Jorge Paz Ruza  

Contratado predoutoral (PC-PD)

Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial
Liñas de investigación Intelixencia Artificial (IA), Aprendizaxe Automático Explicable (xAI), IA Verde e Sostible, IA Responsable, Sistemas de Recomendación, Datos Diádicos
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0002-7869-1070 Scopus57993382000

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
0 41
Programación II
Grao en Intelixencia Artificial
0 19
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación
Grao en Enxeñaría Informática
0 2,66666666666667
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Deseño Software 0 41
Programación II 0 19
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Desenvolvemento de Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
0 14
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
0 31
Programación II
Grao en Intelixencia Artificial
0 15

Traballos fin de grao e máster

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

Ciencia e ingeniería de datos para la mejora de la función estadística oficial (CIDMEFEO)

Entidade financiadora INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA
Investigadores principais Ricardo Cao Abad, Manuel Francisco González Penedo
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 13/05/2023 ata 12/05/2026

Aprendizaje profundo ético

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principais Cancela Barizo, Brais
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/09/2022 ata 31/08/2025

Aprendizaje Automático Escalable y Explicable

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia, Innovavación y Universidades
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/06/2020 ata 31/05/2024

Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157