Jorge Paz Ruza  

Contratado predoutoral (PC-PD)

Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Área Ciencia da computación e intelixencia artificial
Investigación  Grupo de investigación Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia Artificial
Liñas de investigación Intelixencia Artificial (IA), Aprendizaxe Automático Explicable (xAI), IA Verde e Sostible, IA Responsable, Sistemas de Recomendación, Datos Diádicos
Contacto Directorio da UDC
Orcid id0000-0002-7869-1070 Scopus57993382000

Jorge Paz Ruza é Enxeñeiro Informático (2021) pola Universidade da Coruña (UDC), e doutorando en Informática pola mesma institución, baixo a dirección de Amparo Alonso Betanzos e Bertha Guijarro Berdiñas.

Na actualidade, traballa en temas de investigación relacionados coa Intelixencia Artificial (IA) Frugal e Responsable en contornas con recursos limitados, en colaboración con grupos de investigación e empresas a nivel nacional e internacional. O seu traballo atopa aplicabilidade en campos de alto impacto social, como a IA orientada ao ámbito biomédico, a personalización de contidos de IA, ou a sustentabilidade e transparencia dos sistemas de IA. En 2024 recibiu o premio ao mellor traballo de investigación XoveTIC que outorga o Colexio Profesional de Enxeñaría en Informática de Galicia.

Docencia

Docencia impartida

Neste apartado móstrase a docencia impartida en graos, másteres e resto de titulacións oficiais ata os últimos 6 anos.

Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Deseño Software 0 60
Traballo Fin de Grao. Mención en Computación 0 2,66
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Deseño Software
Grao en Enxeñaría Informática
0 41
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
0 19
Materia e estudos en que se imparte Horas a distancia Horas totais
Desenvolvemento de Sistemas Intelixentes
Grao en Enxeñaría Informática
0 14
Programación II
Grao en Enxeñaría Informática
0 31
Programación II
Grao en Intelixencia Artificial
0 15

Traballos fin de grao e máster

Dirixidos ou codirixidos polo/a docente desde o ano 2013.

Resultados da investigación

Pode consultar os méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito e o ano.

Aprendizaje automático frugal: potenciando la IA en entornos con recursos limitados para los desafíos del mundo real

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Investigadores principais Berta Guijarro Berdiñas (IP1) / Amparo Alonso Betanzos (IP2)
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/09/2024 ata 31/08/2027

Ciencia e ingeniería de datos para la mejora de la función estadística oficial (CIDMEFEO)

Entidade financiadora INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA
Investigadores principais Ricardo Cao Abad, Manuel Francisco González Penedo
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 13/05/2023 ata 12/05/2026

Aprendizaje profundo ético

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia e Innovación
Investigadores principais Cancela Barizo, Brais
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/09/2022 ata 31/08/2025

Aprendizaje Automático Escalable y Explicable

Entidade financiadora Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Tipo Proxecto Programas Nacionales
Datas Desde 01/06/2020 ata 31/05/2024

Sustainable Transparency in Recommender Systems: Bayesian Ranking of Images for Explainability

Autores Jorge Paz-Ruza, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Carlos Eiras-Franco, B. Cancela
Revista Information Fusion Vol. 111 (páxs. 102497 ata 102497)
DOI https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102497

Positive-Unlabelled Learning for Identifying New Candidate Dietary Restriction-related Genes among Ageing-related Genes

Autores Jorge Paz-Ruza, Alex A. Freitas, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Revista COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE Vol. 180 (páxs. 108999 ata 108999)
DOI https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108999

Aprendizaje Automático para Combatir la Toxicidad en Conversaciones sobre Salud en Línea
I Workshop de la Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina (IABiomed)
Nacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, Carlos Eiras-Franco
Lugar Coruña, A (España)

Explicabilidad Sostenible para Sistemas de Recomendación mediante Ranking Bayesiano de Imágenes
XI Simposio Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA)
Nacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas, B. Cancela, Carlos Eiras-Franco
Lugar Coruña, A (España)

Aprendizaje Positivo sin Etiquetas para Identificar Nuevos Genes Relacionados con la Restricción Dietética
VII Congreso XoveTIC 2024
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Alex A. Freitas, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Aprendizaje Positivo sin Etiquetas para la Mejora de la Explicabilidad por Imágenes de Sistemas de Recomendación
VII Congreso XoveTIC 2024
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Álvaro Fernández-Campa-González, Amparo Alonso-Betanzos, Bertha Guijarro-Berdiñas
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Sustainable Personalisation and Explainability in Dyadic Data Systems
26th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems (KES 2022)
Internacional

Autores Jorge Paz-Ruza, Carlos Eiras-Franco, Bertha Guijarro-Berdiñas, Amparo Alonso-Betanzos
Organizador KES International
Lugar Verona (Italia)
DOI https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.157