Jorge Paz Ruza  

Contratado predoctoral (PC-PD)

Departamento Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial
Líneas de investigación Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático Explicable (xAI), IA Verde, IA Responsable, Sistemas de Recomendación, Datos Diádicos
Contacto Directorio de la UDC
Orcid id0000-0002-7869-1070 Scopus57993382000

Jorge Paz Ruza es Ingeniero Informático (2021) por la Universidad de la Coruña (UDC), y doctorando en Computación por la misma institución bajo la supervisión de Amparo Alonso Betanzos y Bertha Guijarro Berdiñas. 

En la actualidad, trabaja en temas de investigación relacionados con la Inteligencia Artificial (IA) Frugal y Responsable en entornos con recursos limitados, en colaboración con grupos de investigación y empresas del ámbito nacional e internacional. Sus trabajos encuentran aplicabilidad en campos de alto impacto social, tales como la IA orientada al ámbito biomédico, la personalización de contenidos IA, o la sostenibilidad y transparencia de los sistemas de IA. En 2024 recibió el premio al mejor trabajo de investigación XoveTIC otorgado por el Colegio Profesional de Ingeniería Informática de Galicia. 

Docencia

Docencia impartida

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software 0 60
Trabajo Fin de Grado. Mención en Computación 0 2,66
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Diseño Software
Grado en Ingeniería Informática
0 41
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 19
Asignatura y estudios en la que se imparte Horas a distancia Horas totales
Desarrollo de Sistemas Inteligentes
Grado en Ingeniería Informática
0 14
Programación II
Grado en Ingeniería Informática
0 31
Programación II
Grado en Inteligencia Artificial
0 15

Trabajos de fin de grado y máster

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.

Resultados de investigación

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Aprendizaje automático frugal: potenciando la IA en entornos con recursos limitados para los desafíos del mundo real

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Investigadores principales Berta Guijarro Berdiñas (IP1) / Amparo Alonso Betanzos (IP2)
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2024 a 31/08/2027

Ciencia e ingeniería de datos para la mejora de la función estadística oficial (CIDMEFEO)

Entidad financiadora INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA
Investigadores principales Ricardo Cao Abad, Manuel Francisco González Penedo
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 13/05/2023 a 12/05/2026

Aprendizaje profundo ético

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principales Cancela Barizo, Brais
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/09/2022 a 31/08/2025

Aprendizaje Automático Escalable y Explicable

Entidad financiadora Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas Desde 01/06/2020 a 31/05/2024

Sustainable Transparency in Recommender Systems: Bayesian Ranking of Images for Explainability

Autores Jorge Paz-Ruza, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Carlos Eiras-Franco, B. Cancela
Revista Information Fusion Vol. 111 (págs. 102497 a 102497)
DOI https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102497

Positive-Unlabelled Learning for Identifying New Candidate Dietary Restriction-related Genes among Ageing-related Genes

Autores Jorge Paz-Ruza, Alex A. Freitas, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Revista COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE Vol. 180 (págs. 108999 a 108999)
DOI https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108999

Aprendizaje Automático para Combatir la Toxicidad en Conversaciones sobre Salud en Línea
I Workshop de la Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina (IABiomed)
Nacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Carlos Eiras-Franco
Lugar Coruña, A (España)

Explicabilidad Sostenible para Sistemas de Recomendación mediante Ranking Bayesiano de Imágenes
XI Simposio Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA)
Nacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, B. Cancela, Carlos Eiras-Franco
Lugar Coruña, A (España)

Aprendizaje Positivo sin Etiquetas para Identificar Nuevos Genes Relacionados con la Restricción Dietética
VII Congreso XoveTIC 2024
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Alex A. Freitas, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Aprendizaje Positivo sin Etiquetas para la Mejora de la Explicabilidad por Imágenes de Sistemas de Recomendación
VII Congreso XoveTIC 2024
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Álvaro Fernández-Campa-González, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157