Dr. Alejandro Romero Montero

Departamento	Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Área	Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Investigación	Grupo de investigación Grupo Integrado de Ingeniería
Líneas de investigación	Cognitive robotics, Autonomous robotics, Artificial Intelligence
Contacto	Directorio de la UDC
Orcid id0000-0002-0507-8320 Scopus57202612161

Docencia

En este apartado se muestra la docencia impartida en grados, másteres y resto de estudios oficiales en los últimos 6 años.

Asignatura y estudios en la que se imparte	Carácter	Horas totales
Informática Grado abierto en Ingeniería Industrial Grado en Ingeniería Eléctrica Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática	Formación básica	60
Programación II Grado en Ingeniería Informática	Formación básica	84
Robótica Inteligente I Máster Universitario en Inteligencia Artificial	Obligatorio	10,5
Robótica Inteligente II Máster Universitario en Inteligencia Artificial	Optativo	10,5
Visión Artificial en la Industria Master Universitario en Ingeniería Industrial Master Universitario en Ingeniería Industrial	Optativo	7
Visión Artificial I Máster Universitario en Informática Industrial y Robótica	Optativo	8

Asignatura y estudios en la que se imparte	Carácter	Horas a distancia	Horas totales
Informática Grado abierto en Ingeniería Industrial Grado en Ingeniería Eléctrica Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática	Formación básica	0	60

Asignatura y estudios en la que se imparte	Carácter	Horas totales
Industria Inteligente. IIoT Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales	Optativo	9
Informática Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales Grado en Ingeniería Mecánica	Formación básica	30
Robótica Industrial Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales	Optativo	21

Asignatura y estudios en la que se imparte	Carácter	Horas a distancia	Horas totales
Informática Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales Grado en Ingeniería Mecánica	Formación básica	0	39
Robótica Industrial Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales	Optativo	0	21

Tutorías definidas por el/la docente para el curso académico 2022/2023.

Cuatrimestre	Día	Lugar
Segundo cuatrimestre	viernes 15:30 a 17:30	CITIC

Dirigidos o codirigidos por el/la docente desde el año 2013.


Implementación y puesta en marcha de un entorno robotizado para la realización de ensayos de interacción dinámica


Módulo de aprendizaje automático de representación de estado en una arquitectura cognitiva para robots.


Caracterización y validación de algoritmos de visión artificial para la resolución en tiempo real de problemas en robótica autónoma móvil


Aplicación de técnicas de Deep Learning online al aprendizaje de modelos de mundo de robótica cognitiva
Desarrollo de un modelo de simulación en Gazebo de un robot móvil basado en smartphone
Desarrollo de un módulo de redescripción de modelos de utilidad mediante Deep Learning para robótica cognitiva
Estudio del aprendizaje en tiempo real de modelos de utilidad en robótica cognitiva

Puede consultar los méritos de investigación seleccionando un tipo de mérito y el año.

Motivational engine and long-term memory coupling within a cognitive architecture for lifelong open-ended learning

Autores	José Antonio Becerra, Alejandro Romero, Francisco Bellas, Richard J. Duro
Revista	Neurocomputing Vol. 452 (págs. 341 a 354)
DOI	https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.10.124

Motivation as a tool for designing lifelong learning robots

Autores	Alejandro Romero, Francisco Bellas, José A. Becerra, Richard J. Duro
Revista	INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING Vol. 27 Núm. 4 (págs. 353 a 372)
DOI	https://doi.org/10.3233/ica-200633

Simplifying the Creation and Management of Utility Models in Continuous Domains for Cognitive Robotics

Autores	Richard José Duro Fernández, Alejandro Romero, Abraham Prieto, F. Bellas
Revista	Neurocomputing (págs. 1 a 12)
DOI	https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.093

Cargos académicos o de gestión para el/la docente.