| Departamento | Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información |
| Área | Ciencia de la computación e inteligencia artificial |
| Investigación | Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial |
| Líneas de investigación | Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático Explicable (xAI), IA Verde, IA Responsable, Sistemas de Recomendación, Datos Diádicos |
| Contacto | Directorio de la UDC |
| Orcid id0000-0002-7869-1070 Scopus57993382000 | |
En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
| Diseño Software | Obligatorio | 0 | 60 |
| Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación | Obligatorio | 0 | 2,66 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
|
Obligatorio | 0 | 41 |
|
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
|
Formación básica | 0 | 19 |
| Asignatura y estudios en la que se imparte | Carácter | Horas a distancia | Horas totales |
|---|---|---|---|
|
Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
|
Optativo | 0 | 14 |
|
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
|
Formación básica | 0 | 31 |
|
Programación II
Grado en Inteligencia Artificial
|
Formación básica | 0 | 15 |
Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.
Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.
Ciencia e ingeniería de datos para la mejora de la función estadística oficial (CIDMEFEO)
| Entidad financiadora | INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA |
| Investigadores principales | Ricardo Cao Abad, Manuel Francisco González Penedo |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 13/05/2023 a 12/05/2026 |
Aprendizaje profundo ético
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia e Innovación |
| Investigadores principales | Cancela Barizo, Brais |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/09/2022 a 31/08/2025 |
Aprendizaje Automático Escalable y Explicable
| Entidad financiadora | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades |
| Tipo | Proyecto Programas Nacionales |
| Fechas | Desde 01/06/2020 a 31/05/2024 |
Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional
| Autores | Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos |
| Organizador | KES International |
| Lugar | Verona (Italia) |
| DOI | https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157 |