Jorge Paz Ruza  

Contratado predoutoral (PC-PD)

Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial
Liñas de investigación Intelixencia Artificial (IA), Aprendizaxe Automático Explicable (xAI), IA Verde e Sostible, IA Responsable, Sistemas de Recomendación, Datos Diádicos
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0002-7869-1070 Scopus57993382000

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 2,66666666666667
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Deseño Software 0 41
Programación II 0 19
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Desenvolvemento de Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
0 14
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
0 31
Programación II
Grao en Intelixencia Artificial
0 15

Traballos fin de grao e máster

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157