nuevas Tecnologías
Máster Universitario en Estudios Avanzados en Museos, Archivos y Bibliotecas (Optativa)
0 10
Inteligencia Artificial
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos (Optativa)
0 10
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática (Obligatoria)
0 10
Edición de Contenidos Digitales
Grado en Gestión Digital de Información y Documentación (Optativa)
0 32
Programación I
Grado en Ingeniería Informática (Formación Básica)
0 115
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Inteligencia Artificial
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos (Optativa)
0 10
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática (Obligatoria)
0 98
Aprendizaje Automático
Grado en Ingeniería Informática (Optativa)
0 42
Aprendizaje Automático I
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Obligatoria)
0 43
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Proyectos de Digitalización
Máster Universitario en Estudios Avanzados en Museos, Archivos y Bibliotecas (Optativa)
0 20
Inteligencia Artificial
Máster Universitario en Diseño, Desarrollo y Comercialización de Videojuegos (Optativa)
0 10
Calidad, Seguridad y Auditoría Informática
Máster Universitario en Ingeniería Informática (Obligatoria)
0 18
Recuperación de Información
Grado en Gestión Digital de Información y Documentación (Optativa)
0 35
Aprendizaje Automático I
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Obligatoria)
0 20
Entornos Inmersivos, Interactivos y de Entretenimiento
Grado en Ingeniería Informática (Optativa)
0 11
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática (Obligatoria)
0 64
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática (Obligatoria)
0 92
Aprendizaje Automático
Grado en Ingeniería Informática (Optativa)
0 55
Aprendizaje Automático I
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Obligatoria)
0 33

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC 2022

Entidad financiadora Consellería de Educación
Investigadores principales Carlos Peinador Veira
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas Desde 01/01/2022 a 20/11/2025

Highly explainable predictive models with DoME for the management of DSP-related harmful algal blooms in the shellfish industry (Q2: IF:3,7)

Autores Andres Molares-Ulloa, Daniel Rivero, José Molares, Enrique Fernandez-Blanco
Revista Inteligencia Artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
DOI https://doi.org/10.4114/intartif.vol29iss77pp78-90

Towards improved harmful algal bloom forecasts: A comparison of symbolic regression with DoME and stream learning performance (Q1, IF: 7.7)

Autores Andres Molares-Ulloa, Elisabet Rocruz, Daniel Rivero, Xosé A. Padin, Rita Nolasco, Jesús Dubert, Enrique Fernández Blanco
Revista COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 233
DOI https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110112

Advanced ocean modelling and machine learning to forecast Dinophysis acuminata blooms: A tool to support shellfish farming management. IF: 7,3 (Q1)

Autores Elisabet Rocruz, Andres Molares-Ulloa, Xosé A. Padin, Rita Nolasco, Daniel Rivero, Enrique Fernandez-Blanco, Yolanda Pazos, Jesús Dubert
Revista Ecological Informatics Vol. 92
DOI https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2025.103438

Hybrid machine learning techniques in the management of harmful algal blooms impact IF: 6.757 (Q1)

Autores Andres Molares-Ulloa, Daniel Rivero, Jesús Gil Ruiz, Enrique Fernández Blanco, Luis de-la-Fuente-Valentín
Revista COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 211
DOI https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107988

Machine learning in management of precautionary closures caused by lipophilic biotoxins. IF: 5.565 (Q1)

Autores Andres Molares-Ulloa, Enrique Fernandez-Blanco, Alejandro Pazos, Daniel Rivero
Revista COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 197
DOI https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106956

Digitalización de cuestionarios diagnósticos en reumatología

Autores Brais Galdo, Andrés Molares, Victoria Suárez Ulloa, Puig Gallego, P., C. Fernández López, M. Freire González, Guillermo Ganzález Vázquez, Francisco J. Blanco
Revista I+S Informática y Salud Núm. 147

Application of Artificial Neural Networks for the Monitoring of Episodes of High Toxicity by DSP in Mussel Production Areas in Galicia

Autores Andrés Molares, Enrique Fernandez-Blanco, Daniel Rivero
Revista Proceedings Vol. 54 Núm. 1
DOI https://doi.org/10.3390/proceedings2020054012

Artificial Intelligence System for advice on precautionary closures of the Vigo estuary due to lipophilic biotoxins
MOL2NET 2021, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 7th edition session IWMEDIC-08: North-Ibero-Am. Int. Work. Chem., Bio., and Med. Info., Coruña, Spain-Carleton, Canada-Standford, USA, 2021
Internacional

Autores Andrés Molares, Daniel Rivero, Enrique Fernandez-Blanco
Organizador MDPI
Lugar Basel (Suiza)
DOI https://doi.org/10.3390/mol2net-07-11842

Plataforma de apoyo en el diagnóstico de COVID y otras patologías mediante Deep Learning
XXIV Congreso Nacional de Informática de la Salud, INFORSALUD 2021
Nacional

Autores Andres Molares-Ulloa, J. de Moura, L. Ramos, J. Novo, M. Costas Mora, C. Flores Rodríguez, J. Cordeiro Rodríguez, M Ortega
Lugar Madrid (España)

Cargos

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.

Claustro

Resto del profesorado laboral

Desde 24/03/2026.

Junta de la Facultad de Informática

Resto del profesorado y personal investigador en formación

Desde 24/03/2026 a 21/07/2026.

Consejo del Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información

Resto del profesorado