Joel Pérez Villarino  

Contratado predoutoral (PC-PD)

Departamento Matemáticas
Área Matemática aplicada
Investigación  Grupo de investigación Modelos e métodos numéricos en enxeñaría e ciencias aplicadas
Liñas de investigación Aínda non figuran no xestor curricular da UDC (SUXI).
Contacto Directorio da UDC

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Fundamentos de Matemáticas 0 15
Fundamentos Matemáticos para a Edificación 0 30
Matemáticas 2 0 15
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Cálculo
Grao en Enxeñaría Informática
Grao en Enxeñaría Informática
0 32
Ecuacións Diferenciais
Grao en Nanociencia e Nanotecnoloxía
0 12
Estatística
Grao en Enxeñaría de Deseño Industrial e Desenvolvemento do Produto
0 26
Matemáticas 2
Grao en Química
0 16

Traballos fin de grao e máster

Non figuran proxectos fin de grao ou máster dirixidos polo/a docente desde o ano 2013

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

Boundary-safe PINNs extension: Application to non-linear parabolic PDEs in counterparty credit risk

Autores Joel P. Villarino, Álvaro Leitao, Jose Antonio García-Rodríguez
Revista Journal of Computational and Applied Mathematics Vol. 425
DOI https://doi.org/10.1016/j.cam.2022.115041

PINNs for pricing European options considering counterparty Risk. Minisymposia on Neural Networks enhancing Computations in Finance
IV International Conference on computational Finance (ICCF 2022).
Internacional

Autores J. Pérez Villarino, Álvaro Leitao Rodríguez, Jose Antonio García-Rodríguez
Organizador BERGISCHE UNIVERSITAET WUPPERTAL
Lugar Wuppertal (Alemania)

Physics-informed neural networks for pricing European options considering counterparty risk
XoveTIC 2022
Internacional

Autores J. Pérez Villarino, Álvaro Leitao Rodríguez, Jose Antonio García-Rodríguez
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Deep-learning based method for computing initial margin
XoveTic 2021
Internacional

Autores Álvaro Leitao Rodríguez, J. Pérez Villarino
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)