Jorge Paz Ruza  

Contratado predoctoral (PC-PD)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático Explicable (xAI), IA Verde, IA Responsable, Sistemas de Recomendación, Datos Diádicos
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0002-7869-1070 Scopus57993382000

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación
Grado en Ingeniería Informática
0 2,66666666666667
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software 0 41
Programación II 0 19
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
0 14
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 31
Programación II
Grado en Inteligencia Artificial
0 15

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157