Jorge Paz Ruza  

Contratado predoctoral (PC-PD)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático Explicable (xAI), IA Verde, IA Responsable, Sistemas de Recomendación, Datos Diádicos
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0002-7869-1070 Scopus57993382000

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 41
Programación II
Grado en Inteligencia Artificial
0 19
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 2,66666666666667
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software 0 41
Programación II 0 19
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
0 14
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 31
Programación II
Grado en Inteligencia Artificial
0 15

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Ciencia e ingeniería de datos para la mejora de la función estadística oficial (CIDMEFEO)

Entidad financiadora INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA
Investigadores principales Ricardo Cao Abad, Manuel Francisco González Penedo
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 13/05/2023 a 12/05/2026

Aprendizaje profundo ético

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principales Cancela Barizo, Brais
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2022 a 31/08/2025

Aprendizaje Automático Escalable y Explicable

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia, Innovavación y Universidades
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/06/2020 a 31/05/2024

Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157