Andrés Molares Ulloa  

Profesor sustituto (P-SUS-LOSU)

Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Redes de Neuronas Artificiais e Sistemas Adaptativos -Informática Médica e Diagnóstico Radiolóxico
Liñas de investigación Aínda non figuran no xestor curricular da UDC (SUXI).
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0002-9007-5625 Scopus57666373100

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Edición de Contidos Dixitais
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación
0 36
Informática Básica
Grao en Enxeñaría Informática
0 22
Museos e Novas Tecnoloxías
Máster Universitario en Estudos Avanzados en Museos, Arquivos e Bibliotecas
0 5,5
Programación I
Grao en Enxeñaría Informática
Programa de Simultaneidade do Grao en Enxeñaría Informática e Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 120
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 4
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Edición de Contidos Dixitais
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación
0 32
Intelixencia Artificial
Máster Universitario en Deseño, Desenvolvemento e Comercialización de Videoxogos
0 10
Museos e Novas Tecnoloxías
Máster Universitario en Estudos Avanzados en Museos, Arquivos e Bibliotecas
0 10
Programación I
Grao en Enxeñaría Informática
0 115
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 10
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Aprendizaxe Automática
Grao en Enxeñaría Informática
0 42
Aprendizaxe Automática I
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 43
Intelixencia Artificial
Máster Universitario en Deseño, Desenvolvemento e Comercialización de Videoxogos
0 10
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 98
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Aprendizaxe Automática I
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 20
Calidade, Seguridade e Auditoría Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 18
Contornos Inmersivos, Interactivos e de Entretemento
Grao en Enxeñaría Informática
0 11
Intelixencia Artificial
Máster Universitario en Deseño, Desenvolvemento e Comercialización de Videoxogos
0 10
Proxectos de Dixitalización
Máster Universitario en Estudos Avanzados en Museos, Arquivos e Bibliotecas
0 20
Recuperación de Información
Grao en Xestión Dixital de Información e Documentación
0 35
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 64
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Aprendizaxe Automática
Grao en Enxeñaría Informática
0 55
Aprendizaxe Automática I
Grao en Ciencia e Enxeñaría de Datos
0 33
Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática. Curso Ponte
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
0 92

Traballos fin de grao e máster

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

Towards improved harmful algal bloom forecasts: A comparison of symbolic regression with DoME and stream learning performance (Q1, IF: 7.7)

Autores Andres Molares-Ulloa, Elisabet Rocruz, Daniel Rivero Cebrián, Xosé A. Padin, Rita Nolasco, Jesús Dubert, Enrique Fernández Blanco
Revista COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 233
DOI https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110112

Hybrid machine learning techniques in the management of harmful algal blooms impact IF: 6.757 (Q1)

Autores Andres Molares-Ulloa, Daniel Rivero Cebrián, Jesús Gil Ruiz, Enrique Fernández Blanco, Luis de-la-Fuente-Valentín
Revista COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 211
DOI https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107988

Machine learning in management of precautionary closures caused by lipophilic biotoxins. IF: 5.565 (Q1)

Autores Andres Molares-Ulloa, Enrique Fernandez-Blanco, Alejandro Pazos, Daniel Rivero Cebrián
Revista COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE Vol. 197
DOI https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106956

Digitalización de cuestionarios diagnósticos en reumatología

Autores Brais Galdo, Andrés Molares, Victoria Suárez Ulloa, Puig Gallego, P., C. Fernández López, M. Freire González, Guillermo Ganzález Vázquez, Francisco J. Blanco
Revista I+S Informática y Salud Núm. 147

Application of Artificial Neural Networks for the Monitoring of Episodes of High Toxicity by DSP in Mussel Production Areas in Galicia

Autores Andrés Molares, Enrique Fernandez-Blanco, Daniel Rivero Cebrián
Revista Proceedings Vol. 54 Núm. 1
DOI https://doi.org/10.3390/proceedings2020054012

Artificial Intelligence System for advice on precautionary closures of the Vigo estuary due to lipophilic biotoxins
MOL2NET 2021, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 7th edition session IWMEDIC-08: North-Ibero-Am. Int. Work. Chem., Bio., and Med. Info., Coruña, Spain-Carleton, Canada-Standford, USA, 2021
Internacional

Autores Andrés Molares, Daniel Rivero Cebrián, Enrique Fernandez-Blanco
Organizador MDPI
Lugar Basel (Suiza)
DOI https://doi.org/10.3390/mol2net-07-11842

Plataforma de apoyo en el diagnóstico de COVID y otras patologías mediante Deep Learning
XXIV Congreso Nacional de Informática de la Salud, INFORSALUD 2021
Nacional

Autores Andres Molares-Ulloa, J. de Moura, L. Ramos, J. Novo, M. Costas Mora, C. Flores Rodríguez, J. Cordeiro Rodríguez, M Ortega
Lugar Madrid (España)